17.python全栈之路：正则表达式全面解析

Posted 2020-09-18

正则表达式

一.认识正则表达式

　　正则表达式是什么 ？

　　　　正则表达式是一门单独的语音，不仅属python，很多语言都可以调用它，它自成体系

　　正则表达式有什么用呢？

　　　　首先我们看一下python自带的字符串的一些功能方法

str1 = "abcdefg"
result1 = str1.find("b")
result2 = str1.find("bc")
result3 = str1.split("b")
result4 = str1.replace("ab", "AB")
print("b的位置是:%s" % result1)
print("bc的位置是:%s" % result2)
print("字符串以b分割成:%s" % result3)
print("字符串替换后的结果是:%s" % result4)

　　我们可以观察得到，无论是查找，分割，或者替换都需要明确具体的元素

　　而正则表达式可以给出一个pattern，符合要求的可以有很多，不仅仅局限唯一

 

二.正则表达式的元字符及其意义

　　. :匹配任意除换行符的单个字符

　　^:行首锚定

　　$:行尾锚定

　　*:匹配任意次，贪婪匹配 等价于{0,}

　　+:匹配1到多次，贪婪匹配 降价与{1,}

　　?:匹配0或1次，贪婪匹配 降价与{0,1}

　　{}:固定次数

　　　　{3}：3次

　　　　{3,5}:3到5次

　　\:

　　　　1.反斜杠后边跟元字符去掉特殊功能

　　　　2.反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能

　　　　　　\d:匹配任何单个十进制数，它相当于类[0-9],匹配一个数字

　　　　　　\D:匹配任何单个非数字字符，它相当于[^0-9]

　　　　　　\s:匹配任何单个空白字符，它相当于类[ \t\n\r\f\v]

　　　　　　\S:匹配任何单个非空白字符，它相当于[^ \t\n\r\f\v]

　　　　　　\w:匹配任何单个字母数字字符；它相当于类[a-zA-Z0-9]

　　　　　　\W:匹配任何单个非字母数字字符，它相当于类[^a-zA-Z0-9]

　　　　　　\b:匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置　　　　　

　　　　3.引用序号对应的字组所匹配的字符串

　　　　　　re.search(r"(alex)(eric)com\2", "alexericcomeric").group()

　　　　　　‘alexericcomeric‘　　　　

　　[]:字符集中的任意一个，字符集中的元字符不用转义

　　　　^:字符集中的^表示非

　　　　　　re.findall(‘[^1-9]‘,‘a1b2c3‘)

　　　　　　[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

　　　　\:转义的普通字符\d,\w,\s等用法不变

　　　　　　re.findall(‘[\d]‘,‘ww3 wa8.d0‘)

　　　　　　[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

　　():分组，将一串字符做为一个整体

　　　　贪婪模式：

　　　　　　　　　re.search(r"a(\d+)","a12345678b").group()

　　　　　　　　　a12345678

　　　　非贪婪模式：

　　　　　　　　　re.serach(r"a(\d+?)","a12345678b").group()

　　　　　　　　　a1

三.贪婪模式的存在机制

re.findall(r"a(\d+?)", "a23b") #非贪婪模式

[‘2‘]  #匹配括号里面的

　　re.findall(r"a(\d+)b", "a23b") #如果前后均有限定条件，则不按非贪婪模式匹配

　　[‘23‘]

　　re.findall(r"a(\d+?)b", "a23b") #如果前后均有限定条件，则不按非贪婪模式匹配

　　[‘23‘]

re.findall(r"a(\d+)", "a23b")  #贪婪模式

[‘23‘]