C# 模式匹配完全指南
Posted hez2010
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C# 模式匹配完全指南相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
自从 2017 年 C# 7.0 版本开始引入声明模式和常数模式匹配开始,到 2022 年的 C# 11 为止,最后一个板块列表模式和切片模式匹配也已经补齐,当初计划的模式匹配内容已经基本全部完成。
C# 在模式匹配方面下一步计划则是支持活动模式(active pattern),这一部分将在本文最后进行介绍,而在介绍未来的模式匹配计划之前,本文主题是对截止 C# 11 模式匹配的(不)完全指南,希望能对各位开发者们提升代码编写效率、可读性和质量有所帮助。
模式匹配
要使用模式匹配,首先要了解什么是模式。在使用正则表达式匹配字符串时,正则表达式自己就是一个模式,而对字符串使用这段正则表达式进行匹配的过程就是模式匹配。而在代码中也是同样的,我们对对象采用某种模式进行匹配的过程就是模式匹配。
C# 11 支持的模式有很多,包含:
- 声明模式(declaration pattern)
- 类型模式(type pattern)
- 常数模式(constant pattern)
- 关系模式(relational pattern)
- 逻辑模式(logical pattern)
- 属性模式(property pattern)
- 位置模式(positional pattern)
- var 模式(var pattern)
- 丢弃模式(discard pattern)
- 列表模式(list pattern)
- 切片模式(slice pattern)
而其中,不少模式都支持递归,也就意味着可以模式嵌套模式,以此来实现更加强大的匹配功能。
如果你不清楚这些模式的话,可以访问 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/operators/patterns 进行了解。
模式匹配可以通过 switch
表达式来使用,也可以在普通的 switch
语句中作为 case
使用,还可以在 if
条件中通过 is
来使用。本文主要在 switch
表达式中使用模式匹配。
那么接下来就对这些模式进行介绍。
实例:表达式计算器
为了更直观地介绍模式匹配,我们接下来利用模式匹配来编写一个表达式计算器。
为了编写表达式计算器,首先我们需要对表达式进行抽象:
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
public abstract T Eval(params (string Name, T Value)[] args);
我们用上面这个 Expr<T>
来表示一个表达式,其中 T
是操作数的类型,然后进一步将表达式分为常数表达式 ConstantExpr
、参数表达式 ParameterExpr
、一元表达式 UnaryExpr
、二元表达式 BinaryExpr
和三元表达式 TernaryExpr
。最后提供一个 Eval
方法,用来计算表达式的值,该方法可以传入一个 args
来提供表达式计算所需要的参数。
有了一、二元表达式自然也需要运算符,例如加减乘除等,我们也同时定义 Operator
来表示运算符:
public abstract record Operator
public record UnaryOperator(Operators Operator) : Operator;
public record BinaryOperator(BinaryOperators Operator) : Operator;
然后设置允许的运算符,其中前三个是一元运算符,后面的是二元运算符:
public enum Operators
[Description("~")] Inv, [Description("-")] Min, [Description("!")] LogicalNot,
[Description("+")] Add, [Description("-")] Sub, [Description("*")] Mul, [Description("/")] Div,
[Description("&")] And, [Description("|")] Or, [Description("^")] Xor,
[Description("==")] Eq, [Description("!=")] Ne,
[Description(">")] Gt, [Description("<")] Lt, [Description(">=")] Ge, [Description("<=")] Le,
[Description("&&")] LogicalAnd, [Description("||")] LogicalOr,
你可以能会好奇对 T
的运算能如何实现逻辑与或非,关于这一点,我们直接使用 0
来代表 false
,非 0
代表 true
。
接下来就是分别实现各类表达式的时间!
常数表达式
常数表达式很简单,它保存一个常数值,因此只需要在构造方法中将用户提供的值存储下来。它的 Eval
实现也只需要简单返回存储的值即可:
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
public class ConstantExpr : Expr<T>
public ConstantExpr(T value) => Value = value;
public T Value get;
public void Deconstruct(out T value) => value = Value;
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Value;
参数表达式
参数表达式用来定义表达式计算过程中的参数,允许用户在对表达式执行 Eval
计算结果的时候传参,因此只需要存储参数名。它的 Eval
实现需要根据参数名在 args
中找出对应的参数值:
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
public class ParameterExpr : Expr<T>
public ParameterExpr(string name) => Name = name;
public string Name get;
public void Deconstruct(out string name) => name = Name;
// 对 args 进行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => args switch
// 如果 args 有至少一个元素,那我们把第一个元素拿出来存为 (name, value),
// 然后判断 name 是否和本参数表达式中存储的参数名 Name 相同。
// 如果相同则返回 value,否则用 args 除去第一个元素剩下的参数继续匹配。
[var (name, value), .. var tail] => name == Name ? value : Eval(tail),
// 如果 args 是空列表,则说明在 args 中没有找到名字和 Name 相同的参数,抛出异常
[] => throw new InvalidOperationException($"Expected an argument named Name.")
;
模式匹配会从上往下依次进行匹配,直到匹配成功为止。
上面的代码中你可能会好奇 [var (name, value), .. var tail]
是个什么模式,这个模式整体看是列表模式,并且列表模式内组合使用声明模式、位置模式和切片模式。例如:
[]
:匹配一个空列表。[1, _, 3]
:匹配一个长度是 3,并且首尾元素分别是 1、3 的列表。其中_
是丢弃模式,表示任意元素。[_, .., 3]
:匹配一个末元素是 3,并且 3 不是首元素的列表。其中..
是切片模式,表示任意切片。[1, ..var tail]
:匹配一个首元素是 1 的列表,并且将除了首元素之外元素的切片赋值给tail
。其中var tail
是声明模式,用于将匹配结果赋值给变量。[var head, ..var tail]
:匹配一个列表,将它第一个元素赋值给head
,剩下元素的切片赋值给tail
,这个切片里可以没有元素。[var (name, value), ..var tail]
:匹配一个列表,将它第一个元素赋值给(name, value)
,剩下元素的切片赋值给tail
,这个切片里可以没有元素。其中(name, value)
是位置模式,用于将第一个元素的解构结果根据位置分别赋值给name
和value
,也可以写成(var name, var value)
。
一元表达式
一元表达式用来处理只有一个操作数的计算,例如非、取反等。
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
public class UnaryExpr : Expr<T>
public UnaryExpr(UnaryOperator op, Expr<T> expr) => (Op, Expr) = (op, expr);
public UnaryOperator Op get;
public Expr<T> Expr get;
public void Deconstruct(out UnaryOperator op, out Expr<T> expr) => (op, expr) = (Op, Expr);
// 对 Op 进行模式匹配
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
// 如果 Op 是 UnaryOperator,则将其解构结果赋值给 op,然后对 op 进行匹配,op 是一个枚举,而 .NET 中的枚举值都是整数
UnaryOperator(var op) => op switch
// 如果 op 是 Operators.Inv
Operators.Inv => ~Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.Min
Operators.Min => -Expr.Eval(args),
// 如果 op 是 Operators.LogicalNot
Operators.LogicalNot => Expr.Eval(args) == T.Zero ? T.One : T.Zero,
// 如果 op 的值大于 LogicalNot 或者小于 0,表示不是一元运算符
> Operators.LogicalNot or < 0 => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got op.")
,
// 如果 Op 不是 UnaryOperator
_ => throw new InvalidOperationException("Expected an unary operator.")
;
上面的代码中,首先利用了 C# 元组可作为左值的特性,分别使用一行代码就做完了构造方法和解构方法的赋值:(Op, Expr) = (op, expr)
和 (op, expr) = (Op, Expr)
。如果你好奇能否利用这个特性交换多个变量,答案是可以!
在 Eval
中,首先将类型模式、位置模式和声明模式组合成 UnaryOperator(var op)
,表示匹配 UnaryOperator
类型、并且能解构出一个元素的东西,如果匹配则将解构出来的那个元素赋值给 op
。
然后我们接着对解构出来的 op
进行匹配,这里用到了常数模式,例如 Operators.Inv
用来匹配 op
是否是 Operators.Inv
。常数模式可以使用各种常数对对象进行匹配。
这里的 > Operators.LogicalNot
和 < 0
则是关系模式,分别用于匹配大于 Operators.LogicalNot
的值和小于 0
的指。然后利用逻辑模式 or
将两个模式组合起来表示或的关系。逻辑模式除了 or
之外还有 and
和 not
。
由于我们在上面穷举了枚举中所有的一元运算符,因此也可以将 > Operators.LogicalNot or < 0
换成丢弃模式 _
或者 var 模式 var foo
,两者都用来匹配任意的东西,只不过前者匹配到后直接丢弃,而后者声明了个变量 foo
将匹配到的值放到里面:
op switch
// ...
_ => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got op.")
或
op switch
// ...
var foo => throw new InvalidOperationException($"Expected an unary operator, but got foo.")
二元表达式
二元表达式用来表示操作数有两个的表达式。有了一元表达式的编写经验,二元表达式如法炮制即可。
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
public class BinaryExpr : Expr<T>
public BinaryExpr(BinaryOperator op, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Op, Left, Right) = (op, left, right);
public BinaryOperator Op get;
public Expr<T> Left get;
public Expr<T> Right get;
public void Deconstruct(out BinaryOperator op, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (op, left, right) = (Op, Left, Right);
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Op switch
BinaryOperator(var op) => op switch
Operators.Add => Left.Eval(args) + Right.Eval(args),
Operators.Sub => Left.Eval(args) - Right.Eval(args),
Operators.Mul => Left.Eval(args) * Right.Eval(args),
Operators.Div => Left.Eval(args) / Right.Eval(args),
Operators.And => Left.Eval(args) & Right.Eval(args),
Operators.Or => Left.Eval(args) | Right.Eval(args),
Operators.Xor => Left.Eval(args) ^ Right.Eval(args),
Operators.Eq => Left.Eval(args) == Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ne => Left.Eval(args) != Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Gt => Left.Eval(args) > Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Lt => Left.Eval(args) < Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Ge => Left.Eval(args) >= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.Le => Left.Eval(args) <= Right.Eval(args) ? T.One : T.Zero,
Operators.LogicalAnd => Left.Eval(args) == T.Zero || Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
Operators.LogicalOr => Left.Eval(args) == T.Zero && Right.Eval(args) == T.Zero ? T.Zero : T.One,
< Operators.Add or > Operators.LogicalOr => throw new InvalidOperationException($"Unexpected a binary operator, but got op.")
,
_ => throw new InvalidOperationException("Unexpected a binary operator.")
;
同理,也可以将 < Operators.Add or > Operators.LogicalOr
换成丢弃模式或者 var 模式。
三元表达式
三元表达式包含三个操作数:条件表达式 Cond
、为真的表达式 Left
、为假的表达式 Right
。该表达式中会根据 Cond
是否为真来选择取 Left
还是 Right
,实现起来较为简单:
public abstract partial class Expr<T> where T : IBinaryNumber<T>
public class TernaryExpr : Expr<T>
public TernaryExpr(Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) => (Cond, Left, Right) = (cond, left, right);
public Expr<T> Cond get;
public Expr<T> Left get;
public Expr<T> Right get;
public void Deconstruct(out Expr<T> cond, out Expr<T> left, out Expr<T> right) => (cond, left, right) = (Cond, Left, Right);
public override T Eval(params (string Name, T Value)[] args) => Cond.Eval(args) == T.Zero ? Right.Eval(args) : Left.Eval(args);
完成。我们用了仅仅几十行代码就完成了全部的核心逻辑!这便是模式匹配的强大之处:简洁、直观且高效。
表达式判等
至此为止,我们已经完成了所有的表达式构造、解构和计算的实现。接下来我们为每一个表达式实现判等逻辑,即判断两个表达式(字面上)是否相同。
例如 a == b ? 2 : 4
和 a == b ? 2 : 5
不相同,a == b ? 2 : 4
和 c == d ? 2 : 4
不相同,而 a == b ? 2 : 4
和 a == b ? 2 : 4
相同。
为了实现该功能,我们重写每一个表达式的 Equals
和 GetHashCode
方法。
常数表达式
常数表达式判等只需要判断常数值是否相等即可:
public override bool Equals(object? obj) => obj is ConstantExpr(var value) && value == Value;
public override int GetHashCode() => Value.GetHashCode();
参数表达式
参数表达式判等只需要判断参数名是否相等即可:
public override bool Equals(object? obj) => obj is ParameterExpr(var name) && name == Name;
public override int GetHashCode() => Name.GetHashCode();
一元表达式
一元表达式判等,需要判断被比较的表达式是否是一元表达式,如果也是的话则判断运算符和操作数是否相等:
public override bool Equals(object? obj) => obj is UnaryExpr( Operator: var op , var expr) && (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr));
public override int GetHashCode() => (Op, Expr).GetHashCode();
上面的代码中用到了属性模式 Operator: var op
,用来匹配属性的值,这里直接组合了声明模式将属性 Operator
的值赋值给了 expr
。另外,C# 中的元组可以组合起来进行判等操作,因此不需要写 op.Equals(Op.Operator) && expr.Equals(Expr)
,而是可以直接写 (op, expr).Equals((Op.Operator, Expr))
。
二元表达式
和一元表达式差不多,区别在于这次多了一个操作数:
public override bool Equals(object? obj) => obj is BinaryExpr( Operator: var op , var left, var right) && (op, left, right).Equals((Op.Operator, Left, Right));
public override int GetHashCode() => (Op, Left, Right).GetHashCode();
三元表达式
和二元表达式差不多,只不过运算符 Op
变成了操作数 Cond
:
public override bool Equals(object? obj) => obj is TernaryExpr(var cond, var left, var right) && cond.Equals(Cond) && left.Equals(Left) && right.Equals(Right);
public override int GetHashCode() => (Cond, Left, Right).GetHashCode();
到此为止,我们为所有的表达式都实现了判等。
一些工具方法
我们重载一些 Expr<T>
的运算符方便我们使用:
public static Expr<T> operator ~(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Inv), operand);
public static Expr<T> operator !(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.LogicalNot), operand);
public static Expr<T> operator -(Expr<T> operand) => new UnaryExpr(new(Operators.Min), operand);
public static Expr<T> operator +(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Add), left, right);
public static Expr<T> operator -(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Sub), left, right);
public static Expr<T> operator *(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Mul), left, right);
public static Expr<T> operator /(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Div), left, right);
public static Expr<T> operator &(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.And), left, right);
public static Expr<T> operator |(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Or), left, right);
public static Expr<T> operator ^(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Xor), left, right);
public static Expr<T> operator >(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Gt), left, right);
public static Expr<T> operator <(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Lt), left, right);
public static Expr<T> operator >=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ge), left, right);
public static Expr<T> operator <=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Le), left, right);
public static Expr<T> operator ==(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Eq), left, right);
public static Expr<T> operator !=(Expr<T> left, Expr<T> right) => new BinaryExpr(new(Operators.Ne), left, right);
public static implicit operator Expr<T>(T value) => new ConstantExpr(value);
public static implicit operator Expr<T>(string name) => new ParameterExpr(name);
public static implicit operator Expr<T>(bool value) => new ConstantExpr(value ? T.One : T.Zero);
public override bool Equals(object? obj) => base.Equals(obj);
public override int GetHashCode() => base.GetHashCode();
由于重载了 ==
和 !=
,编译器为了保险起见提示我们重写 Equals
和 GetHashCode
,这里实际上并不需要重写,因此直接调用 base
上的方法保持默认行为即可。
然后编写两个扩展方法用来方便构造三元表达式,和从 Description
中获取运算符的名字:
public static class Extensions
public static Expr<T> Switch<T>(this Expr<T> cond, Expr<T> left, Expr<T> right) where T : IBinaryNumber<T> => new Expr<T>.TernaryExpr(cond, left, right);
public static string? GetName<T>(this T op) where T : Enum => typeof(T).GetMember(op.ToString()).FirstOrDefault()?.GetCustomAttribute<DescriptionAttribute>()?.Description;
由于有参数表达式参与时需要我们提前提供参数值才能调用 Eval
进行计算,因此我们写一个交互式的 Eval
来在计算过程中遇到参数表达式时提示用户输入值,起名叫做 InteractiveEval
:
public T InteractiveEval()
var names = Array.Empty<string>();
return Eval(GetArgs(this, ref names, ref names));
private static T GetArg(string name, ref string[] names)
Console.Write($"Parameter name: ");
string? str;
do str = Console.ReadLine();
while (str is null);
names = names.Append(name).ToArray();
return T.Parse(str, NumberStyles.Number, null);
private static (string Name, T Value)[] GetArgs(Expr<T> expr, ref string[] assigned, ref string[] filter) => expr switch
TernaryExpr(var cond, var left, var right) => GetArgs(cond, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(left, ref assigned,ref assigned)).Concat(GetArgs(right, ref assigned, ref assigned)).ToArray(),
BinaryExpr(_, var left, var right) => GetArgs(left, ref assigned, ref assigned).Concat(GetArgs(right, ref assigned, refassigned)).ToArray(),
UnaryExpr(_, var uexpr) => GetArgs(uexpr, ref assigned, ref assigned),
ParameterExpr(var name) => filter switch
[var head, ..] when head == name => Array.Empty<(string Name, T Value)>(),
[_, .. var tail] => GetArgs(expr, ref assigned, ref tail),
[] => new[] (name, GetArg(name, ref assigned))
,
_ => Array.Empty<(string Name, T Value)>()
;
这里在 GetArgs
方法中,模式 [var head, ..]
后面跟了一个 when head == name
,这里的 when
用来给模式匹配指定额外的条件,仅当条件满足时才匹配成功,因此 [var head, ..] when head == name
的含义是,匹配至少含有一个元素的列表,并且将头元素赋值给 head
,且仅当 head == name
时匹配才算成功。
最后我们再重写 ToString
方法方便输出表达式,就全部大功告成了。
测试
接下来让我测试测试我们编写的表达式计算器:
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
Expr<int> expr = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
Console.WriteLine(expr);
Console.WriteLine(expr.InteractiveEval());
运行后得到输出:
((((! ((((4) + (-3)) * ((4) - (-3))) > (x))) ? (y) : (z)) - (4)) > (x)) ? ((z) + (4)) : ((y) / (-3))
然后我们给 x
、y
和 z
分别设置成 42、27 和 35,即可得到运算结果:
Parameter x: 42
Parameter y: 27
Parameter z: 35
-9
再测测表达式判等逻辑:
Expr<int> expr1, expr2, expr3;
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr1 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> z = "z";
expr2 = (c.Switch(y, z) - a > x).Switch(z + a, y / b);
Expr<int> a = 4;
Expr<int> b = -3;
Expr<int> x = "x";
Expr<int> c = !((a + b) * (a - b) > x);
Expr<int> y = "y";
Expr<int> w = "w";
expr3 = (c.Switch(y, w) - a > x).Switch(w + a, y / b);
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr2));
Console.WriteLine(expr1.Equals(expr3));
得到输出:
True
False
活动模式
在未来,C# 将会引入活动模式,该模式允许用户自定义模式匹配的方法,例如:
static bool Even<T>(this T value) where T : IBinaryInteger<T> => value % 2 == 0;
上述代码定义了一个 T
的扩展方法 Even
,用来匹配 value
是否为偶数,于是我们便可以这么使用:
var x = 3;
var y = x switch
Even() => "even",
_ => "odd"
;
此外,该模式还可以和解构模式结合,允许用户自定义解构行为,例如:
static bool Int(this string value, out int result) => int.TryParse(value, out result);
然后使用的时候:
var x = "3";
var y = x switch
Int(var result) => result,
_ => 0
;
即可对 x
这个字符串进行匹配,如果 x
可以被解析为 int
,就取解析结果 result
,否则取 0。
后记
模式匹配极大的方便了我们编写出简洁且可读性高的高质量代码,并且会自动帮我们做穷举检查,防止我们漏掉情况。此外,使用模式匹配时,编译器也会帮我们优化代码,减少完成匹配所需要的比较次数,最终减少分支并提升运行效率。
本文中的例子为了覆盖到全部的模式,不一定采用了最优的写法,这一点各位读者们也请注意。
本文中的表达式计算器全部代码可以前往我的 GitHub 仓库获取:https://github.com/hez2010/PatternMatchingExpr
以上是关于C# 模式匹配完全指南的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章