tensorflow安装无法导入
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tensorflow安装无法导入相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.查看本地安装版本 pip list 记住自己的版本,方便第二步进行卸载
2.卸载本地版本 pip uninstall tensorflow==2.1.0 #我的版本是2.1.0
3.查看是否卸载 pip list
4.安装1.12.0版本 pip install tensorflow==1.12.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
5.再次 pip list 之后,会发现版本已经修改过来了,下面 尝试python引入 命令行输入 python
import tensorflow as tf 可能会报错,如下:
于是乎又有了解决办法: 根据上面的错误,进入目录:C:\\Softwares\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\Lib\\sitepackages\\tensorflow\\python\\framework(自己安装目录下) 找到dtypes.py文件,最好用编译器打开,有行数显示,比如上面的错误
红色框框是地址,黄色框框是行数,我这儿总共出了6条错误,于是修改了六个地 方: 修改前:
总的来说就是将1换成(1,)
第一个是修改前,第二个是修改后:将
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
# _np_bfloat16 is defined by a module import.
# Custom struct dtype for directly-fed ResourceHandles of supported type(s). np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) 修改成: _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, (1,))]) _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))]) _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, (1,))]) _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, (1,))]) _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, (1,))])
# _np_bfloat16 is defined by a module import.
# Custom struct dtype for directly-fed ResourceHandles of supported type(s). np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, (1,))])
以上是关于tensorflow安装无法导入的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
无法从“tensorflow.python”导入名称“_pywrap_utils”
PyCharm 远程解释器和 Tensorflow -> 无法导入 Cudart.so