基于深度神经网络的回声消除和噪声抑制的任务分割

Posted 2022-05-18 Wenzhe-SE

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本文是微软对语音前端pipeline基于任务解耦方面的相关工作。区别于目前流行的传统线性AEC+以（线性AEC输出/传声器接收信号/远端信号）作为输入的深度神经网络的结构；采用了NN回声估计+以(估计回声和去回声后的粗谱)作为输入的神经网络的结构，继承了语音增强中任务解耦的思路[1][2]。论文题

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