6. MGR状态监控 | 深入浅出MGR

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MGR和传统主从复制类似,在运行过程中主要关注各节点的运行状态,以及Secondary节点的事务是否有延迟。本文介绍如何监控MGR节点状态、事务状态等。

1. 节点状态监控

通过查询 performance_schema.replication_group_members 表即可知道MGR各节点的状态:

mysql> select * from performance_schema.replication_group_members;
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| CHANNEL_NAME              | MEMBER_ID                            | MEMBER_HOST  | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION |
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| group_replication_applier | af39db70-6850-11ec-94c9-00155d064000 | 192.168.6.27 |        4306 | ONLINE       | PRIMARY     | 8.0.25         |
| group_replication_applier | b05c0838-6850-11ec-a06b-00155d064000 | 192.168.6.27 |        4307 | ONLINE       | SECONDARY   | 8.0.25         |
| group_replication_applier | b0f86046-6850-11ec-92fe-00155d064000 | 192.168.6.27 |        4308 | ONLINE       | SECONDARY   | 8.0.25         |
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+

输出结果中主要几个列的解读如下:

  • MEMBER_ID 列值就是各节点的 server_uuid,用于唯一标识每个节点,在命令行模式下,调用 udf 时传入 MEMBER_ID 以指定各节点。
  • MEMBER_ROLE 表示各节点的角色,如果是 PRIMARY 则表示该节点可接受读写事务,如果是 SECONDARY 则表示该节点只能接受只读事务。如果只有一个节点是 PRIMARY,其余都是 SECONDARY,则表示当前处于 单主模式;如果所有节点都是 PRIMARY,则表示当前处于 多主模式
  • MEMBER_STATE 表示各节点的状态,共有几种状态:ONLINE、RECOVERING、OFFLINE、ERROR、UNREACHABLE 等,下面分别介绍几种状态。
    • ONLINE,表示节点处于正常状态,可提供服务。
    • RECOVERING,表示节点正在进行分布式恢复,等待加入集群,这时候有可能正在从donor节点利用clone复制数据,或者传输binlog中。
    • OFFLINE,表示该节点当前处于离线状态。提醒,在正要加入或重加入集群时,可能也会有很短瞬间的状态显示为 OFFLINE。
    • ERROR,表示该节点当前处于错误状态,无法成为集群的一员。当节点正在进行分布式恢复或应用事务时,也是有可能处于这个状态的。当节点处于ERROR状态时,是无法参与集群事务裁决的。节点正在加入或重加入集群时,在完成兼容性检查成为正式MGR节点前,可能也会显示为ERROR状态。
    • UNREACHABLE,当组通信消息收发超时时,故障检测机制会将本节点标记为怀疑状态,怀疑其可能无法和其他节点连接,例如当某个节点意外断开连接时。当在某个节点上看到其他节点处于 UNREACHABLE 状态时,有可能意味着此时部分节点发生了网络分区,也就是多个节点分裂成两个或多个子集,子集内的节点可以互通,但子集间无法互通。

当节点的状态不是 ONLINE 时,就应当立即发出告警并检查发生了什么。

在节点状态发生变化时,或者有节点加入、退出时,表 performance_schema.replication_group_members 的数据都会更新,各节点间会交换和共享这些状态信息,因此可以在任意节点查看。

2. MGR事务状态监控

另一个需要重点关注的是Secondary节点的事务状态,更确切的说是关注待认证事务及待应用事务队列大小。执行下面的SQL即可查看,主要关注非Primary节点的 COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUECOUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE 这两列的值是否较大:

mysql> SELECT MEMBER_ID AS id, COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE AS trx_tobe_verified, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE AS trx_tobe_applied, COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED AS trx_chkd, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_APPLIED AS trx_done, COUNT_TRANSACTIONS_LOCAL_PROPOSED AS proposed FROM performance_schema.replication_group_member_stats;
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
| id                                   | trx_tobe_verified | trx_tobe_applied | trx_chkd | trx_done | proposed |
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
| 4ebd3504-11d9-11ec-8f92-70b5e873a570 |                 0 |                0 |   422248 |        6 |   422248 |
| 549b92bf-11d9-11ec-88e1-70b5e873a570 |                 0 |           238391 |   422079 |   183692 |        0 |
| 5596116c-11d9-11ec-8624-70b5e873a570 |              2936 |           238519 |   422115 |   183598 |        0 |
| ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570 |              2976 |           238123 |   422167 |   184044 |        0 |
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+

其中,COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE 的值表示等待被apply的事务队列大小,COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE 表示等待被认证的事务队列大小,这二者任何一个值大于0,都表示当前有一定程度的延迟。

还可以通过关注上述两个数值的变化,看看两个队列是在逐步加大还是缩小,据此判断Primary节点是否"跑得太快"了,或者Secondary节点是否"跑得太慢"。

多提一下,在启用流控(flow control)时,上述两个值超过相应的阈值时(group_replication_flow_control_applier_threshold 和 group_replication_flow_control_certifier_threshold 默认阈值都是 25000),就会触发流控机制。

3. 其他监控

另外,也可以查看接收到的事务和已执行完的事务之间的差距来判断:

mysql> SELECT RECEIVED_TRANSACTION_SET FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE  channel_name = \'group_replication_applier\' UNION ALL SELECT variable_value FROM performance_schema.global_variables WHERE  variable_name = \'gtid_executed\'\\G
*************************** 1. row ***************************
RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3124520
*************************** 2. row ***************************
RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3078139

可以看到,接收到的事务 GTID 已经到了 3124520,而本地只执行到 3078139,二者的差距是 46381。

可以顺便持续关注这个差值的变化情况,估算出本地节点是否能及时追平延迟,还是会加大延迟。

另外,当原来的主节点发生故障,想要手动选择某个节点做为新的主节点时,也应该先判断哪个节点已执行的事务GTID值更大,应优先选择该节点。

4. 小结

本文介绍了MGR监控的主要关注点,包括节点状态以及复制延迟状态,以及如何预判复制延迟会继续扩大还是能及时追上的方法。

参考资料、文档

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以上是关于6. MGR状态监控 | 深入浅出MGR的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

5. MGR管理维护 | 深入浅出MGR

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3. 安装部署MGR集群 | 深入浅出MGR

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9. 利用Docker快速构建MGR | 深入浅出MGR

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