Python/模块与包之模块
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python/模块与包之模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python/模块与包之模块
1.什么是模块?
模块就是py文件
2.为什么要用模块?
如果在解释器上进行编码,把解释器关闭之前写的文件就不存在了,如果使用模块的话就能永久保存在磁盘中。
3.如何使用模块?
3.1 import 通过import导入要使用的模块
1 #spam.py 2 print(‘from the spam.py‘) 3 4 money=1000 5 6 def read1(): 7 print(‘spam->read1->money‘,1000) 8 9 def read2(): 10 print(‘spam->read2 calling read‘) 11 read1() 12 13 def change(): 14 global money 15 money=0
3.1.1 模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存里 第二次和第三次的导入就不会起作用
import spam import spam import spam
我们可以从sys.module中找到当前已经加载的模块,sys.module是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。
实例文件:
print(‘from the spam‘) xx=11 def n(): print("look ") def n1(): print(‘took‘) def change(): global xx xx=0
每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
冲突测试一
import spam xx=112 print(spam.xx) 执行结果 from the spam 11 Process finished with exit code 0
冲突测试二
import spam def n(): print(‘------‘) spam.n() 执行结果 from the spam look Process finished with exit code 0
冲突测试三
import spam xx=111 spam.change() print(xx) 执行结果 from the spam 111 Process finished with exit code 0
总结:首次导入模块时会做三件事:
1.为源文件(spam模块)创建新的名称空间,在spam中定义的函数和方法若是使用到了globa时访问的就是这个名称空间
2.在新创建的命名空间中执行模块中包好的代码,见初始导入import spam
3.创建名字spam来引用该命名空间
为模块起别名,方便调用使用:
起别名只在当前模块中有用
improt 和 from ... improt 都支持as 为模块起别名
import spam as sm
print(sm.money)
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块,例如
if file_fromat==‘xml‘: import xmreader as reader elif fil _fromat==‘csv‘: import csvreader as reader data=reader.read_date(filename)
3.2 from ....import...
对比import spam,会将源文件的名称空间‘spam‘带到当前名称空间中,使用时必须是spam.名字的方式
而from 语句相当于import,也会创建新的名称空间,但是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前名称空间中,直接使用名字就可以了、
1 from spam import n,n1
这样在当前位置就直接使用n,n1函数了,执行时仍然以spam文全局名称空间
测试一
from spam import n xx=222 n() 执行结果 from the spam look 11
测试二
from spam import n1 def n(): print(‘good‘) n1() 执行结果 from the spam took look 11
如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果。
需要特别强调的一点是:python中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系,如下:
from spam import xx,n xx=123 # 将当前位置的名字xx绑定到了123 print(xx) #打印当前名字 n() #读取spam.py中名字xx 仍然为11 执行结果 from the spam 123 look 11 Process finished with exit code 0
from spam improt * 把spam中所有的不是以下划线开头的名字都导入到当前位置,大部分情况下我们的Python程序不应该使用这种导入方式,因为*是导入全部,很有可能会覆盖掉你之前定义好的名字,而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题
1 from spam import * #将模块spam中所有的名字都导入到当前名称空间 2 print(xx) 3 print(n) 4 print(n1) 5 print(change) 6 7 ‘‘‘ 8 执行结果: 9 from the spam.py 10 11 11 <function n at 0x1012e8158> 12 <function n1 at 0x1012e81e0> 13 <function change at 0x1012e8268>
可以使用__all__来控制*(用于新版本)
在spam.py中新增一行
__all__=[‘money‘,‘read1‘] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字
考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块,
有的同学可能会想到直接从sys.module中删除一个模块不就可以卸载了吗,注意了,你删了sys.module中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用,因而不会被清楚。
特别的对于我们引用了这个模块中的一个类,用这个类产生了很多对象,因而这些对象都有关于这个模块的引用。
如果只是你想交互测试的一个模块,使用 importlib.reload(), e.g. import importlib; importlib.reload(modulename),这只能用于测试环境
def func1(): print(‘func1‘)
1 import time,importlib 2 import aa 3 4 time.sleep(20) 5 # importlib.reload(aa) 6 aa.func1()
在20秒的等待时间里,修改aa.py中func1的内容,等待test.py的结果。
打开importlib注释,重新测试
3.3 把模块当做脚本执行
我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:
当做脚本运行:
__name__ 等于‘__main__‘
当做模块导入:
__name__=
作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == ‘__main__‘:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=‘ ‘) a, b = b, a+b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result if __name__ == "__main__": import sys fib(int(sys.argv[1]))
3.4 模块搜索路径
Python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看
模块查找顺序是先查找内存--------->没有就查找内建--------->然后查找路径-------->在没有找到就会报错。
3.5 标准模块
python提供了一个标准模块库,一些模块被内置到解释器中,这些提供了不属于语言核心部分的操作的访问,但它们是内置的,无论是为了效率还是提供对操作系统原语的访问。这些模块集合是依赖于底层平台的配置项,如winreg模块只能用于windows系统。特别需要注意的是,sys模块内建在每一个python解释器
sys.ps1
sys.ps2
这俩只在命令行有效,得出的结果,标识了解释器是在交互式模式下。
变量sys.path是一个决定了模块搜索路径的字符串列表,它从环境变量PYTHONOATH中初始化默认路径,如果PYTHONPATH没有设置则从内建中初始化值,我们可以修改它
sys.path.append
import os
os.path.normpath(path) #规范化路径,转换path的大小写和斜杠
a=‘/Users/jieli/test1/\\\\\\a1/\\\\\\\\aa.py/../..‘
print(os.path.normpath(a))
‘‘‘
打印结果:
\\Users\\jieli\\test1
‘‘‘
#具体应用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
os.path.abspath(__file__),
os.pardir, #上一级
os.pardir,
os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)
3.6 dir()函数
内建函数dir是用来查找模块中定义的名字,返回一个有序字符串列表
import spam
dir(spam)
如果没有参数,dir()列举出当前定义的名字
dir()不会列举出内建函数或者变量的名字,它们都被定义到了标准模块builtin中,可以列举出它们,
import builtins
dir(builtins)
以上是关于Python/模块与包之模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章