实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇(UI界面清新版,Python代码)
Posted 思绪无限
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了实时车辆行人多目标检测与跟踪系统-上篇(UI界面清新版,Python代码)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘要:本文详细介绍如何利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪,并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面,在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪,也可以通过电脑自带的摄像头进行实时处理,可选择训练好的YOLO v3/v4等模型参数。该系统界面优美、检测精度高,功能强大,设计有多目标实时检测、跟踪、计数功能,可自由选择感兴趣的跟踪目标。博文提供了完整的Python程序代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。
摘要:本文详细介绍如何利用深度学习中的YOLO及SORT算法实现车辆、行人等多目标的实时检测和跟踪,并利用PyQt5设计了清新简约的系统UI界面,在界面中既可选择自己的视频、图片文件进行检测跟踪,也可以通过电脑自带的摄像头进行实时处理,可选择训练好的YOLO v3/v4等模型参数。该系统界面优美、检测精度高,功能强大,设计有多目标实时检测、跟踪、计数功能,可自由选择感兴趣的跟踪目标。博文提供了完整的Python程序代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。
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行人车辆检测与计数系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)
#yyds干货盘点#项目实战 <-; DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测