63. 不同路径 II
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了63. 不同路径 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
63. 不同路径 II
题目链接: 63. 不同路径 II(中等)
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
提示:
-
m == obstacleGrid.length
-
n == obstacleGrid[i].length
-
1 <= m, n <= 100
-
obstacleGrid[i][j]
为0
或1
解题思路
与62. 不同路径类似,都可以采用动态规划解决。
-
确定dp数组以及其下标的含义
该题的dp数组是一个二维数组。
dp[i,j]
表示从(0,0)
出发到(i,j)
的路径数 -
确定递推公式
题目中表示每一步只能向下或向右移动,所以要走到
(i,j)
处,只能从从(i,j-1)
处向下走一步或从(i-1,j)
处向右走一步。所以可以得到递推公式:dp[i,j] = dp[i,j - 1] + dp[i - 1,j]
。但是需要注意,如果(i,j)
处有障碍,那dp[i,j] = 0
。 -
dp数组的初始化
从
(0, 0)
到(i, 0)
的路径只有一条,所以dp[i,0] = 1
,但如果(i, 0)
处有障碍,那(i, 0)
及后面的初始值都为0
(如下图所示),dp[0,j]
同理。 -
确定遍历顺序
由递推公式可以看出
dp[i,j]
是由其上方和其左方推到出来的,所以遍历顺序是从左到右一层一层地遍历的 -
举例推导dp数组
在例1中,可以得到的
dp
数组如下所示
C++
class Solution public: // 将obstacleGrid数组直接转为dp数组 int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) int m = obstacleGrid.size(); int n = obstacleGrid[0].size(); for (int i = 0; i < m; i++) if (obstacleGrid[i][0] == 0) //表示当前位置无障碍 if (i > 0 && obstacleGrid[i - 1][0] == 0) //表示当前位置的左边有障碍(已经从1变为了0) obstacleGrid[i][0] = 0; else obstacleGrid[i][0] = 1; else if (obstacleGrid[i][0] == 1) //表示当前位置有障碍 obstacleGrid[i][0] = 0; for (int j = 1; j < n; j++) if (obstacleGrid[0][j] == 0) //表示当前位置无障碍 if (j > 0 && obstacleGrid[0][j - 1] == 0) //表示当前位置的左边有障碍(已经从1变为了0) obstacleGrid[0][j] = 0; else obstacleGrid[0][j] = 1; else if (obstacleGrid[0][j] == 1) //表示当前位置有障碍 obstacleGrid[0][j] = 0; for(int i = 1; i < m; i++) for(int j = 1; j < n; j++) if(obstacleGrid[i][j] == 1) obstacleGrid[i][j] = 0; else obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i - 1][j] + obstacleGrid[i][j - 1]; return obstacleGrid[m - 1][n - 1]; ; class Solution1 public: // 重新定义dp数组并全部初始化为0 int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) int m = obstacleGrid.size(); int n = obstacleGrid[0].size(); vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0)); for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1; for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1; for (int i = 1; i < m; i++) for (int j = 1; j < n; j++) if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue; else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; return dp[m - 1][n - 1]; ;
JavaScript
/** * @param number[][] obstacleGrid * @return number */ var uniquePathsWithObstacles = function(obstacleGrid) let m = obstacleGrid.length; let n = obstacleGrid[0].length; const dp = Array(m).fill().map(item => Array(n).fill(0)); for (let i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] === 0; i++) dp[i][0] = 1; for (let j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] === 0; j++) dp[0][j] = 1; for (let i = 1; i < m; i++) for (let j = 1; j < n; j++) if (obstacleGrid[i][j] === 1) continue; else dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; return dp[m - 1][n - 1]; ;
时间复杂度:O(m × n)
空间复杂度:O(m × n)
以上是关于63. 不同路径 II的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章