4Python全栈之路系列之MYSQL外键
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了4Python全栈之路系列之MYSQL外键相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python全栈之路系列之MySQL外键
先来个例子来说明什么是外键以及外键的作用,so,XO公司
现正处于一种迅速发展的状态,从最初的12人的团队发展到现在的300人,那么问题就来了,发展的越快,人员与部门就越来越多,这是老大要求我们做一个人员管理系统,用于查询入职人员的信息等。
起初我们想用一个表来实现所有的人员统计,创建Personnel
库,用于存放公司员工的信息,指令如下:
CREATE DATABASE personnel DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
然后在创建一个人员信息表,在这个person_info
表中,id
和name
列是联合主键,引擎是InnoDB
,字符集是utf8
格式的
CREATE TABLE `person_info` ( -- 人员ID `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 人员姓名 `name` varchar(10) NOT NULL, -- email `email` varchar(15) DEFAULT NULL, -- 手机号码 `phone` char(11) NOT NULL, -- 部门 `department` varchar(32) DEFAULT NULL, -- 职位 `position` varchar(30) DEFAULT NULL, -- 说明描述 `caption` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
插入成员数据
INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position,caption) VALUES (‘a‘, ‘[email protected]‘, ‘13800138000‘, ‘XO股份有限公司公司-技术部-Python开发‘, ‘Python API开发‘, ‘我是一名Python开发工程师,专注于PYthon API开发‘); INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (‘b‘, ‘[email protected]‘, ‘13800138000‘, ‘XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发‘, ‘JAVA APP开发‘); INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (‘c‘, ‘[email protected]‘, ‘13800138000‘, ‘XO股份有限公司公司-技术部-前端‘, ‘JavaScript‘); INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (‘d‘, ‘[email protected]‘, ‘13800138000‘, ‘XO股份有限公司公司-技术部-DBA‘, ‘MySQL DBA‘); INSERT INTO person_info(name,email,phone,department,position) VALUES (‘e‘, ‘[email protected]‘, ‘13800138000‘, ‘XO股份有限公司公司-技术部-服务器组‘, ‘Linux‘);
查看插入的数据
mysql> select * from person_info; +----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+ | id | name | email | phone | department | position | caption | +----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+ | 1 | a | [email protected] | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-Python开发 | Python API开发 | 我 是一名Python开发工程师,专注于PYthon API开发 | | 2 | b | [email protected] | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发 | JAVA APP开发 | NULL | | 3 | c | [email protected] | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-前端 | JavaScript | NULL | | 4 | d | [email protected] | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-DBA | MySQL DBA | NULL | | 5 | e | [email protected] | 13800138000 | XO股份有限公司公司-技术部-服务器组 | Linux | NULL | +----+------+-----------------+-------------+---------------------------------------------------+------------------+---------------------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
so,我们只是插入了上面5条数据而已,那么如果有成千上万条的数据,department
是不是都是重复的呢?因为么个人肯定都是属于一个部门的,还可能属于这个部门下面某个组的,而且上面的部门字段所占用的字符只有这个么几个,如果有个变态的老大,必须把部门名车个搞到很长很长,那么这样做是不是很占用空间呢?而且查询的时候也没有那么快。
所以,外键的作用就出来了,那么现在的表设计就改变了,变成什么样的呢?
person_info
表被拆封成两个表,分为part部门表
和person_info人员信息表
,
part
表有nid
和caption
列,nid
为主键并自增,caption
存放公司所有的部门等。
person_info
依旧是人员信息表,拥有的字段和上面表中的设置是一样的,id
和name
依旧是主键,id
自增,唯一改变的就是part_nid
列关联了part
表中的nid
列,表设计如下图:
先删除之前创建的person_info
表
DROP TABLE person_info;
创建part
职务表
CREATE TABLE part ( nid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, caption varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (nid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入部门数据
INSERT INTO part(caption) VALUES("XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发"),("XO股份有限公司公司-技术部-前端"),("XO股份有限公司公司-技术部-DBA"),("XO股份有限公司公司-技术部-服务器组"),("XO股份有限公司公司-技术部-Python开发");
查看插入的部门信息
mysql> select * from personnel.part; +-----+---------------------------------------------------+ | nid | caption | +-----+---------------------------------------------------+ | 1 | XO股份有限公司公司-技术部-JAVA开发 | | 2 | XO股份有限公司公司-技术部-前端 | | 3 | XO股份有限公司公司-技术部-DBA | | 4 | XO股份有限公司公司-技术部-服务器组 | | 5 | XO股份有限公司公司-技术部-Python开发 | +-----+---------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
创建person_info
人员信息表
CREATE TABLE `person_info` ( `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(10) NOT NULL, `email` varchar(20) NOT NULL, `phone` char(11) NOT NULL, `part_nid` int(11) NOT NULL, `position` char(20) NOT NULL, `caption` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`nid`,`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
设置外键
把person_info
表中的part_nid
列和part
表中的nid
列做一个外键关联,外键的名称为person_ibfk_1
alter table person_info add constraint person_ibfk_1 foreign key person_info(`part_nid`) REFERENCES part(`nid`);
删除外键
删除person_info
表中的person_ibfk_1
外键
alter table person_info drop foreign key person_ibfk_1;
往成员表中插入6条数据
INSERT INTO person_info ( NAME, email, phone, part_nid, position ) VALUES ( "as", "[email protected]", 13800138000, 5, "Python" ), ( "ansheng", "[email protected]", 13800138000, 5, "Python" ), ( "a", "[email protected]", 13800138000, 5, "Python" ), ( "v", "[email protected]", 13800138000, 5, "Python" ), ( "b", "[email protected]", 13800138000, 5, "Python" ), ( "w", "[email protected]", 13800138000, 5, "Python" )
上面插入的数据都是合法的,那么如果我们插入不合法的数据会怎样呢?比如说插入一条在part
表中不存在的部门会怎样?
mysql> use personnel; Database changed mysql> INSERT INTO person_info(name,email,phone,part_nid,position) VALUES("pwd","[email protected]",13800138000,10,"Python"); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`personnel`.`person_info`, CONSTRAINT `person_ibfk_1` FOREIGN KEY (`part_nid`) REFERENCES `part` (`nid`))
so,是不是就报错了呢?没做,这就是外键的约束,如果说你插入的数据中,part_nid
列中的数据在part
表的nid
列没有的话,那么是万万不可以的,
上述是一对多
的关系,多对多和连表查询会在下一篇文章中介绍,其实很简单
以上是关于4Python全栈之路系列之MYSQL外键的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章