Python——day2_基础_模块概念,列表,元组,字典
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python——day2_基础_模块概念,列表,元组,字典相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
模块初识
Python中的模块是什么
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数，必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
那么在Python中，如果要引用一些内置的函数，该怎么处理呢？
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，
下面就来了解一下Python中的模块。
通俗点说，就是把你常用的一些功能单独放置到一个文件中，方便其他文件来调用。这样的一个文件可以称为一个模块。类似于库的概念。
几个概念的通俗解释：
module：一个 .py 文件就是个 module
lib：抽象概念，和另外两个不是一类，只要你喜欢，什么都是 lib，就算只有个 hello world
package：就是个带 __init__.py 的文件夹，并不在乎里面有什么，不过一般来讲会包含一些 packages/modules
模块的引入
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
为什么必须加上模块名这样调用呢？因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名。
import math
#这样会报错
print sqrt(2)
#这样才能正确输出结果
print math.sqrt(2)
Pyc是什么
通常认为，Python是一种解释性的语言，但是这种说法是不正确的，实际上，Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，更拽，而是说和Java或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
pyc 是由py文件经过编译后二进制文件，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python 的虚 拟机来执行的。
但是Pyc 又跟java的虚拟机概念不同，它并没有Java虚拟机那么强的，可以理解为20%的Java虚拟机功能。
关于Pyc在python 的简单执行过程：
当Python程序在运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行时，Python解释器则将PycodeObject写回到Pyc文件中。
当Python程序第二次运行时，首先程序会将在硬盘中寻找Pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
注： 那么就出现一个问题，当修改代码内容，怎么办？ 在Python中是通过文件的修改时间来判断的。
Python的数据类型
常用基本数据类型.
int ：整型
bool ：True False
string 字符串（序列）
list 列表
tuple 元组
dict 字典
使用type 来查看数据类型，比如：
>>> type(2**32)
<class ‘int‘>
什么是运算符？
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。
Python语言支持以下类型的运算符:
接下来让我们一个个来学习Python的运算符。
Python算术运算符
以下假设变量： a=10，b=20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加 - 两个对象相加 | a + b 输出结果 30 |
| - | 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | a - b 输出结果 -10 |
| * | 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | a * b 输出结果 200 |
| / | 除 - x除以y | b / a 输出结果 2 |
| % | 取模 - 返回除法的余数 | b % a 输出结果 0 |
| ** | 幂 - 返回x的y次幂 | a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000 |
| // | 取整除 - 返回商的整数部分 | 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 |
以下实例演示了Python所有算术运算符的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c = a - b
print "2 - c 的值为：", c
c = a * b
print "3 - c 的值为：", c
c = a / b
print "4 - c 的值为：", c
c = a % b
print "5 - c 的值为：", c
# 修改变量 a 、b 、c
a = 2
b = 3
c = a**b
print "6 - c 的值为：", c
a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值为：", c
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 11
3 - c 的值为： 210
4 - c 的值为： 2
5 - c 的值为： 1
6 - c 的值为： 8
7 - c 的值为： 2
Python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| == | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。 |
| != | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 true. |
| <> | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 |
| > | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。 |
| < | 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 | (a < b) 返回 true。 |
| >= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 | (a >= b) 返回 False。 |
| <= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 | (a <= b) 返回 true。 |
以下实例演示了Python所有比较运算符的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
print "1 - a 等于 b"
else:
print "1 - a 不等于 b"
if ( a != b ):
print "2 - a 不等于 b"
else:
print "2 - a 等于 b"
if ( a <> b ):
print "3 - a 不等于 b"
else:
print "3 - a 等于 b"
if ( a < b ):
print "4 - a 小于 b"
else:
print "4 - a 大于等于 b"
if ( a > b ):
print "5 - a 大于 b"
else:
print "5 - a 小于等于 b"
# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5;
b = 20;
if ( a <= b ):
print "6 - a 小于等于 b"
else:
print "6 - a 大于 b"
if ( b >= a ):
print "7 - b 大于等于 a"
else:
print "7 - b 小于 a"
以上实例输出结果：
1 - a 不等于 b
2 - a 不等于 b
3 - a 不等于 b
4 - a 大于等于 b
5 - a 大于 b
6 - a 小于等于 b
7 - b 大于等于 a
Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 简单的赋值运算符 | c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
| += | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
| -= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
| *= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a |
| /= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
| %= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
| **= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于 c = c ** a |
| //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值为：", c
c += a
print "2 - c 的值为：", c
c *= a
print "3 - c 的值为：", c
c /= a
print "4 - c 的值为：", c
c = 2
c %= a
print "5 - c 的值为：", c
c **= a
print "6 - c 的值为：", c
c //= a
print "7 - c 的值为：", c
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 52
3 - c 的值为： 1092
4 - c 的值为： 52
5 - c 的值为： 2
6 - c 的值为： 2097152
7 - c 的值为： 99864
Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：
a = 0011 1100
b = 0000 1101
-----------------
a&b = 0000 1100
a|b = 0011 1101
a^b = 0011 0001
~a = 1100 0011
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| & | 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100 |
| | | 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101 |
| ^ | 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001 |
| ~ | 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 | (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。 |
| << | 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000 |
| >> | 右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111 |
以下实例演示了Python所有位运算符的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 60 # 60 = 0011 1100
b = 13 # 13 = 0000 1101
c = 0
c = a & b; # 12 = 0000 1100
print "1 - c 的值为：", c
c = a | b; # 61 = 0011 1101
print "2 - c 的值为：", c
c = a ^ b; # 49 = 0011 0001
print "3 - c 的值为：", c
c = ~a; # -61 = 1100 0011
print "4 - c 的值为：", c
c = a << 2; # 240 = 1111 0000
print "5 - c 的值为：", c
c = a >> 2; # 15 = 0000 1111
print "6 - c 的值为：", c
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 12
2 - c 的值为： 61
3 - c 的值为： 49
4 - c 的值为： -61
5 - c 的值为： 240
6 - c 的值为： 15
Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|---|
| and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
| or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
| not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
以上实例输出结果：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"
# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):
print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"
else:
print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"
if ( a or b ):
print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"
else:
print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"
if not( a and b ):
print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"
else:
print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"
以上实例输出结果：
1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| in | 如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 | x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
| not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 | x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
以下实例演示了Python所有成员运算符的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
if ( b not in list ):
print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"
else:
print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"
else:
print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"
以上实例输出结果：
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| is | is是判断两个标识符是不是引用自一个对象 | x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1 |
| is not | is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象 | x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1 |
以下实例演示了Python所有身份运算符的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 20
b = 20
if ( a is b ):
print "1 - a 和 b 有相同的标识"
else:
print "1 - a 和 b 没有相同的标识"
if ( id(a) is not id(b) ):
print "2 - a 和 b 有相同的标识"
else:
print "2 - a 和 b 没有相同的标识"
# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
print "3 - a 和 b 有相同的标识"
else:
print "3 - a 和 b 没有相同的标识"
if ( a is not b ):
print "4 - a 和 b 没有相同的标识"
else:
print "4 - a 和 b 有相同的标识"
以上实例输出结果：
1 - a 和 b 有相同的标识
2 - a 和 b 有相同的标识
3 - a 和 b 没有相同的标识
4 - a 和 b 没有相同的标识
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| ** | 指数 (最高优先级) |
| ~ + - | 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 [email protected] 和 [email protected]) |
| * / % // | 乘，除，取模和取整除 |
| + - | 加法减法 |
| >> << | 右移，左移运算符 |
| & | 位 ‘AND‘ |
| ^ | | 位运算符 |
| <= < > >= | 比较运算符 |
| <> == != | 等于运算符 |
| = %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
| is is not | 身份运算符 |
| in not in | 成员运算符 |
| not or and | 逻辑运算符 |
以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0
e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5
print "(a + b) * c / d 运算结果为：", e
e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5
print "((a + b) * c) / d 运算结果为：", e
e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5)
print "(a + b) * (c / d) 运算结果为：", e
e = a + (b * c) / d; # 20 + (150/5)
print "a + (b * c) / d 运算结果为：", e
以上实例输出结果：
(a + b) * c / d 运算结果为： 90
((a + b) * c) / d 运算结果为： 90
(a + b) * (c / d) 运算结果为： 90
a + (b * c) / d 运算结果为： 50
Python中的bytes数据类型
Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。下面让我们深入分析一下二者的区别和联系。
一、字符编码
谈到Python3.x中bytes类型和str类型，就不得不先说说编码的事情。
在计算机历史的早期，美国为代表的英语系国家主导了整个计算机行业，26个英文字母组成了多样的英语单词、语句、文章。因此，最早的字符编码规范是ASCII码，一种8位即1个字节的编码规范，它可以涵盖整个英语系的编码需要。那么，编码是什么？编码是字符的二进制表示方法！我们都知道，所有的英文字符、标点符号、特殊字符、汉字、片假名等等最终存储在磁盘上都是01010101这类东西。在计算机内部，读取和存储数据归根结底，处理的都是0/1组成的比特流。可问题是，人类看不懂，看不懂，看不懂这些比特流！于是出现了字符编码，它是个翻译机，在计算机内部某个地方，透明的帮我们将比特流翻译成人类可以直接理解的文字。对于一般用户，不需要知道这个过程是什么原理，是怎么执行的。但是对于程序员却是个必须搞清楚的问题。
以ASCII编码为例，它规定1个字节8个比特位代表1个字符的编码，也就是“00000000”这么宽，一个一个字节的解读。例如：01000001表示大写字母A，有时我们会“偷懒"的用65这个十进制来表示A在ASCII中的编码。8个比特位，可以没有重复的表示2的8次方也就是255个字符。
后来，计算机得到普及，中文、日文、韩文等等国家的文字需要在计算机内表示，ASCII的255位远远不够，于是标准组织制定出了叫做UNICODE的万国码，它规定任何一个字符（不管哪国的）至少以2个字节表示，可以更多。其中，英文字母就是用2个字节，而汉字是3个字节。这个编码虽然很好，满足了所有人的要求，但是它不兼容ASCII，同时还占用较多的空间和内存。因为，在计算机世界更多的字符是英文字母，明明可以1个字节就能够表示，非要用2个。
于是UTF-8编码应运而生，它规定英文字母系列用1个字节表示，汉字用3个字节表示等等。因此，它兼容ASCII，可以解码早期的文档。UTF-8很快就得到了广泛的应用。
在编码的曲折发展历程中，我国还创造了自己的编码方式，例如GBK，GB2312，BIG5。他们只局限于在国内使用，不被国外认可。在GBK编码中，中文汉字占2个字节。
二、bytes和str的区别和共同点
让我们转回bytes和str的身上。bytes是一种比特流，它的存在形式是01010001110这种。我们无论是在写代码，还是阅读文章的过程中，肯定不会有人直接阅读这种比特流，它必须有一个编码方式，使得它变成有意义的比特流，而不是一堆无意义的01组合。因为编码方式的不同，对这个比特流的解读也会不同，对实际使用造成了很大的困扰。下面让我们看看Python是如何处理这一系列编码问题的：
>>> s = "中文" >>> s ‘中文‘ >>> type(s) <class ‘str‘> >>> b = bytes(s,encoding=‘utf-8‘) >>> b b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘ >>> type(b) <class ‘bytes‘>
从例子可以看出，s是个字符串类型。Python有个内置函数bytes()可以将字符串转换成bytes类型，b实际上是一串01的组合，但为了在ide环境中让我们相对直观的观察，它被表现成了b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘这种形式，开头的b表示这是一个bytes类型。\xe4是十六进制的表示方式，它占用1个字节的长度，因此”中文“被编码成utf-8后，我们可以数得出一共用了6个字节，每个汉字占用3个，这印证了上面的论述。在使用内置函数bytes()的时候，必须明确encoding的参数，不可省略。
我们都知道，字符串类（str）里有一个encode()方法,它是从字符串向比特流的编码过程。而bytes类型恰好有个decode()方法，它是从比特流向字符串解码的过程。除此之外，我们查看Python源码会发现bytes和str拥有几乎一模一样的方法列表，最大的区别就是encode和decode。
从实质上来说，字符串在磁盘上的保存形式也是01的组合，也需要编码解码。
如果，上面的阐述还不能让你搞清楚两者的区别，那么记住下面两几句话：
1.在将字符串存入磁盘和从磁盘读取字符串的过程中，Python自动地帮你完成了编码和解码的工作，你不需要关心它的过程。
2.使用bytes类型，实质上是告诉Python，不需要它帮你自动地完成编码和解码的工作，而是用户自己手动进行，并指定编码格式。
3.Python已经严格区分了bytes和str两种数据类型，你不能在需要bytes类型参数的时候使用str参数，反之亦然。这点在读写磁盘文件时容易碰到。
在bytes和str的互相转换过程中，实际就是编码解码的过程，必须显式地指定编码格式。
>>> b b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘ >>> type(b) <class ‘bytes‘> >>> s1 = str(b) >>> s1 "b‘\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87‘" >>> type(s1) <class ‘str‘> >>> s1 = str(b,encoding=‘utf-8‘) >>> s1 ‘中文‘ >>> type(s1) <class ‘str‘>
我们再把字符串s1，转换成gbk编码的bytes类型：
>>> s1 ‘中文‘ >>> type(s1) <class ‘str‘> >>> b = bytes(s1,encoding=‘gbk‘) >>> b b‘\xd6\xd0\xce\xc4‘
列表的使用
列表是Python中最基本的数据结构，列表是最常用的Python数据类型，列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
创建列表：
names = ["limimg","jim","hanmeimei","green"]
添加列表
names.append("zhangsan") print(names)
插入列表
names.insert(1,"wangwu") print(names)
删除列表的值
names.remove("chenhao") print(names) del names[0] print(names) names.pop(0) print(names)
修改列表的值
names[0] = "chenhao" print(names)
清空列表
names.remove("chenhao") print(names) del names[0] print(names) names.pop(0) print(names)
倒序列表
names.reverse() print(names)
排序列表
#规则是，按照ASCII码表的顺序排序的： names.sort() print(names)
扩展列表
#两个列表合在一起： names2 = [1,2,3,4] names.extend(names2) del names2 print(names)
输出列表值的序号
print(names.index("zhangsan")) #序号 print(names[names.index("zhangsan")]) #打印序号 ，输出序号的值
统计列表中值的次数
print(names.count("jim"))
打印列表规则
names = ["limimg","jim","hanmeimei","green"] print(names[0]) #打印第一个值 默认第一值序号从0开始 # print(names[1:3]) #打印第2个到第3个值， 规则是 ，顾头不顾尾 。 #结果： [‘jim‘, ‘hanmeimei‘] print(names[-1]) #打印最后一个值 print(names[-2]) #打印倒数第二个值 print(names[0:-1:2]) #打印从1到最后一个值，并偶数方式打印，也就是跳着打印
循环列表并打印
for i in names: print(i)
复制列表
import copy #引入模块方式的复制 names = ["liming","zhangsan","wangwu","chenhao",["jack","me"],"huba"] #names2 = names[:] #names2 = names.copy() #直接用copy 方式复制 ， 这种复制只能是 浅 复制 。 浅复制只能复制一层。 #把names 的值 复制一份给 names2 names2 = copy.copy(names) #用copy模块调用copy , 这种也是 浅 复制。 names2 = copy.deepcopy(names) #用copy模块调用deepcopy , 这种是 深 复制。 print(names) print(names2)
注：列表的复制 不同于 变量的复制
如变量： a=1 b=a 这种跟 列表 不同。
复制应用举例：
person = ["name",["saving",100]] p1 = person[:] p2 = person[:] p1[0] = "zhangsan" p2[0] = "hanmeimei" print(p1) print(p2) p1[1][1] = 50 print(p1) print(p2)
元组
元组跟列表差不多，也是存一组数据。不同于列表的是，它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表。
语法：
names = ("zhangsan","lisi","wangwu")
它只有2个方法，一个是count 一个是index
字符串操作
特性：不可修改
name.capitalize() 首字母大写 name.casefold() 大写全部变小写 name.center(50,"-") 输出 ‘---------------------Alex Li----------------------‘ name.count(‘lex‘) 统计 lex出现次数 name.encode() 将字符串编码成bytes格式 name.endswith("Li") 判断字符串是否以 Li结尾 "Alex\tLi".expandtabs(10) 输出‘Alex Li‘， 将\t转换成多长的空格 name.find(‘A‘) 查找A,找到返回其索引， 找不到返回-1 format : >>> msg = "my name is {}, and age is {}" >>> msg.format("alex",22) ‘my name is alex, and age is 22‘ >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}" >>> msg.format("alex",22) ‘my name is 22, and age is alex‘ >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}" >>> msg.format(age=22,name="ale") ‘my name is ale, and age is 22‘ format_map >>> msg.format_map({‘name‘:‘alex‘,‘age‘:22}) ‘my name is alex, and age is 22‘ msg.index(‘a‘) 返回a所在字符串的索引 ‘9aA‘.isalnum() True ‘9‘.isdigit() 是否整数 name.isnumeric name.isprintable name.isspace name.istitle name.isupper "|".join([‘alex‘,‘jack‘,‘rain‘]) ‘alex|jack|rain‘ maketrans >>> intab = "aeiou" #This is the string having actual characters. >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab) >>> >>> str = "this is string example....wow!!!" >>> str.translate(trantab) ‘th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!‘ msg.partition(‘is‘) 输出 (‘my name ‘, ‘is‘, ‘ {name}, and age is {age}‘) >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1) ‘alex LI, chinese name is lijie‘ msg.swapcase 大小写互换 >>> msg.zfill(40) ‘00000my name is {name}, and age is {age}‘ >>> n4.ljust(40,"-") ‘Hello 2orld-----------------------------‘ >>> n4.rjust(40,"-") ‘-----------------------------Hello 2orld‘ >>> b="ddefdsdff_哈哈" >>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符，即是否符合变量命名规则 True
字典操作
字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。
语法:
info = {
‘stu1101‘: "TengLan Wu",
‘stu1102‘: "LongZe Luola",
‘stu1103‘: "XiaoZe Maliya",
}
字典的特性：
- dict是无序的
- key必须是唯一的,so 天生去重
增加
>>> info["stu1104"] = "苍井空" >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1104‘: ‘苍井空‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘TengLan Wu‘}
修改
>>> info[‘stu1101‘] = "武藤兰" >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘}
删除
>>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1101‘: ‘武藤兰‘} >>> info.pop("stu1101") #标准删除姿势 ‘武藤兰‘ >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} >>> del info[‘stu1103‘] #换个姿势删除 >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘} >>> >>> >>> >>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘} #随机删除 >>> info.popitem() (‘stu1102‘, ‘LongZe Luola‘) >>> info {‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
查找
>>> info = {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘}
>>>
>>> "stu1102" in info #标准用法
True
>>> info.get("stu1102") #获取
‘LongZe Luola‘
>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面
‘LongZe Luola‘
>>> info["stu1105"] #如果一个key不存在，就报错，get不会，不存在只返回None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘stu1105‘
多级字典嵌套及操作
av_catalog = { "欧美":{ "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"], "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"], "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"], "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"] }, "日韩":{ "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"] }, "大陆":{ "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"] } } av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来" print(av_catalog["大陆"]["1024"]) #ouput [‘全部免费,真好,好人一生平安‘, ‘服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来‘]
其它姿势
#values >>> info.values() dict_values([‘LongZe Luola‘, ‘XiaoZe Maliya‘]) #keys >>> info.keys() dict_keys([‘stu1102‘, ‘stu1103‘]) #setdefault >>> info.setdefault("stu1106","Alex") ‘Alex‘ >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} >>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉") ‘LongZe Luola‘ >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} #update >>> info {‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} >>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"} >>> info.update(b) >>> info {‘stu1102‘: ‘龙泽萝拉‘, 1: 2, 3: 4, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘} #items info.items() dict_items([(‘stu1102‘, ‘龙泽萝拉‘), (1, 2), (3, 4), (‘stu1103‘, ‘XiaoZe Maliya‘), (‘stu1106‘, ‘Alex‘)]) #通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个 >>> dict.fromkeys([1,2,3],‘testd‘) {1: ‘testd‘, 2: ‘testd‘, 3: ‘testd‘}
循环dict
#方法1 for key in info: print(key,info[key]) #方法2 for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用 print(k,v)
购物车练习：
需求:
- 启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表
- 允许用户根据商品编号购买商品
- 用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒
- 可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额
#Author:D lee product = [ ("iphone",5800), ("ipad",4600), ("watch",2800), ( "bike",800), ( "book",90), ( "coffee",32), ] shopping_list =[] salay = input("input a salay :") if salay.isdigit(): salay = int(salay) while True: for index,item in enumerate(product): print(index,item) choise = input("请选择你要购买的商品编号：>>>") if choise.isdigit(): choise_num = int(choise) if choise_num < len(product) and choise_num >= 0: p_item = product[choise_num] if p_item[1] <= salay: print(product[choise_num]) salay -= p_item[1] shopping_list.append(p_item) print("剩余：",salay) else: print("余额不足，请选择其他商品编号") else: print("商品编号不存在，请重新输入") elif choise is "q": print("-----购买的商品列表-----") for i in shopping_list: print(i) print("你剩余的余额是：",salay) exit() else: print("没有你所需要的商品，请输入正确的编号!") #num = input("请选择你要购买的商品编号：")
三级菜单优化练习：
程序: 三级菜单
要求:
- 打印省、市、县三级菜单
- 可返回上一级
- 可随时退出程序
#Author:D lee data_list = { "北京":{ "海淀":{ "中关村":["中关村SOHO","联想"], "奥林匹克":["奥体中心","湖泊"], "颐和园":["北京大学","清华"] }, "朝阳":{ "国贸":["央视","双子楼"], "望京":["望京soho","韩韩"], "朝阳机场":["海航","空姐"] }, "昌平":{ "天通苑":["大床","大社区"], "沙河":["教育","公交站"], "东关":["环岛","区政府街"] } }, "山东":{"济南","青岛","烟台"}, "河北":{"石家庄","廊坊","保定"} } while True: for i in data_list: print(i) choise1 = input("1选择一个地方，按B返回，按Q退出>>>") if choise1 in data_list: while True: for i2 in data_list[choise1]: print("\t",i2) choise2 = input("2选择一个地方，按B返回，按Q退出>>>") if choise2 in data_list[choise1]: while True: for i3 in data_list[choise1][choise2]: print("\t\t",i3) choise3 = input("3选择一个地方，按B返回，按Q退出>>>") if choise3 in data_list[choise1][choise2]: for i4 in data_list[choise1][choise2][choise3]: print("\t\t\t",i4) choise4 = input("4最后一层，按B返回，按Q退出>>>") if choise4 == "b": pass elif choise4 == "q": exit() if choise3 == "b": pass elif choise3 == "q": exit() if choise2 == "b": pass elif choise2 == "q": exit() if choise1 == "b": pass elif choise1 == "q": exit()
end
以上是关于Python——day2_基础_模块概念,列表,元组,字典的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
python基础---整型字符串列表元组字典内置方法和文件操作介绍