动态规划总结

Posted 2020-12-02 leeanna

理解：

我所理解的动态规划的思想，其实就是将一个大的、复杂的问题简单化，将大的问题分成若干个小的子问题，再将这些子问题一一解决。找出子问题之间的互相依赖关系，利用递归的思想，将它们的依赖关系给串联在一起，最后解决原来的这个复杂的问题。

动态规划实际上就是找出他们的关系，然后进行填表的操作。具体问题具体分析是填一维数组还是二维数组。

 

编程1：len[i] = max{len[i]+1|a[j]>a[i]}              （其中len[i]表示从0开始到i处的最长单调递增子序列的个数，初始值默认设为1；a[i]表示我们输入的数列，且1<i<n，设n为最大的数组下标）           

编程2：m[j]=min{ m[i]+cost[i,j] }                （m[j]表示从1到 j 所需最少租金，cost[i,j]表示从 i 到 j 所需花费，且1<i<j<n，设n为最大的数组下标）

 

 

结对编程：

第三章的这三个实验对于我们来说是既难，又不难。为什么会这样说呢?其实刚拿到三角形这道题的时候我脑袋一懵，老师上课讲的那些我是听懂了，可是真正实践起来的时候并非我想象中那样容易，并没有办法做到信手拈来，这使我有些懊丧。

但是幸好的是，我们组有一位同学在周末写完了之前的4道题目，她有了一些思路，在经过我们三人的讨论逐渐成型。这个时候我才体会到合作的乐趣。

其实第一道题相对我们来说并没有太大的难度，甚至第二题也能轻松解决。一二题目相对来说的确不是太难，很容易就能用填表的方法解决。难的是第三题。

……又得说万幸了，我们组的某个同学在实验室，老师才给他们说完这个例子，所以她对第三题非常理解，并且通过讲解让我们明白。