Neural networks学习——记录python3下与教材里的python2的不同

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Neural networks学习——记录python3下与教材里的python2的不同相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在经历了投了多次简历都石沉大海之后,决定继续充电充实自己OTL,于是开始学习神经网络这一块。

找到了深度学习的经典教材。在线网址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com

但是这里用的是python2.7,而我自己学的是python3,所以部分代码不能直接搬用,先放上python3和python2有哪些不同

然后再记录下在学习的过程中,需要改变的内容:

章节一(手写数字的辨认):

1、pickle的改变

这里需要把MNIST里的src文件夹下的mnist_loader.py里的相关代码改一下。首先由于python3里不再有cPickle模块,所以只能用pickle,所以将

import cPickle

改为

import pickle

相应的,load_data函数里的:

training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f)

也改为:

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)

但由于python3里pickle的load函数也有改变,即使前面已经是以二进制形式打开文件,也会出错:

UnicodeDecodeError: ascii codec cant decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128)

这是因为python3里的pickle的load的参数中默认encoding是ASCII,所以解决这个问题需要将上述语句改为:

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f,encoding="bytes")

stackoverflow上有回答改为‘latin1‘的,我尝试了下并没起效。

2、zip的len问题

运行network.py里的SGD时,会提示:

TypeError: object of type zip has no len()

这是因为在python3中,zip生成的是一个迭代器,所以不能直接用len来得到其长度。与其修改network里的语句,不如直接修改mnist_loader里的输出的data的类型。

即将load_data_wrapper()里的有用到zip语句,都将zip(...)改为list(zip(...))

3、range和xrange

再运行network.py里的SGD时,会提示:

NameError: name xrange is not defined

在python2里,range直接生成list,而xrange生成的是生成器。而在python3里,两者合并成range,生成一个生成器,所以把network.py里有用到xrange的地方改为range即可。

以上是关于Neural networks学习——记录python3下与教材里的python2的不同的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习笔记:Dilated Recurrent Neural Networks

机器学习-神经网络(Neural Network)算法

Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)

Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)

吴恩达机器学习作业neural network _python实现

机器学习4 神经网络学习(Neural Networks Learning)