Python渗透测试工具有哪些

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python渗透测试工具有哪些相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

网络

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

参考技术A   一、对于你的问题,首先明确测试类型,然后才能明确自动化测试类型,最后定位哪个类型用哪个方面的自动化测试工具。
  1、测试类型可以包括:白盒测试、黑盒测试(功能测试、性能测试)等。
  2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同,白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。
  3、自动化测试,针对白盒测试,一般需要有一定的编程基础,即能够基于功能代码写测试代码,常用的单元测试方面的自动化测试工具很多,上网一搜全是。
  4、自动化测试,针对功能测试,有几种情况,基于CLI、API和GUI的测试;基于CLI、API的测试,即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求,以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试,即应用传统的界面自动化测试工具(例如:RFT、QTP等)控制界面控件操作的方法,以达到模拟用户操作,这几种方式都需要你有一定的编码基础;基于CLI、API的需要你懂脚本技术(例如:tcl、python、ruby等),RFT需要你懂java或者.net、QTP需要VB等。
 
 5、你说的loadrunner就是性能测试方面的工具,即是测试软件性能、例如多用户操作等性能、也需要写代码,LR脚本支持的语言有:java、
c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为
C;其实我想说的是,性能测试工具不重要,你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。
  二、我感觉你想入门自动化测试,但是从你问的问题来看,有一定盲目性,我简单说一下自动化测试吧。
  1、自动化测试,其理念就是应用各种手段模拟人工操作,节省人力测试成本,保证产品测试质量。
  2、你想学好自动化软件测试,不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的,但是你可以从工具入手,首先,告诉你自动化测试的基础是:
  1)编程技巧,包括高级语言和脚本语言,脚本语言是初期的掌握,可以有,tcl、phython、ruby等而高级语言,要好好学好一门,例如,我是对java为重点。还有,如果你是对web自动化测试的话,那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。
  2)操作系统技巧;因为软件自动化测试是构建在操作系统上的,其技巧需要能善于利用到操作系统的各种技巧,例如:注册表、环境变量、句柄等。
  3)数据库知识,要善于利用数据库知识去存储管理。
  4)业务知识,这也是重点。你所在软件行业的软件业务,要知道你的软件的工作方式。
  5)质量与流程管理理念。
  然后,你的学习步骤:
 
 1)可以从工具入手,根据具体的项目去学习;例如:java软件界面测试(RFT、QTP的java插件等)、web界面测试(QTP、
selenium等)、性能测试(RPT、loadrunner等)。但记住,学习其工具,重点不是简单的使用,而是如何利用工具去扩展。
  2)然后,重点学习以上的基础,以编程为重点,其余的结合学习,顺便说一句,其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像,你可以从中有所领悟。
  3)之后,再学习去拓建自己的自动化测试框架,何谓框架,一下说不清楚,我给你推荐一下。
  注意:如果没有自动化测试方面的实践项目的话,最好先从基础学起,因为基础学好了,自动化测试入门会很快的。
  4(至于性能测试,也是一样,可以先从工具入手,但不要局限于工具,性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法,所以性能测试重点在于分析和实现过程,而不是工具使用过程。本回答被提问者采纳

以上是关于Python渗透测试工具有哪些的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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