模型评估与改进：网格搜索
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我们已经知道如何评估一个模型的泛化能力：交叉验证 接着学习如何通过调参来提升模型的泛化能力 ⭐网格搜索：尝试我们所关心的参数的所有可能组合 1、简单网格搜索 from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_t
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R语言使用caret包对GBM模型自定义参数调优：自定义优化参数网格可视化核心参数与评估指标关系Accuracy与树的深度个数的关系Kappa与树的深度个数的关系