第三章总结

Posted 2020-11-30 zz010

一、对动态规划的理解

基本思想：

　　把所要求解的问题划分为许多个子问题，但子问题之间是有联系的，然后求出子问题的最优解就是原问题的最优解了。与分治法不同的就是其子问题并非独立，是要求得每次子问题最后得出最优解。

 

具体步骤：

1、划分子问题，确定子问题边界，将问题求解转变成多步判断的过程；

2、定义优化函数，以该函数极大（或极小）值作为依据，确定是否满足优化原则；

3、列优化函数的递推方程和边界条件；

4、自底向上计算，设计备忘录（表格）；

5、考虑是否需要设立标记函数；

6、用递推方程或备忘录估计时间复杂度。

 

二、编程1、2题的递归方程

1.单调递增最长子序列

 　　m[i] = max { m[k] + 1 | a[k] < a[i] } ( 1 <= k < i )

2.租用游艇问题

　　 m[i] = min { cost[i][k] + m[k] } ( i < k <= n ) 

 

三、结对编程情况

　　这次结对编程依旧是采取一起做题的形式，大家一起思考题目，齐力解决，当一个人想不出来时候还会有另一个人想，主要是递归方程的推导。以及输入输出格式的统一想法。