② 时间空间复杂度计算
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了② 时间空间复杂度计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
时间空间复杂度计算
1. 时间复杂度计算
- 定性描述该算法的运行时间
O(1)
let i = 0
i += 1
O(n)
for(let i = 0; i < n; i++)
console.log(i)
O(1) + O(n) = O(n)
let i = 0
i += 1
for(let i = 0; i < n; i++)
console.log(i)
O(n) * O(n) = O(n^2)
for(let i = 0; i < n; i++)
for(let j = 0; j < n; j++)
console.log(i, j)
O(logN)
let i = 1
while(i < n)
console.log(i)
i *= 2
2. 空间复杂度
- 算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量
O(1)
let i = 0
i += 1
O(n)
const list = []
for(let i = 0; i < n; i++)
list.push(i)
O(n^2)
const matrix = []
for(let i = 0; i < n; i++)
matrix.push([])
for(let j = 0; j < n; j++)
matrix[i].push(j)
以上是关于② 时间空间复杂度计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章