深度学习与CV教程 | 神经网络训练技巧 (下)
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本文讲解训练神经网络的核心方法：优化方式（SGD、动量更新、Nesterov动量、Adagrad、RMSProp、Adam等），正则化（L2、Dropout），迁移学习，模型集成等【对应 CS231n Lecture 7】
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深度学习与CV教程 | 典型CNN架构 (Alexnet,VGG,Googlenet,Resnet等)