python调用百度ocr接口，实现图片内文字识别

Posted 2021-12-17 小贝书屋

第一步，到百度智能云申请接口资源

打开地址：https://cloud.baidu.com/?from=console，点击产品下的通用场景文字识别

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领取后到应用列表创建应用，会生产三项数据

 

 

 

 第二步，编写脚本

首先要安装百度api库，pip install baidu-aip

代码就直接贴了，没有多少内容，主要先前创建应用获得的appid、apikey 、Secret Key填到脚本里，再就是图片跟脚本在一个目录下

from aip import AipOcr

APP_ID = \'你的AppID\' # 你的AppID
API_KEY = \'你的API Key\'  # 你的API Key
SECRECT_KEY = \'你的Secret Key\'  # 你的Secret Key
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, \'rb\') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content(\'text.jpg\')#图片地址

"""调用通用文字识别接口, 识别本地图像"""
result = client.basicGeneral(image)

print(result)

 

执行以下，返回是一个json格式的内容

 

提取文字，或者保存到本地text里都行

for item in result[\'words_result\']:
    print(item[\'words\'])

 

 

至于对于图片批量处理，可以把上面的代码封装成函数，然后读取文件夹内图片调用执行即可，批量处理的代码如下

import os
from aip import AipOcr


APP_ID = \'xxxxx\' # 你的AppID
API_KEY = \'xxx\'  # 你的API Key
SECRECT_KEY = \'xxx\'  # 你的Secret Key
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)


def ocr(file):
    result = client.basicGeneral(file)
    for item in result[\'words_result\']:
        print(item[\'words\'])


def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, \'rb\') as fp:
        return fp.read()

path = "C:\\\\Users\\\\\\Beckham\\\\Desktop\\\\1202"#图片存储路径
filenames = os.listdir(path)
for file in filenames:
    if file.endswith(\'jpg\'):
        print(file)
        image = get_file_content(str(file))#
        ocr(image)
    else:
        continue

 

 

百度智能云还有其他好玩的应用，比如图片识别、语音技术、人脸识别等等，后面有空再研究