验证码识别之图像切割算法
Posted xuchunlin
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了验证码识别之图像切割算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原来验证码:
切割前: 切割后:
切割前: 切割后:
切割前: 切割后:
切割前: 切割后:
切割前: 切割后:
直接上代码:
#-*-coding:utf-8-*- from PIL import Image,ImageFilter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.cm as cm img=Image.open("5.png") im=img.convert("L") a = np.array(im) pd.DataFrame(a.sum(axis=0)).plot.line() # 画出每列的像素累计值 plt.imshow(a,cmap=‘gray‘) # 画出图像
# 核心代码,注意调整要切割的线 split_lines = [5,16,35,48,66] vlines = [plt.axvline(i, color=‘r‘) for i in split_lines] # 画出分割线 plt.show() ‘‘‘ #################核心代码########################## ‘‘‘ #设置获取图像的高和宽,根据需要调整 y_min=1 y_max=23 ims=[] c=1 for x_min,x_max in zip(split_lines[:-1],split_lines[1:]): im.crop([x_min,y_min,x_max,y_max] ).save(str(c)+‘.jpeg‘) # crop()函数是截取指定图像! # save保存图像! c=c+1 for i in range(1,5): file_name="{}.jpeg".format(i) plt.subplot(8,3,i) im=Image.open(file_name).convert("1") #im=img.filter(ImageFilter.MedianFilter(size=3)) plt.imshow(im) # 显示截取的图像! plt.show()
说明:
本切割算法适合验证码中的字母位置基本固定在一定的范围内,有比较好的切割效果
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