python模块之logging

　　

　　服务崩溃后，如果没有日志，我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不仅对于服务器很重要，对于桌面图形应用同样十分重要。比如，当你的客户的 PC 机程序崩溃时，你可以让他们把日志文件发给你，这样你就可以找到问题到底出在哪儿。相信我，在不同的 PC 环境下，你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。

 1 2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed
 2 Traceback (most recent call last):
 3   File "<string>", line 124, in main
 4   File "<string>", line 20, in __init__
 5   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__
 6   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp
 7   File "<string>", line 84, in OnInit
 8   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install
 9   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__
10   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__
11   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker
12   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__
13   File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth
14 gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed

 

　　我最终发现，这个客户的 PC 机被一种病毒感染，导致了调用 gethostname 函数失败。看吧，如果没有日志可以查你怎么可能知道这些。

打印输出不是个好办法

　　尽管记录日志非常重要，但是并不是所有的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的，在开发的过程中插入 print 语句，开发结束后再将这些语句移除。就像这样:

1 print ‘Start reading database‘
2 records = model.read_recrods()
3 print ‘# records‘, records
4 print ‘Updating record ...‘
5 model.update_records(records)
6 print ‘done‘

　　这种方式对于简单脚本型程序有用，但是如果是复杂的系统，你最好不要使用这样的方式。首先，你没办法做到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。但是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外，没别的办法控制代码，但是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者，print 输出的所有信息都到了标准输出中，这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。当然，你也可以把消息输出到 stderr ，但是用 print 做日志记录的方式还是不好。

使用 python 的标准日志模块

　　那么，怎么样记录日志才是正确的呢？其实非常简单，使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志做成了一个标准模块。它非常简单易用且十分灵活。你可以像这样使用日志系统：

 1 import logging
 2 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 3 logger = logging.getLogger(__name__)
 4 
 5 logger.info(‘Start reading database‘)
 6 # read database here
 7 
 8 records = {‘john‘: 55, ‘tom‘: 66}
 9 logger.debug(‘Records: %s‘, records)
10 logger.info(‘Updating records ...‘)
11 # update records here
12 
13 logger.info(‘Finish updating records‘)

运行的时候就可看到：

1 INFO:__main__:Start reading database
2 INFO:__main__:Updating records ...
3 INFO:__main__:Finish updating records

你可能会问这与使用 print 有什么不同呢。它有以下的优势：

• 你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。
• 你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。

　　有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 logger 或者 handler 不同的级别，你就可以只输出错误消息到特定的记录文件中，或者在调试时只记录调试信息。让我们把 logger 的级别改成 DEBUG 再看一下输出结果：

1 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

输出变成了：

1 INFO:__main__:Start reading database
2 DEBUG:__main__:Records: {‘john‘: 55, ‘tom‘: 66}
3 INFO:__main__:Updating records ...
4 INFO:__main__:Finish updating records

　　正如看到的那样，我们把 logger 的等级改为 DEBUG 后，调试记录就出现在了输出当中。你也可以选择怎么处理这些消息。例如，你可以使用 FileHandler 把记录写进文件中：

 1 import logging
 2 
 3 logger = logging.getLogger(__name__)
 4 logger.setLevel(logging.INFO)
 5 
 6 # create a file handler
 7 
 8 handler = logging.FileHandler(‘hello.log‘)
 9 handler.setLevel(logging.INFO)
10 
11 # create a logging format
12 
13 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
14 handler.setFormatter(formatter)
15 
16 # add the handlers to the logger
17 
18 logger.addHandler(handler)
19 
20 logger.info(‘Hello baby‘)

以合适的等级输出日志记录

　　有了灵活的日志记录模块后，你可以按适当的等级将日志记录输出到任何地方然后配置它们。那么你可能会问，什么是合适的等级呢？在这儿我将分享一些我的经验。

大多数的情况下，你都不想阅读日志中的太多细节。因此，只有你在调试过程中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息，特别是当数据量很大或者频率很高的时候，比如算法内部每个循环的中间状态。

1 def complex_algorithm(items):
2     for i, item in enumerate(items):
3         # do some complex algorithm computation
4 
5         logger.debug(‘%s iteration, item=%s‘, i, item)

在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中，我会使用 INFO 等级。

 1 def handle_request(request):
 2     logger.info(‘Handling request %s‘, request)
 3     # handle request here
 4 
 5     result = ‘result‘
 6     logger.info(‘Return result: %s‘, result)
 7 
 8 def start_service():
 9     logger.info(‘Starting service at port %s ...‘, port)
10     service.start()
11     logger.info(‘Service is started‘)

当发生很重要的事件，但是并不是错误时，我会使用 WARNING 。比如，当用户登录密码错误时，或者连接变慢时。

1 def authenticate(user_name, password, ip_address):
2     if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD:
3         logger.warn(‘Login attempt to %s from IP %s‘, user_name, ip_address)
4         return False
5     # do authentication here

有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常，IO 操作失败或者连接问题等。

1 def get_user_by_id(user_id):
2     user = db.read_user(user_id)
3     if user is None:
4         logger.error(‘Cannot find user with user_id=%s‘, user_id)
5         return user
6     return user

我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时，你可以使用这个级别来记录。比方说，内存耗尽，磁盘满了或者核危机（希望永远别发生 :S）。

　　虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ，但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中，变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。比如，在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时，你可以配置到 “foo” 中，这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候，你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。

捕捉异常并使用 traceback 记录它

　　出问题的时候记录下来是个好习惯，但是如果没有 traceback ，那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子：

1 try:
2     open(‘/path/to/does/not/exist‘, ‘rb‘)
3 except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
4     raise
5 except Exception, e:
6     logger.error(‘Failed to open file‘, exc_info=True)

使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果

1 ERROR:__main__:Failed to open file
2 Traceback (most recent call last):
3   File "example.py", line 6, in <module>
4     open(‘/path/to/does/not/exist‘, ‘rb‘)
5 IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/path/to/does/not/exist‘

 

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数

模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
设置logger的level， level有以下几个级别：

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出

Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。当然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外，在Logger中也可以添加过滤器。

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1)    logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2)   logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。
3)   logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
5)   logging.handlers.SocketHandler
6)   logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
Handler(host, port)
其中host是主机名，port是端口名
7)  logging.handlers.SysLogHandler
8)  logging.handlers.NTEventLogHandler
9)  logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

 1 # encoding:utf-8
 2 #import logging
 3 
 4 #FORMAT = ‘%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s‘
 5 #logging.basicConfig(format=FORMAT)
 6 #d = {‘clientip‘: ‘192.168.0.1‘, ‘user‘: ‘fbloggs‘}
 7 #logger = logging.getLogger(‘tcpserver‘)
 8 #logger.warning(‘Protocol problem: %s‘, ‘connection reset‘, extra=d)
 9 
10 #FORMAT = ‘%(asctime)-15s %(message)s‘
11 #logging.basicConfig(filename = "C:\\\\Users\\\\june\\\\Desktop\\\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT)  
12 #logging.debug(‘this is a message‘)  
13 #logging.debug(‘test‘)  
14 
15 #import logging
16 #import datetime
17 #
18 #curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
19 #logName =  ‘C:\\\\Users\\\\june\\\\Desktop\\\\error_%s.log‘ %curDate
20 #
21 #logging.basicConfig(level=logging.INFO,
22 #                format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
23 #                #datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
24 #                filename=logName,
25 #                filemode=‘a‘)
26 #
27 ##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
28 ##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
29 #logging.debug(‘This is debug message‘)
30 #logging.info(‘This is info message‘)
31 #logging.warning(‘This is warning message‘)import logging
32 import logging.config
33 
34 logging.config.fileConfig("logging.conf")
35 
36 #create logger
37 loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger")
38 
39 #"application" code
40 loggerInfo.debug("debug message")
41 loggerInfo.info("info message")
42 loggerInfo.warn("warn message")
43 loggerInfo.error("error message")
44 loggerInfo.critical("critical message")
45 
46 
47 loggerError = logging.getLogger("errorLogger")
48 loggerError.error("Error: Hello world!")

 1 #coding=utf-8
 2 import logging
 3 import datetime
 4 
 5 format=‘%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s‘
 6 curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
 7 infoLogName =  r‘C:/Users/june/Desktop/info_%s.log‘ %curDate
 8 errorLogName =  r‘C:/Users/june/Desktop/error_%s.log‘ %curDate
 9 
10 formatter = logging.Formatter(format)
11 
12 infoLogger = logging.getLogger("infoLog")
13 errorLogger = logging.getLogger("errorLog")
14 
15 infoLogger.setLevel(logging.INFO)
16 errorLogger.setLevel(logging.ERROR)
17 
18 infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, ‘a‘)
19 infoHandler.setLevel(logging.INFO)
20 infoHandler.setFormatter(formatter)
21 
22 errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, ‘a‘)
23 errorHandler.setLevel(logging.ERROR)
24 errorHandler.setFormatter(formatter)
25 
26 testHandler = logging.StreamHandler()
27 testHandler.setFormatter(formatter)
28 testHandler.setLevel(logging.ERROR)
29 
30 infoLogger.addHandler(infoHandler)
31 infoLogger.addHandler(testHandler)
32 errorLogger.addHandler(errorHandler)
33 
34 #infoLogger.debug("debug message")
35 #infoLogger.info("info message")
36 #infoLogger.warn("warn message")
37 # # 下面这行会同时打印在文件和终端上
38 #infoLogger.error("error message")
39 #
40 #errorLogger.error("error message")
41 #errorLogger.critical("critical message")

  1 ‘‘‘
  2 Created on 2016年8月18日
  3 
  4 @author: apple
  5 ‘‘‘
  6 #-*- coding:utf-8 -*-
  7 
  8 #开发出一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件
  9 
 10 import logging
 11 import time
 12 import os
 13 import os.path
 14 
 15 class Logger():
 16     def __init__(self, log_name, logger_name):
 17         
 18         ‘‘‘
 19                 指定保存日志的文件路径，日志级别以及调用文件
 20                 将日志    存入到指定的文件中
 21     
 22         ‘‘‘
 23         #设置日志文件名称：time.time()取得当前时间；time.localtime()取得本地时间；time.strftime()格式化日期；
 24         time_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", time.localtime(time.time()))
 25         logname = time_str + ‘_‘ + log_name + ‘.log‘
 26         
 27         #设置日志文件所在的路径
 28         log_filedir = ‘Log‘
 29         if not os.path.isdir(log_filedir):
 30             print("日志文件夹 %s 不存在，开始创建此文件夹" %log_filedir)
 31             os.mkdir(‘Log‘)
 32         else:
 33             print("日志文件夹 %s 存在" %log_filedir)
 34         
 35         os.chdir(‘Log‘)
 36         
 37         #创建一个logger以及设置日志级别
 38         #logging有6个日志级别:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL对应的值分别为：0,10,20,30,40,50
 39         #例如:logging.DEBUG和10是等价的表示方法
 40         #可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Hanlder设置日志级别
 41         #对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
 42         self.logger = logging.getLogger(logger_name)
 43         self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
 44         
 45         #创建文件handler，用于写入日志文件并设置文件日志级别
 46         file_handler = logging.FileHandler(logname)
 47         file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
 48         
 49         #创建控制端输出handler，用于输出到控制端并设置输出日志级别
 50         console_handler = logging.StreamHandler()
 51         console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
 52         
 53         #在控制端handler添加过滤器，将含有chat或者gui的handler信息输出
 54         filter = logging.Filter("chat.gui")
 55         console_handler.addFilter(filter)
 56         
 57         #定义handler的输出格式并将格式应用到handler
 58         formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s‘)
 59         file_handler.setFormatter(formatter)
 60         console_handler.setFormatter(formatter)
 61         
 62         #将handler加入到logger
 63         self.logger.addHandler(file_handler)
 64         self.logger.addHandler(console_handler)
 65         
 66         self.logger.debug("这个是debug日志信息")
 67         self.logger.info("欢迎大家来到 Python的世界")
 68         
 69         
 70         #将handler从logger中移除
 71         self.logger.removeHandler(file_handler)
 72         self.logger.removeHandler(console_handler)
 73 
 74 if __name__ == ‘__main__‘:       
 75     print(os.getcwd())
 76     Log = Logger(‘create_log‘, "chat.gui.statistic")
 77         
 78 
 79 
 80 # 模块级函数
 81 # 
 82 # logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
 83 # logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
 84 # logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
 85 # 
 86 # Loggers
 87 # 
 88 # Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
 89 # Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
 90 # Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
 91 # Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
 92 
 93 # Handlers
 94 # 
 95 # handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
 96 # Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
 97 # Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
 98 # Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
 99 
100 # Formatters
101 # 
102 # Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
103 
104 
105 # %(name)s                       Logger的名字
106 #  
107 # %(levelno)s                    数字形式的日志级别
108 #  
109 # %(levelname)s                文本形式的日志级别
110 #  
111 # %(pathname)s                调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
112 # 
113 # %(filename)s                  调用日志输出函数的模块的文件名
114 #  
115 # %(module)s                    调用日志输出函数的模块名
116 #  
117 # %(funcName)s                调用日志输出函数的函数名
118 #  
119 # %(lineno)d                     调用日志输出函数的语句所在的代码行
120 #  
121 # %(created)f                    当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
122 #  
123 # %(relativeCreated)d        输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
124 #  
125 # %(asctime)s                  字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
126 # 
127 # %(thread)d                   线程ID。可能没有
128 # 
129 # %(threadName)s           线程名。可能没有
130 # 
131 # %(process)d                 进程ID。可能没有
132 #  
133 # %(message)s               用户输出的消息

 1 ‘‘‘
 2 Created on 2016年8月25日
 3 
 4 @author: apple
 5 ‘‘‘
 6 import logging
 7 
 8 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 9                     format=‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s‘,
10                     datefmt=‘%m-%d %H:%M‘,
11                     filename=‘./AutoUpdate.log‘,
12                     filemode=‘w‘)
13 
14 console = logging.StreamHandler()
15 console.setLevel(logging.INFO)
16 formatter = logging.Formatter(‘%(name)s: %(levelname)-8s %(message)s‘)
17 console.setFormatter(formatter)
18 logging.getLogger(‘‘).addHandler(console)
19 
20 logging.info("hello world!")