mac的m芯片安装gup版本的pytroch,并链接到pycharm
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mac的m芯片安装gup版本的pytroch,并链接到pycharm相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1下载anaconda
安装ARM版的Anconda
https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads
查看是否安装成功
conda info
成功则出现
通过以下命令查看自己安装的版本是否正确。
import platform
print(platform.platform())
2安装PyTorch与GPU加速MPS
设置清华源加速
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
删除默认channals
conda config --remove channels defaults
查看自己的channals
conda config --show channels
创建一个新的conda环境pytorch
conda create -n pytorch python=3.10
安装GPU加速的PyTorch
pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/
2022年五月PyTorch官方宣布已正式支持在M1版本的Mac上进行GPU加速的PyTorch机器学习模型训练。PyTorch的GPU训练加速是使用苹果Metal Performance Shaders(MPS)作为后端来实现的。注意Mac OS版本要大于等于12.3。
去PyTorch官网获取命令。这里注意要选取Nightly版本,才支持GPU加速,Package选项中选择Pip。(这里若使用conda安装有一定概率无法安装到预览版,建议使用pip3安装)
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
出现下图则安装成功
验证是否安装成功
python
import torch
torch.__version__
torch.device("mps")
下载pycharm
我是下载了apple silicon版本,(之前没下载这个版本,死活找不到解释器,卡了好久)
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
Pycharm配置pytorch
打开pycharm的设置
测试配置是否成功
import torch
print(torch.__version__)
有的话恭喜你,安装成功
以上是关于mac的m芯片安装gup版本的pytroch,并链接到pycharm的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
支持M1芯片Mac电脑的 Adobe Photoshop 2021 for Mac 中文版本
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