15.python正则匹配 元字符转义重复或捕获分组断言:零度断言负向零宽断言贪婪非贪婪引擎选项
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了15.python正则匹配 元字符转义重复或捕获分组断言:零度断言负向零宽断言贪婪非贪婪引擎选项相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
正则表达式
概述
正则表达式,Regular Expression,缩写为regex、regexp、RE等。
正则表达式是文本处理极为重要的技术,用它可以对字符串按照某种规则进行检索、替换。
1970年代,Unix之父Ken Thompson将正则表达式引入到Unix中文本编辑器ed和grep命令中,由此正则表达式普及开来。
1980年后,perl语言对Henry Spencer编写的库,扩展了很多新的特性。1997年开始,Philip Hazel开发出了PCRE (Perl Compatible Regular Expressions),它被PHP和HTTPD等工具采用。
正则表达式应用极其广泛,shell中处理文本的命令、各种高级编程语言都支持正则表达式。
参考 https://www.w3cschool.cn/regex_rmjc/
分类
- BRE
基本正则表达式,grep、sed、vi等软件支持。vim有扩展。 - ERE
扩展正则表达式,egrep(grep -E)、sed -r等。 - PCRE
几乎所有高级语言都是PCRE的方言或者变种。Python从1.6开始使用SRE正则表达式引擎,可以认为是PCRE的子集,见模块re。
基本语法
元字符
metacharacter
代码 | 说明 | 举例. |
---|---|---|
. | 匹配除换行符外任意一个字符 | |
[abc] | 字符集合,只能表示一个字符位置。匹配所包含的任意一个字符 | [abc]匹配plain中的\'a\' |
[^abc] | 字符集合,只能表示一个字符位置。匹配除去集合内字符的任意一个字符 | [^abc]可以匹配plain中的\'p\'、\'l\'、\'i\'或者\'n\' |
[a-z] | 字符范围,也是个集合,表示一个字符位置,匹配所包含的任意一个字符 | 常用[A-z]或 [0-9] |
[^a-z] | 字符范围,也是个集合,表示一个字符位置,匹配除去集合内字符的任意一个字符 | |
\\b | 匹配单词的边界 | \\bb 在文本中找到单词中b开头的b字符 |
\\B | 不匹配单词的边界 | t\\B 包含t的单词但是不以t结尾的t字符,例如write, \\Bb不以b开头的含有b的单词,例如able |
\\d | [0-9]匹配1位数字 | \\d |
\\D | [^0-9]匹配1位非数字 | |
\\s | 匹配1位空白字符,包括换行符、制表符、空格[ \\f\\r\\n\\t\\v] | |
\\S | 匹配1位非空白字符 | |
\\w | 匹配[a-zA-Z0-9_],包括中文的字 | \\w |
\\W | 匹配\\w之外的字符 |
转义
凡是在正则表达式中有特殊意义的符号,如果想使用它的本意,请使用\\转义。
反斜杠自身,得使用\\
\\r、\\n还是转义后代表回车、换行
重复
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
* | 表示前面的正则表达式会重复0次或多次 | e\\w* 单词中e后面可以有非空白字符 |
+ | 表示前面的正则表达式重复至少1 次 | e\\w+ 单词中e后面至少有一个非空白字符 |
? | 表示前面的正则表达式会重复0次 或1次 | e\\w? 单词中e后面至多有一个非空白字符 |
n | 重复固定的n次 | e\\w1 单词中e后面只能有一个非空白字符 |
n, | 重复至少n次 | e\\w1, 等价 e\\w+ e\\w0, 等价 e\\w* e\\w0,1 等价 e\\w? |
n,m | 重复n到m次 | e\\w1,10 单词中e后面至少1个,至多10个非空 |
练习:
1、匹配手机号码
字符串为 手机号码13851888188。
[1-9]11
\\d11
2、匹配中国座机
字符串为"号码025-83105736、0543-5467328。"
\\d3,4-\\d7,8
或
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
x|y | 匹配x或者y | wood took foot food, 使用 w|food 或者 (w|f)ood |
捕获
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
(pattern) | 使用小括号指定一个子表达式也叫分组, 捕获后会自动分配组号从1开始可以改变优先级 |
|
\\数字 | 匹配对应的分组 | (very) \\1 匹配very very, 但捕获的组 |
(?:pattern) | 如果仅仅为了改变优先级, 就不需要捕获分组 |
(?:w|f)ood \'industr(?:y|ies)等价,\'industry|industries\' |
(? (?\'name\'exp) |
命名分组捕获,但是可以通过name访问分组 Python语法必须是(?P |
断言
零宽断言
测试字符串为wood took foot food
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
(?=exp) | 零宽度正预测先行断言 断言exp一定在匹配的右边出现,也就是 说断言后面一定跟个exp |
f(?=oo) f后面一定有oo出现 |
(?<=exp) | 零宽度正回顾后发断言 断言exp一定出现在匹配的左边出现,也 就是说前面一定有个exp前缀 |
(?<=f)ood、(?<=t)ook分别匹配ood、 ook,ook前一定有t出现 |
负向零宽断言
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
(?!exp) | 零宽度负预测先行断言 断言exp一定不会出现在右侧,也就是说断 言后面一定不是exp |
\\d3(?!\\d)匹配3位数字,断言3位数字 后面一定不能是数字 foo(?!d) foo后面一定不是d |
(?<!exp) | 零宽度负回顾后发断言 断言exp一定不能出现在左侧,也就是说断 言前面一定不能是exp |
(?<!f)ood ood的左边一定不是f |
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
(?#comment) | 注释 | f(?=oo)(?#这个后断言不捕获) |
注意:
断言会不会捕获呢?也就是断言占不占分组号呢?
断言不占分组号。断言如同条件,只是要求匹配必须满足断言的条件。
分组和捕获是同一个意思。
使用正则表达式时,能用简单表达式,就不要复杂的表达式。
贪婪与非贪婪
默认是贪婪模式,也就是说尽量多匹配更长的字符串。
非贪婪很简单,在重复的符号后面加上一个?问号,就尽量的少匹配了。
代码 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
*? | 匹配任意次,但尽可能少重复 | |
+? | 匹配至少1次,,但尽可能少重复 | |
?? | 匹配0次或1次,,但尽可能少重复 | |
n,? | 匹配至少n次,但尽可能少重复 | |
n,m? | 匹配至少n次,至多m次,但尽可能少重复 |
very very happy 使用v.y和v.?y
引擎选项
代码 | 说明 | Python |
---|---|---|
IgnoreCase | 匹配时忽略大小写 | re.I re.IGNORECASE |
Singleline | 单行模式 . 可以匹配所有字符,包括\\n | re.S re.DOTALL |
Multiline | 多行模式 ^ 行首、$ 行尾 | re.M re.MULTILINE |
IgnorePatternWhitespace | 忽略表达式中的空白字符,如果要使用空白字符用转义,#可以用来做注释 | re.X re.VERBOSE |
单行模式:
. 可以匹配所有字符,包括换行符
^ 表示整个字符串的开头,$整个字符串的结尾
多行模式:
. 可以匹配除了换行符之外的字符,多行不影响.点号
^ 表示行首,$行尾,只不过这里的行是每一个行
默认模式:可以看做待匹配的文本是一行,不能看做多行,.点号不能匹配换行符,^和$表示行首和行
尾,而行首行尾就是整个字符串的开头和结尾
单行模式:基本和默认模式一样,只是.点号终于可以匹配任意一个字符包括换行符,这时所有文本就是
一个长长的只有一行的字符串。^就是这一行字符串的行首,$就是这一行的行尾。
多行模式:重新定义了行的概念,但不影响.点号的行为,^和$还是行首行尾的意思,只不过因为多行模
式可以识别换行符了。"开始"指的是\\n后紧接着下一个字符;"结束"指的是\\n前的字符,注意最后一行
结尾可以没有\\n
简单讲,单行模式只影响.点号行为,多行模式重新定义行影响了^和$
注意:注意字符串中看不见的换行符,\\r\\n会影响e$的测试,e$只能匹配e\\n
举例
very very happy
my primary key
上面2行happy之后,有可能是\\r\\n结尾。
y$ 单行匹配key的y,多行匹配happy和key的y。
.$指的是此行的结尾,而默认模式和单行模式都是一行,指的是这个大字符串的最后一个字符,就是key的y。
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