算法学习笔记(11): 原根
Posted jeefy
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法学习笔记(11): 原根相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原根
此文相对困难,请读者酌情食用
在定义原根之前,我们先定义其他的一点东西
阶
通俗一点来说,对于 \\(a\\) 在模 \\(p\\) 意义下的阶就是 \\(a^x \\equiv 1 \\pmod p\\) 的最小正整数解 \\(x\\)
或者说,\\(a\\) 在模 \\(p\\) 意义下生成子群的阶(群的大小)
再或者说,是 \\(a\\) 在模 \\(p\\) 意义下的循环节的大小
循环节,生成子群……真绕……其实两者很类似
两者的大小也就是在模 \\(p\\) 意义下集合 \\(\\a^1, a^2, a^3,\\dots,a^k\\\\) 不重复元素的个数
可以通过欧拉定理可知 \\(a^\\varphi(p) \\equiv a^0 \\equiv 1 \\pmod p\\) 也就是说存在一个数 \\(k\\),使得 \\(a^k \\equiv a \\pmod p\\)
所以,就有了循环……
我们将 \\(a\\) 在模 \\(m\\) 意义下的阶记作 \\(ord_ma\\)
显然,无论是根据群论还是什么,\\(ord_ma\\) 一定是 \\(\\varphi(p)\\) 的因数
特别的,当 \\(ord_ma = \\varphi(p)\\) 时,称 \\(a\\) 为模 \\(p\\) 意义下的一个原根
那么原根的定义出来了……
原根
上述定义或许不是那么简单,我们换一种说法
满足上述两个条件的数 \\(a\\) 就是模 \\(p\\) 意义下的一个原根
这两个条件也是我们在程序中验证原根的方法 QwQ
而对于原根来说,\\(a^1, a^2,\\dots,a^\\varphi(p)\\) 在 \\(m\\) 下各不相同,他们就是最短的循环节,也是模 \\(p\\) 意义下的完全剩余系,或者说原根的生成子群
但是,并不是每一个数都存在原根
例如 \\(\\varphi(8) = 4\\),但是没有任何数在模 \\(8\\) 下的阶为 \\(4\\)
为判断一个数是否有原根,我们有一个重要的定理:
正整数 \\(k\\) 有原根的充要条件为 \\(k\\) 能表示成 \\(2, 4, p^n, 2p^n\\) 中的任何形式之一,其中 \\(p\\)为奇素数
由于证明比较复杂,若感兴趣可以参见这篇博客 原根证明
那么如何求出一个数 \\(p\\) 有多少个原根
假设我们已经求出了一个原根 \\(g\\)
由于原根一定存在与 \\(p\\) 的完全剩余系中,而 \\(g\\) 的生成子群与之等价,也就是说,我们需要在
这个集合中寻找所有的原根
所以,考虑构造出判断阶的方法。我们令 \\(d = gcd(k, \\varphi(p))\\)
那么
那么 \\(\\frac kgcd(k, \\varphi(p))\\) 也就是 \\(g^k\\) 的阶
若需要满足原根的定义,我们必须使得 \\(gcd(k, \\varphi(p)) = 1\\)
同时考虑 \\(g = g^1\\),\\(gcd(1, \\varphi(p)) = 1\\),也就是说有总共有 \\(\\varphi(\\varphi(p))\\) 个原根
这同时启发我们,只要我们找到了任意一个模 \\(p\\) 意义下的原根,我们就可以求出所有原根。
至于如何找到原根,选择暴力枚举即可
有证明:如果一个数 \\(n\\) 有原根,则其最小原根在渐近意义下不大于 \\(\\sqrt[4]n\\) 级别,所以直接枚举是没有任何问题的
那么我们总结一下求 \\(n\\) 的原根的所有步骤
-
预处理
-
利用线性筛求出所有的质数以及每一个数的 \\(\\varphi\\) 值
-
对每一个筛出的质数,标记出所有 \\(p^q\\) 和 \\(2p^q\\) (别忘了\\(2, 4\\))
-
-
判断 \\(n\\) 是否有原根
-
求最小原根
-
求出 \\(\\varphi(m)\\) 的所有质因数 \\(i\\),记录 \\(m/i\\) (记得将 \\(1\\) 也记录进去)
-
枚举一个数 \\(g\\),对于每一个记录的数 \\(j = m/i\\) 分别计算 \\(g^j\\),如果\\(i^j \\equiv 1 \\pmod m\\) ,说明 \\(i\\) 不是原根 (这里再下文中有解释)
-
重复第二部,直到找到一个原根 \\(g\\) 为止
-
-
求所有原根
-
枚举 \\(k \\in [1, \\varphi(m))\\)
-
如果 \\(gcd(k, \\varphi(m)) = 1\\),则 \\(g^k\\) 是一个原根,记录下他
-
解释:求最小原根的判断
为什么我们只需要枚举 \\(m/i\\) 就行了?
考虑我们将 \\(m\\) 分解成 \\(m = i_1^a_1 i_2^a_2\\dots i_k^a_k\\)
由于如果需要满足 \\(i^j \\equiv 1 \\pmod p\\),一定有 \\(j|\\varphi(p)\\)
那么对于 \\(m/i = kj\\),一定有 \\(i^m/i\\equiv 1 \\mod p\\)
也就是说,所有 \\(m/i\\) 就包含了所有情况了
那么为什么要加上 \\(1\\) 呢,这就交给读者消化思考喽 _
参考代码如下:真的只供参考,这种写法特别慢
template<typename T>
inline T gcd(T x, T y)
T z;
while (y) z = x % y, x = y, y = z;
return x;
template<typename T>
inline T qpow(T a, T x, T p)
T r(1); a %= p;
while (x)
if (x & 1) r = (r * a) % p;
a = (a * a) % p, x >>= 1;
return r;
int phi[N], notp[N];
std::vector<int> prm;
void getPrm()
phi[1] = 1;
for (int i = 2; i < N; ++i)
if (!notp[i]) prm.push_back(i), phi[i] = i - 1;
for (const int &j : prm)
if (i * j >= N) break;
notp[i * j] = true;
if (i % j == 0)
// i | n && i^2 | n => phi(n) = phi(n / i) * i
phi[i * j] = phi[i] * j; break;
else
// i | n && not i^2 | n => phi(n) = phi(n / i) * (i - 1)
phi[i * j] = phi[i] * phi[j];
// end getPrm for
bool exists[N];
void getExists()
exists[2] = exists[4] = true;
for (int i = 1; i < (int)prm.size(); ++i)
int p = prm[i];
for (int q = p; q < N; q *= p)
exists[q] = true;
if (q * 2 < N) exists[q * 2] = true;
// printf("Exists init!\\n");
void factorize(int x, vector<int> & v)
v.push_back(1);
for (const int &p : prm)
if (p >= x) break;
if (x % p == 0) v.push_back(x / p);
void getAll(int p, vector<int> & v)
// no answer
if (!exists[p]) return;
int ph = phi[p];
int fst, cur;
vector<int> factors; factors.clear();
factorize(ph, factors);
// enum i which gcd(i, m) == 1
// find first element i suit i^ph = 1 mod p
for (int i = 1; ; ++i)
if (gcd(i, p) != 1) continue;
// if (qpow(i, ph, p) != 1) continue;
bool valid = true;
// we need i only if i^ph = 1 mod p, not other numbers.
for (auto &e : factors)
if (e != ph && qpow(i, e, p) == 1)
valid = false; break;
if (valid)
fst = cur = i; break;
for (int i(1); i <= ph; ++i)
if (gcd(i, ph) == 1) v.push_back(cur);
cur = cur * fst % p;
考虑模板可能有爆 int 的风险,请参考者合理使用 long long
这样通过
getAll
得出的vector
是乱序的,需要再排序一次
以上是关于算法学习笔记(11): 原根的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章