Python之命名空间闭包装饰器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之命名空间闭包装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、命名空间
1. 命名空间
命名空间是一个字典,key是变量名(包括函数、模块、变量等),value是变量的值。
2. 命名空间的种类和查找顺序
- 局部命名空间:当前函数
- 全局命名空间:当前模块
- 内建命名空间:所有Python环境,所有模块
查找顺序
i = 1 def func(): i += 1 func() #错误:UnboundLocalError: local variable ‘i‘ referenced before assignment
由于,func函数在创建的时候,i有赋值操作,所以就在局部命名空间生成一个i的变量但是并没有实际值,而在全局命名空间中同样也会生成i这个变量,齐值为1;
在运行的时候,由于先检索的是局部命名空间有i,所以就终止检索,但是由于没有具体值,所以返回错误。
3. 命名空间的访问
局部命名空间通过locals() 访问
全局命名空间通过globals() 访问
举个例子
‘‘‘Created on 2017-5-3‘‘‘ import copy from copy import deepcopy gstr = "global string" def func1(i, info): x = 12345 print(locals()) func1(1 , "first") if __name__ == "__main__": print("the current scope‘s global variables:") dictionary=globals() print(dictionary)
运行结果
{‘info‘: ‘first‘, ‘x‘: 12345, ‘i‘: 1} #局部命名空间locals()
the current scope‘s global variables: #全局命名空间globals()
{‘func1‘: <function func1 at 0x0000000002BB3978>,
‘gstr‘: ‘global string‘,
‘dictionary‘: {...},
‘__builtins__‘: <module ‘__builtin__‘ (built-in)>,
‘__file__‘: ‘C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\PycharmProjects\\\\Sample\\\\test.py‘,
‘__package__‘: None,
‘deepcopy‘: <function deepcopy at 0x0000000002BB3518>,
‘__name__‘: ‘__main__‘,
‘copy‘: <module ‘copy‘ from ‘C:\\Python27\\lib\\copy.pyc‘>,
‘__doc__‘: ‘Created on 2017-5-3‘
}
4. locals与globals的一点区别
locals 是只读的,globals 不是
示例
def func1(i, info): x = 666 print(locals()) locals()["x"]= 888 print("x=",x) y=333 func1(1 , "first") globals()["y"]=777 print( "y=",y)
输出
{‘info‘: ‘first‘, ‘x‘: 666, ‘i‘: 1}
(‘x=‘, 666) #并没有改变
(‘y=‘, 777) #改变了值
以上知识点原文参考:Python命名空间的本质
二、闭包
什么叫闭包呢?
通俗的话将讲,就是在一个嵌套函数中,内部的函数引用了外部函数的变量,那么内部函数就是一个闭包。
1 def outer_func(num1): 2 def inner_func(num2): 3 return num1*num2 4 return inner_func 5 6 func = outer_func(2) 7 print func(3)
运行结果为:6
inner_func() 就是一个闭包,因为他 引用了外部函数的变量num1
关于闭包:可以阅读下面两篇文章
2. Python闭包详解
三、装饰器
其实上面这个例子和装饰器,有点像,有没有?
我们把上面这个稍微改一下,变成装饰器
1 def outer_func(func): 2 def new(num2): 3 func(num2) 4 return new 5 6 num1=2 7 @outer_func 8 def inner_func(num2): 9 print num1*num2 10 11 inner_func(3)
运行结果:6
以上是关于Python之命名空间闭包装饰器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python 函数对象 命名空间与作用域 闭包函数 装饰器 迭代器 内置函数