Python学习第三天(面向对象编程）01

Posted 2020-08-15

面向对象编程（OOP)

程序 = 指令 + 数据

两种范型

面向过程：

     以指令为核心：围绕“正在发生什么”进行编写

    程序具有一系列线性步骤；主体思想是代码作用于数据

面向对象：

    以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写

   围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序，用数据控制对代码的访问

所有编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法

 在机器模型（“解空间”或“方案空间”）与实际解决的问题模型 （“问题空间“）之间，程序员必须建立一种联系

面向过程： 程序 = 算法 + 数据结构

面向对象： 将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象，并允许通过问题来描述问题而不是方案

可以把对象实例想象成一种新型变量，它保存着数，但可以对自身的数据执行操作，如：

类型由状态集合（数据）和转换这些状态的操作集合组成

类抽象

类：定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为（数据和代码)

注意：类本身不能直接对自身进行操作，只能实例化后的类才能进行操作，如图：

类的数据和代码：即类的成员

数据：成员变量或实例变量

成员方法：简称方法，是操作数据的代码，用于定义如何使用成员变量，因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的

对象方法实际由类提供

方法和变量：

私用：内部使用

公共：外部可见

 面向对象的程序设计方法

所有东西都可以理解为对象

程序是一大堆对象的组合

通过消息传递，各对象知道自己该做什么

消息： 即调用请求，它调用的是从属于目标对象的一个方法

对于某个对象的方法调用，可以理解为调用消息，如果存在这个方法接口才能进行调用，否则会报错

每个对象都有自己的存储空间，并可以容纳对象

通过封装现有对象，可以制成新型对象

每个对象都属于某一类型

类型，即类

对象即类的实例

类的一个重要特性为”能发什么样的消息给它“

定义一个类后，可以根据需要实例化出多个对象

每个对象仅能接受特定的请求

能向对象发送的请求由其”接口“进行定义

 类间关系

例如：

列表依赖于字符串、也依赖于数字

li = ["aaa","bbbb"]

l1 = [1,3,4,78]