python——常用模块2

Posted 2020-09-15

python——常用模块2

1 logging模块

1.1 函数式简单配置

 

import logging
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical(‘critical message‘)

 

输出结果为:

WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

ps:　

logging.warning ("warning message") 为默认等级方式

可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置：

 

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,   #logging basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为
                    format="%s(asctime)s [%s(lineno]s)%(message)s",
                    datefmt="%Y-%m-%-d %H:%M:%S",
                    filename="logger",
                    filemode="a"  #一般追加写
                    )
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")

配置参数：　　

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可有用参数有
format：指定handler使用的日志显示格式
datefmt：指定日期时间格式
filename：指定的文件名创建FileHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode: 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”
 level，设置rootlogger的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件
 format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

　　

1.2 logger对象配置

import logging
logger=logging.getLogger()
#创建一个handler,用于写入日志文件
fh=logging.FileHandler("logger1")

#在创建一个handler，属于输出到控制台
sh=logging.StreamHandler()

formatter=logging.Formatter("%s(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter)  

logger.addFilter(fh) #logger对象可以添加多个fh和sh对象
logger.addFilter(sh)

logger.debug("logger debug message")
logger.info("logger info message")
logger.warning("logger warning message")
logger.error("logger error message")
logger.critical("logger critical message")

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别。

 

2 序列化模块

 

json： JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

 

 序列化（json.dumps）

import json
d={"name":"egon"}
s=json.dumps(d)   #将字典d转成json字符串---序列化的过程
print(s)

 

f=open("new","w")
f.write(s)
f.close()

 

反序列化（json.loads）

f=open("new")
data=f.read()
data2=json.loads(data)  #反序列化
print(data2["name"])

 

#dump方式 简化版
f=open("new2","w")
json.dump(d,f)   #---1.转成json字符串 2.将json字符串写入文件里
f.close()

import json
i=10
s=‘hello‘
t=(1,4,6)
l=[3,5,7]
d={‘name‘:"yuan"}

json_str1=json.dumps(i)
json_str2=json.dumps(s)
json_str3=json.dumps(t)
json_str4=json.dumps(l)
json_str5=json.dumps(d)

print(json_str1)   #‘10‘
print(json_str2)   #‘"hello"‘
print(json_str3)   #‘[1, 4, 6]‘
print(json_str4)   #‘[3, 5, 7]‘
print(json_str5)   #‘{"name": "yuan"}‘

 

json的dumps，loads，dump，load功能总结：

json.dumps(x)    把python的(x)原对象转换成json字符串的对象，主要用来写入文件。

json.loads(f)       把json字符串(f)对象转换成python原对象，主要用来读取文件和json字符串

json.dump(x,f)　 把python的(x)原对象,f是文件对象，写入到f文件里面，主要用来写入文件的

json.load(file)　　把json字符串的文件对象，转换成python的原对象，只是读文件