Urllib库的使用

Posted 2020-12-01 jiyu-hlzy

1. urllib库
2. urllib3库
3. 爬虫一般流程

urllib

urllib 是一个用来处理网络请求的python标准库，它包含4个模块

 

urllib.request      　　　　　　请求模块，用于发起网络请求

request模块主要负责构造和发起网络请求，并在其中添加Headers，Proxy等，利用它可以模拟浏览器的请求发起过程

发起网络请求 、添加Headers 、操作cookie 、使用代理

 

1、urlopen方法　　　　　　　　　　一个简单发送网络请求的方法

url：字符串格式的url

data：默认会发送GET请求，当传入data参数时，则会发起POST请求，data参数是字节类型、者类文件对象或可迭代对象

timeout：设置超时（以秒为单位），如果请求超过设置时间，则抛出异常。timeout没有指定则用系统默认设置，timeout只对，http，https以及ftp连接起作用

 

2、Request对象

利用urlopen可以发起最基本的请求，但这几个简单的参数不足以构建一个完整的请求，可以利用更强大的Request对象来构建更加完整的请求

2.1、请求头添加　　　　　　　　两种方式，一种可以添加多个，为字典类型，一种可以添加一个，为元组类型

通过urllib发送的请求会有一个默认的Headers:“User-Agent”:“Python-urllib/3.*”，指明请求是由urllib发送的

所以遇到一些验证User-Agent的网站时，需要我们自定义Headers把自己伪装起来

2.2操作cookie　　　　　　　　在爬虫中，对cookie的处理非常重要 

cookiejar　　　　　　　　　　 查看cookie信息

2.3设置代理

 

3、Response对象

read() 　　   获取响应返回的数据，只能用一次 　　　　　　　　　　　　readline()  读取一行 

info() 　   　 获取响应头信息 

geturl() 　 　获取访问的url

getcode()     返回状态码 

 

 

urllib.parse        　　　　　　 解析模块，用于解析URL

url中只能包含ascii字符，在实际操作过程中，get请求通过url传递的参数中会有大量的特殊字符，例如汉字，那么就需要进行url编码

字符串参数：parse.quote() 编码　　　parse.unquote() 解码

在发送请求的时候，往往会需要传递很多的参数，如果用字符串方法去拼接会比较麻烦，parse.urlencode()方法用来拼接字典类型的url参数

字典参数：parse.urlencode() 编码 　　parse.parse_qs() 解码

 

 

urllib.error       　　　　  　　 异常处理模块，用于处理request引起的异常

主要包含URLError和HTTPError

URLError：是error异常模块的基类，由request模块产生的异常都可以用这个类来处理

HTTPError：是URLError的子类，主要包含三个属性：　　Code:请求的状态码　　　　reason：错误的原因　　　　headers：响应的报头

 

 

urllib.robotparse   　　　     　用于解析robots.txt文件

主要负责处理爬虫协议文件，robots.txt.的解析

robots.txt是一个协议，而不是一个命令

robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件

robots.txt文件告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的

 

 

 

urllib3

发起请求：urllib3.PoolManager().request()

响应对象提供status, data,和header等属性

 

JSON content

返回的json格式数据可以通过json模块，loads()为字典数据类型

可以通过提供字典类型的参数fields来添加查询参数

 load为字典后，可以查看通过url编码过后传输的参数

 

Binary content

响应返回的数据都是字节类型，对于大量的数据通过stream来处理更好

 

ProxyManager

进行http代理操作

 

添加请求头Headers

 

提供字典类型的参数field来传递form表单数据

对于二进制的数据上传，我们用指定body的方式，设置Content-Type的请求头

 

 

 

爬虫开发流程

找到目标数据　　分析请求流程　　构造http请求　　提取清洗数据　　数据持久化