微调大型语言模型示例:使用T5将自然语言转换成SQL语句

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将自然语言转换为SQL语句已经不再遥不可及。NLP的进步使得我们不仅可以使用LLM(大型语言模型),还可以通过微调教授他们新的技能,这也被称为迁移学习。可以使用一个预先训练的模型作为起点,然后使用较小的标记数据集从而获得比单独使用数据训练更好的性能。 在本文中,我们将使用谷歌的文本到文本生成模型T5

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使用预训练语言模型进行文本生成的常用微调策略

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论文泛读200通过适配器使用预训练语言模型进行稳健的迁移学习