python序列

Posted 2023-01-18 一口吃不成胖子

类似于Java和C的数组，但python的”数组“可操作性更强，以下是常用API

• insert 指定位置插入

  arr = [0, 1, 20, 3, 40, 5, 60, 7, 80, 9]
  # 下标1位置后加入值，结果[0, 1, 81, 20, 3, 40, 5, 60, 7, 80, 9]
  arr.insert(1,81)
  

• append 尾部添加

  arr = [ i for i in range(0, 10) ]
  # 尾部追加，结果[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  arr.append(10)
  

• remove 移除序列内元素

  若remove中的元素在序列中不存在，则会报错

  arr = [ i for i in range(0, 10) ]
  # 移除2这个元素，结果是
  arr.remove(2)
  

  替代方案

  arr = [ i*10 for i in range(0, 10) ]
  # 按下标删除
  del arr[0]
  # 删除序列中全部数据
  arr.clear()
  

• extend 尾部追加序列

  arr1 = [ i for i in range(1,10,2) ]
  arr2 = [ i for i in range(0,10,2) ]
  arr1.extend(arr2)
  

• sort 排序

  arr = [ i for i in range(1,10,2) ]
  arr.sort(reverse=True) # 倒序
  arr.sort(reverse=False) # 升序（默认）
  

• 附录

  • + 拼接

    多个序列用"+"号拼接

    arr1 = [1,2,3]
    arr2 = [4,5,6]
    arr3 = [7,8,9]
    # 结果是[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    arr4 = arr1 + arr2 + arr3
    

  • * 重复

    arr = [1,2,3]
    # 结果是[1,2,3,1,2,3,1,2,3]
    arr1 = arr*3
    

• ⭐ 不支持 调用next迭代，只能通过for遍历；因为只有构造器中使用了yield才支持next

  from collections.abc import Iterable
  from typing import Iterator
  
  arr = [1,2,3,4,5]
  # false
  print(isinstance(arr1,Iterator))
  # true
  print(isinstance(arr1,Iterable))
  # 这句报错
  next(arr)
  

• map和reduce

  python内建的map和reduce函数，可以更加方便得处理数组数据。map()接收2个参数，一个是函数，另一个是序列。map将序列中的数据带入函数中计算，然后返回。

  def f(x:int):
      return x*x
  maps= list( map(str,[i for i in range(1,8)]) )
  

  reduce接收2个参数，一个是函数，另一个是序列；必须是接受2个参数的函数，本次计算结果会被自动带入函数的第一个参数中，参与下一次计算。

  from functools import reduce
  
  def f1(x:int,y:int):
      return x + y
  # 计算1到10之和，结果45
  j = reduce(f1,[i for i in range(1,10)])
  

• filter筛选序列

  filter接收2个参数，一个是函数，另一个是序列；必须是接收1个参数的函数，filter将返回true的结果过滤出并返回。

  def f(x):
      return x%2 == 0
  # 过滤0-20之间的偶数
  res = list( filter(f,[i for i in range(20)]) )
  

• sorted 排序

  sorted可以接受一个key函数来实现自定义排序，reverse来定义是否颠倒序列。python提供的key值有

  arr=sorted([1,20,3,40,5,60],key=abs)
  arr=sorted([1,20,3,40,5,60],key=abs,reverse=True) # 颠倒
  
  # 自定义排序规则，如下：学生按成绩排序
  L = [(\'Bob\', 75), (\'Adam\', 92), (\'Bart\', 66), (\'Lisa\', 88)]
  def by_score(t):
      return t[1]
  L3 = sorted(L, key=by_score)
  

序列生成式

顾名思义，按规则生成序列，用以替代将一个一个的元素录入序列

# 这种写法很繁琐，一旦数据量过多（元素个数超过1个W），这样写显然不现实
arr = [0, 1, 20, 3, 40, 5, 60, 7, 80, 9]
# 生成从0到9，共10个数，偶数乘10，奇数不变；结果：[0, 1, 20, 3, 40, 5, 60, 7, 80, 9]
arr = [ i*10 if i%2==0 else i for i in range(0, 10) ]
# 还有更加高阶玩法——多个for嵌套；打印结果如下：
# [\'10\', \'12\', \'14\', \'16\', \'18\', \'30\', \'32\', \'34\', \'36\', \'38\', \'50\', 
# \'52\', \'54\', \'56\', \'58\', \'70\', \'72\', \'74\', \'76\', \'78\', \'90\', \'92\', 
# \'94\', \'96\', \'98\', \'10\', \'12\', \'14\', \'16\', \'18\', \'30\', \'32\', # \'34\', 
# \'36\', \'38\', \'50\', \'52\', \'54\', \'56\', \'58\', \'70\', \'72\', \'74\', \'76\', 
# \'78\', \'90\', \'92\', \'94\', \'96\', \'98\']
arr = [ "%d%d"%(i,j) for i in range(1,10,2) for j in range(0,10,2)  ]

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