为大数据软件准备JAVAPython环境
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了为大数据软件准备JAVAPython环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
环境:SUSE 11 64位
安装JAVA JDK
1、确定版本。一般都是安装最新的JDK(Java SE Development Kit)。个别软件和系统需要特定版本的JDK,根据实际需要下载。
2、下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 其实百度一下JDK就出来了。
3、 这个表示是JAVA 8版本的JDK,小版本是131。这个安装以后验证需要对一下。
4、确认机型。
X86服务器下载
安腾小型机(IA)需要下载
5、下载 .tar.gz的就可以了,直接解压缩比用rpm安装要方便,还可以随意制定java的目录,更灵活。
6、新建java组。用root用户,使用yast工具,新建java组(yast工具很方便,用语句也可以)。组可以全部使用默认配置,不用配置。把root用户也加到java组中。
7、使用root用户,建立/java目录。命令:mkdir /java
8、把下载好的tar.gz包用ftp或者其他工具上传到服务器/java目录。如果开了ssh登录,可以用sftp上传。解压压缩包。命令:tar -zxvf xxxx.tar.gz
9、修改java目录的权限。用root用户。命令:chown -R root:java /java
10、修改root用户的profile文件。使用root用户。命令:vi /etc/profile
在profile文件最后增加(jdk1.8.0_91是我下载的版本,这里需要用你下载的替换掉):
export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_91
export JRE_HOME=/java/jdk1.8.0_91/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/jt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH
如果原来有JAVA_HOME、JRE_HOME的,需要把原来的删掉,否则有可能冲突。
如果原来有PATH、CLASSPATH的,需要把这次新增加的内容添加到原来PATH、CLASSPATH里,否则会造成以前的安装的软件用不了。
11、其他用户需要使用JAVA的,要在用户的profile文件中增加内容。如,系统有个用户hadoop,需要在hadoop的home目录下增加profile内容。命令:使用hadoop用户登录
vi ~/.profile
在文件末尾增加以下内容:
export JAVA_HOME=/java/jdk1.8.0_91
export JRE_HOME=/java/jdk1.8.0_91/jre
如果原来有JAVA_HOME、JRE_HOME的,需要把原来的删掉,否则有可能冲突。
12、验证JAVA安装。使用root用户,输入 java -version。如显示版本号(build 1.8.0_91-b14,该版本是JDK 8u91)能与下载的版本号对得上,就安装成功。
安装Python 2.7
1、确认Python版本。Python版本分为2版本和3版本。不要贪图高版本,如果文档要求使用2版本(如2.6、2.7之类的),就不要下载3版本,否则很有可能用不了!不过始终都要升级到高版本的,所以可以多试验。总之,一定要试验以后再投产。
2、一般服务器上都自带Python。Python版本一般都是2.6,所以需要升级。
3、下载Python。下载地址:https://www.python.org/getit/ 把压缩包下载回来。
4、安装系统软件。Python软件需要一些系统软件支持。否则安装、使用都会报错。SUSE 11系统上需要安装以下软件:
安装 gcc gcc-c++ 用yast,使用系统盘就可以安装
安装 ncurses-devel 用yast,使用系统盘就可以安装。
安装 tack 用yast,使用系统盘就可以安装。
gcc和tack是必须要安装的,否则Python的安装会报错。ncurses-devel是安装tack必须的软件。
以下两个devel包是可选安装,只是影响Python一些附加功能使用,不影响大数据软件,如kafka、storm之类的使用。
安装 readline-devel 需要到网上下载安装包,使用rpm安装,CSDN有下载。
安装 zlib-devel 需要到网上下载安装包,使用rpm安装,CSDN有下载。
5、把下载好的压缩包解压到 /usr/local/src 目录
6、编译新版本的Python。进入 /usr/local/src 目录,升级命令如下:
./configure --prefix=/usr/local/python2.7 (这里用的是2.7版本,根据实际修改一下版本号)
make && make install (编译过程,会输出一长串,注意看是否有ERROR)
7、升级Python。用新版本的Python替换 /usr/bin 里的 Python,命令如下:
mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old (把现有老版本的Python做个备份)
ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/ (/usr/local/python27 是放新版本Python的目录,根据实际情况修改)
8、验证升级情况,使用root用户,输入 python,显示如下界面即为成功:
Python 2.4.3 (#1, Sep 3 2009, 15:37:37)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
以上是关于为大数据软件准备JAVAPython环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
JavaPython等等该怎么选择电脑?一文详解覆盖全学科电脑配置选择
Win7 32位系统下Sublime text 3的安装以及配置C/C++javapython的开发环境方法
软件测试 -- 进阶 7 软件测试环境构建 与 测试数据准备