PyTorch实践模型训练(Torchvision)
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模型训练的开发过程可以看作是一套完整的生产流程,这些环节包括: 数据读取、网络设计、优化方法与损失函数的选择以及一些辅助的工具等,TorchVision是一个和PyTorch配合使用的Python包,包含很多图像处理工具 PyTorch中的数据读取 模型训练开始的第一步就是数据读取,PyTorch提
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[Pytorch系列-42]:工具集 - torchvision常见预训练模型的下载地址
[Pytorch系列-43]:工具集 - torchvision预训练模型参数的导入(以ResNet为例)