python 爬虫 ip池怎么做

Posted 2023-03-14

我们先来了解下Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python搭建一个可用的代理IP池其实并不难的。下面我们来看看搭建一个可用的代理IP池的代码，可以分为以下的模块：
1、ProxyGetter，代理获取的相关代码，可以抓取网站上的免费代理，经测试每天更新的可用代理只有六七十个，当然也支持自己扩展代理接口。
2、Api，api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。客户端请求传给Flask，Flask调用ProxyManager中的实现，包括get/delete/refresh/get_all。
3、Util，存放一些公共的模块方法或函数，包含GetConfig:读取配置文件config.ini的类，ConfigParse:集成重写ConfigParser的类，使其对大小写敏感，Singleton:实现单例，LazyProperty:实现类属性惰性计算。
4、DB，数据库相关代码，目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现，方便日后扩展其他类型数据库。
5、Schedule，定时任务相关代码，现在只是实现定时去刷新代码，并验证可用代理，采用多进程方式。
6、Manager，get/delete/refresh/get_all等接口的具体实现类，目前代理池只负责管理proxy，日后可能会有更多功能，比如代理和爬虫的绑定，代理和账号的绑定等等。
7、其他文件，配置文件:Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法，并在Config.ini中注册即可使用。大家平常搭建一个可用的代理IP池也是按照这些的方法吗？如果不是，也可以参考下的。如果想快捷方便有效可以使用http，IPIDEA全球http每日9000w的IP量包含全球240＋地区的ip，足以符合需求量大的标准。 参考技术A 这里有比较详细的介绍