熟悉框架_聚宽

Posted 2020-12-02

熟悉聚宽框架使用

简单策略说明：

• 基准：以沪深300成分股作为基准
• 建仓标准：选取沪深300成分股中低价股票买入（股价<4元）
• 止盈标准：当收益率>=25%时卖出持仓股票止盈
• 止损标准：当收益率<=-10%时卖出持仓股票止损

代码：

# 导入函数库
from jqdata import *

# 初始化函数
def initialize(context):
    # 设置基准
    set_benchmark(‘000300.XSHG‘)
    # 动态复权
    set_option(‘use_real_price‘, True)
    # 设置手续费
    # 股票类每笔交易时的手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
    set_order_cost(OrderCost(close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, min_commission=5), type=‘stock‘)
    # 用户定义
    # get_index_stocks 获取成分股
    g.security = get_index_stocks(‘000300.XSHG‘)

def handle_data(context, data):
    # 账户总资金
    t_value = context.portfolio.total_value
    for stock in g.security:
        # 前一天收盘价
        p = attribute_history(stock, count=1, df=False)[‘close‘][0]
        # 持仓总数
        amount = context.portfolio.positions[stock].total_amount
        # 平均成本
        cost = context.portfolio.positions[stock].avg_cost
        # 持仓标准：低价买入
        if p < 4 and amount == 0:
            order_target_value(stock, 0.1 * t_value)
        # 止盈标准：收益率>25%
        elif amount > 0 and p >= cost * 1.25:
            order_target(stock, 0)
        # 止损标准：收益率<10%
        elif amount > 0 and p <= cost * 0.9:
            order_target(stock, 0)

编辑完代码选择时间范围，运行回测就能看到结果

回测结果：