风场可视化:随机重置
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了风场可视化:随机重置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
引子
在绘制轨迹的效果中,过一段时间就会发现,最后只剩下固定的几条轨迹,原文中也提到了这种现象,也提供了解决思路,个人还是想结合源码再看看。
原因
随着时间推移,有些粒子产生的偏移超过了范围就会消失,所以需要随机重置消失的风粒子。
解决方案
需要考虑的问题有:
- 什么时候重置?
- 重置的判断条件是什么?
- 重置的方式是什么?
什么时候重置?
在绘制轨迹中,我们知道了产生的偏移是在最后更新粒子纹理信息阶段,这个时机判断保留新的粒子状态还是重置比较合适。
重置的判断条件是什么?
相关的主要逻辑如下:
const updateFrag = `
uniform float u_rand_seed;
uniform float u_drop_rate;
uniform float u_drop_rate_bump;
// pseudo-random generator
const vec3 rand_constants = vec3(12.9898, 78.233, 4375.85453);
float rand(const vec2 co)
float t = dot(rand_constants.xy, co);
return fract(sin(t) * (rand_constants.z + t));
void main()
vec4 color = texture2D(u_particles, v_tex_pos);
vec2 pos = vec2(
color.r / 255.0 + color.b,
color.g / 255.0 + color.a); // decode particle position from pixel RGBA
vec2 velocity = mix(u_wind_min, u_wind_max, lookup_wind(pos));
float speed_t = length(velocity) / length(u_wind_max);
pos = fract(1.0 + pos + offset);
// a random seed to use for the particle drop
vec2 seed = (pos + v_tex_pos) * u_rand_seed;
// drop rate is a chance a particle will restart at random position, to avoid degeneration
float drop_rate = u_drop_rate + speed_t * u_drop_rate_bump;
float drop = step(1.0 - drop_rate, rand(seed));
vec2 random_pos = vec2(
rand(seed + 1.3),
rand(seed + 2.1));
pos = mix(pos, random_pos, drop);
`
this.dropRate = 0.003; // how often the particles move to a random place
this.dropRateBump = 0.01; // drop rate increase relative to individual particle speed
// 代码省略
gl.uniform1f(program.u_rand_seed, Math.random());
gl.uniform1f(program.u_drop_rate, this.dropRate);
gl.uniform1f(program.u_drop_rate_bump, this.dropRateBump);
先介绍一下内置函数:
- step(edge, x):如果 x < edge ,则返回 0.0 ,否则返回 1.0 。
vec2 seed = (pos + v_tex_pos) * u_rand_seed;
得到的偏移后的位置 pos
加上顶点位置 v_tex_pos
,乘以随机 [0, 1) 之间的随机数 u_rand_seed
,得到一个随机粒子位置 seed
。
float drop_rate = u_drop_rate + speed_t * u_drop_rate_bump;
粒子插值百分比 speed_t
乘以自定义单个粒子流失率 u_drop_rate_bump
,再加上自定义整体流失率,得到综合流失率 drop_rate
。
float drop = step(1.0 - drop_rate, rand(seed));
如果 rand(seed)
小于综合非流失率 1.0 - drop_rate
,那么 drop = 0 ,表示不会重置粒子,否则就会重置粒子。
重置的方式是什么?
重置的方式就是上面的这部分:
const vec3 rand_constants = vec3(12.9898, 78.233, 4375.85453);
float rand(const vec2 co)
float t = dot(rand_constants.xy, co);
return fract(sin(t) * (rand_constants.z + t));
vec2 seed = (pos + v_tex_pos) * u_rand_seed;
vec2 random_pos = vec2(
rand(seed + 1.3),
rand(seed + 2.1));
这个主要就是原文中所说生成伪随机数。至于为什么用这样的计算方式,需要在数学方面下功夫。
参考资料
以上是关于风场可视化:随机重置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
创建新的随机音频文件时,播放随机音频 onClick 不会重置 - Android