安装模块:pip3 install retrying
使用方式:
- 使用retrying模块提供的retry模块
- 通过装饰器的方式使用,让装饰器的函数反复的执行
- retry可以传入参数stop_max_attempt_number,让函数报错后继续重新执行,达到最大执行次数的上线,如果每次都报错,整个函数就报错,只要中间有一个成功了的话,程序就可以继续往后面执行了
例子:
from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=1000,wait_random_max=5000) def run(): print("开始重试") raise NameError if __name__ == ‘__main__‘: run()
首先导入了retry模块
然后装饰了一个run函数,函数中很简单,主要就是通过raise跑出了一个异常,执行这个代码 我们可以发现,程序打印了五次开始重试,最后一次抛出异常,NameError,那么到了这里我们就可以感受到,就是这么简单的代码,就完成了五次重试,同时这五次重试的间隔时间也是不同的,要是想尝试重复十次以上的的话,就需要把上面的stop_max_attempt_number改成10就可以了,到这里就可以解释retry装饰器的参数了
retry的使用就是这么简单,关键是装饰器里面的参数的使用,要是不写参数的话就会一直一种重试
stop_max_attempt_number
在停止之前尝试的最大次数,最后一次如果还是有异常就会抛出异常,停止运行,默认是五次(强调总次数)
stop_max_delay
最大延迟时间,大概的意思就是:如果调用的函数抛出异常了,那么就会重复调用这个函数,最大调用时间,默认100毫秒
wait_random_min
在两次调用方法停留时长,停留最短的时间,默认是0
wait_random_max
在两次调用方法停留时长,停留最长时间,默认是1000毫秒
wait_incrementing_increment
每调用一次就会增加的时长,默认是100毫秒
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max
以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间,产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已经retry的次数,如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小,那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max
retry_on_exception
指定一个函数,如果这个函数返回指定异常,就会重试,如果不是指定的异常就会推出
from retrying import retry def run2(exception): return isinstance(exception, ZeroDivisionError) @retry(retry_on_exception=run2) def run(): print("开始重试") a = 1 / 0 if __name__ == ‘__main__‘: run()
retry_on_result
指定一个函数,如果指定的函数返回True,就重试,否则抛出异常退出
rom retrying import retry def run2(r): return isinstance(r, int) @retry(retry_on_result=run2) def run(): print("开始重试") a = 1 return a if __name__ == ‘__main__‘: run()
wrap_exception
参数设置为True/False,如果指定的异常类型,包裹在retryError中,就会看到RetryError和程序抛出的Exception error
stop_func
每次抛出异常的时候都会执行的函数,如果stop_max_delay、stop_max_attmpt_number配合使用,则后两个就会失效,指定的stop_func会有两个参数:attempt、delay
wait_func
和stop_func的用法差不多,就不过多的描述了
ps:如果没有捕获到异常,就会从该层外层的异常重试触发;尝试两次失败会报错,所以在再次使用处理,跳出报错,直接pass