C#基础_C#计算样本标准差和总体标准差
Posted 小嘛小儿郎
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了C#基础_C#计算样本标准差和总体标准差相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
首先我们先了解样本标准差和总体标准差:
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
下面是简单的区别:
上面的数据是用Excel来计算的,方便对我们软件输出的数据做对比。
https://jingyan.baidu.com/article/17bd8e5275d85985aa2bb855.html
这个是excel里对标准差函数的使用方法
了解了基本概念,下面就是C#代码了,在窗体创建一个按钮来测试
private void button4_Click(object sender, EventArgs e) float[] data = new float[] 290, 517, 850, 484, 856, 784, 666, 865, 445, 243 ;//不定长数组 float 样本标准差, 总体标准差; STDEV(data,out 样本标准差,out 总体标准差); MessageBox.Show(样本标准差.ToString() + "," + 总体标准差.ToString()); /// <summary> /// 样本标准差和总体标准差计算 /// </summary> /// <param name="arrData">数据数组</param> /// <param name="std_dev">样本标准差</param> /// <param name="STDP">总体标准差</param> public void STDEV(float[] arrData,out float std_dev,out float STDP) //计算标准偏差 float xSum = 0F;//样本总和 float xAvg = 0F;//样本平均值 float sSum = 0F;//方差的分子 //float tmpStDev = 0F; int arrNum = arrData.Length;//得到样本数量,分母 for (int i = 0; i < arrNum; i++)//循环计算得到样本总和 xSum += arrData[i]; xAvg = xSum / arrNum;//计算得到样本平均值 for (int j = 0; j < arrNum; j++)//得到方差的分子 sSum += ((arrData[j] - xAvg) * (arrData[j] - xAvg)); std_dev = Convert.ToSingle(Math.Sqrt((sSum / (arrNum - 1))).ToString());//样本标准差 STDP = Convert.ToSingle(Math.Sqrt((sSum / arrNum)).ToString());//总体标准差
计算结果:
以上是关于C#基础_C#计算样本标准差和总体标准差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何根据随机分布数据计算 C++ 中的样本均值、标准差和方差,并与原始均值和 sigma 进行比较