python3 简单实现从csv文件中读取内容,并对内容进行分类统计
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3 简单实现从csv文件中读取内容,并对内容进行分类统计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
新手python刚刚上路,在实际工作中遇到如题所示的问题,尝试使用python3简单实现如下,欢迎高手前来优化
import csv #打开文件,用with打开可以不用去特意关闭file了,python3不支持file()打开文件,只能用open() with open("dk0519_1.csv","r",encoding="utf-8") as csv_file: #读取csv文件,返回的是迭代类型 read = csv.reader(csv_file) alist = [] bdict = [] cdict = [] tmp = [] for i in read: alist.append(i[0].split("\t")) for a in alist[1:]: print(a) bdict.append((a[0].split("?")[0],a[1])) for b in bdict: num = int(b[1]) j = bdict.index(b) + 1 while j <= (len(bdict)-1) : if b[0] not in tmp: if b[0] == bdict[j][0]: num += int(bdict[j][1]) j += 1 else: j +=1 else: j +=1 if b[0] not in tmp: cdict.append((b[0],num)) else: pass tmp.append(b[0]) with open(‘re_dk0519_1.csv‘,‘w‘,encoding="utf-8") as write_csvfile: writer = csv.writer(write_csvfile) writer.writerows(cdict)
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