深入探讨DMA到底能不能起到加速程序执行的作用,DMA死等操作是否合理,多个DMA数据流同时刷是否处理过来

Posted 安富莱电子

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深入探讨DMA到底能不能起到加速程序执行的作用,DMA死等操作是否合理,多个DMA数据流同时刷是否处理过来相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我们这里主要以STM32平台为例进行说明。

 

 


 

一、DMA到底能不能起到加速的作用

初学的时候,很容易存在这样的认识,DMA直接从一个外设到另一个外设的数据传输,少了CPU的参与,直接硬件传输,应该可以做到更快。

我们这里用实验数据说话,争取有理有据,下面是STM32H7的DMA2D,DMA1,DMA2,MDMA和CPU复制粘贴的性能测试:
1、可以看到DMA1/DMA2的性能跟其它不是一个级别的,适合搞搞低速的外设。
2、DMA2D,MDMA和CPU复制粘贴的性能差不多。
3、CPU操作ITCM的数据粘贴性能最强的。

 

那么DMA到底能不能起到加速的作用?

1、如果相比CPU的复制粘贴来说,基本没什么加速作用。

2、如果从程序执行效果来看,可以起到明显加速效果,特别是MDMA和DMA2D,因为DMA刷新期间,CPU可以腾出手来干别的事情,这个才是DMA做的最大作用。

3、另外像DMA2D做它的本职工作,比如颜色格式转换等操作,有明显加速作用,这个比CPU要快。还有像H7的SDMMC带的IDMA和以太网带的DMA,这些是外设专属DMA,不需要CPU参与,从程序的执行效果上也能起到加速作用。

 

 


 

2、DMA死等操作是否合理

这个问题也谈的非常多,这里从DMA的两个方向讨论:

1、一类是直接在DMA中断里面处理消息,像H7自带的ADC,DAC,串口等。

这类应用我们可以直接在中断里面处理消息或者搞个双缓冲。

这种应用在RTOS下和裸机下使用都比较简单,这类应用不需要死等。

裸机下:
适合直接在中断里面处理,搞个外置标志效果不是很理想,不方便性能最大化。

RTOS下:
可以中断里面处理,也可以发送信号量等消息,通知任务里面处理,性能可以最大化。

2、还有一类就是图形加速DMA2D,QSPI Flash DMA,SDIO DMA等

这类DMA应用,我们一般都需要配合GUI,FAT文件系统等一起使用。

这种情况下,要分裸机和RTOS两种做分析,这类应用使用死等(可以加超时溢出)比较方便。

裸机情况下:
如果不做死等,而做个中断,做个变量标识什么的做等待,应用层代码基本没有办法写了,比如一个简单的GUI桌面背景部分重绘,需要进入DMA2D加速接口函数等待中断标志完成,应用层代码实现非常麻烦。

RTOS下:
这种情况下,在RTOS下里才能发挥威力,以GUI为例,我们都是直接将其丢到最低优先级任务里面跑。文件系统类的QSPI Flash,SD卡,eMMC,NAND等,也可以直接丢到低优先级任务,或者其他稍高优先级任务,完全不影响其他高优先级任务运行。
其实这也是使用RTOS相比裸机的一个重要优势。

 


 

3、多个DMA数据流同时刷是否处理过来:

先来看下通用DMA框图 :

F1系列

 


F4系列

 


H7系列

 


基本上都是一个多路选择器(优先级仲裁)选通那一路外设使用DMA,即同一个DMA,同一时刻只能处理1个DMA请求。

尽管如此,DMA的带宽处理多个简单的外设像DAC, ADC,  串口,I2C,SPI之类的还是无压力的,通用DMA1, DMA2的性能基本在60-70MB/S,同时处理8路串口DMA不定长收发还是无压力的。

但是一些时间控制类的应用很容易爆DMA性能极限,比如DAC1, DAC2,ADC1,ADC2,ADC3都开DMA,都开定时器触发,如果触发速度开的太高,很容易出现采集的波形异常,或者停止工作的问题。

这种情况,可以考虑分配DMA1和DMA2都开启,分别处理一些DMA请求。

微信公众号:armfly_com 安富莱论坛:www.armbbs.cn 安富莱淘宝:https://armfly.taobao.com

以上是关于深入探讨DMA到底能不能起到加速程序执行的作用,DMA死等操作是否合理,多个DMA数据流同时刷是否处理过来的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

关于JavaScript编译原理以及作用域的深入探讨

烧脑技术贴无法回避的字节对齐问题,从八个方向深入探讨(变量对齐,栈对齐,DMA对齐,结构体成对齐,Cache, RTOS双堆栈等)

JVM关闭的时候到底会不会等待线程池线程任务执行完毕

烧脑技术贴无法回避的字节对齐问题,从八个方向深入探讨(变量对齐,栈对齐,DMA对齐,结构体成对齐,Cache, RTOS双堆栈等)

走进大数据|深入学习 MapReduce

STM32F429中LTDC的DMA2D加速