python笔记总结

Posted 2021-11-23 Lucky_龍

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python笔记总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

认识 Python

人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python

目标

Python 的起源
为什么要用 Python？
Python 的特点
Python 的优缺点

01. Python 的起源

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）

1989 年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的解释程序，作为 ABC 语言的一种继承（感觉下什么叫牛人）
ABC 是由吉多参加设计的一种教学语言，就吉多本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是 ABC 语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在 Python 中避免这一错误，并获取了非常好的效果
之所以选中 Python（蟒蛇）作为程序的名字，是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python\'s Flying Circus）的爱好者
1991 年，第一个 Python 解释器 诞生，它是用 C 语言实现的，并能够调用 C 语言的库文件

1.1 解释器（科普）

计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器

编译器翻译的方式有两种：一个是编译，另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候，也称之为解释器

编译型语言：程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如 C、C++
解释型语言：解释型语言编写的程序不进行预先编译，以文本方式存储程序代码，会将代码一句一句直接运行。在发布程序时，看起来省了道编译工序，但是在运行程序的时候，必须先解释再运行

编译型语言和解释型语言对比

速度 —— 编译型语言比解释型语言执行速度快
跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好

1.2 Python 的设计目标

1999 年，吉多·范罗苏姆向 DARPA 提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请，并在后来说明了他对 Python 的目标：

一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
开源，以便任何人都可以为它做贡献
代码像纯英语那样容易理解
适用于短期开发的日常任务

这些想法中的基本都已经成为现实，Python 已经成为一门流行的编程语言

1.3 Python 的设计哲学

优雅
明确
简单

Python 开发者的哲学是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法

在 Python 社区，吉多被称为“仁慈的独裁者”

02. 为什么选择 Python？

代码量少
……

同一样问题，用不同的语言解决，代码量差距还是很多的，一般情况下 Python 是 Java 的 1/5，所以说 人生苦短，我用 Python

03. Python 特点

Python 是完全面向对象的语言
- 函数、模块、数字、字符串都是对象，在 Python 中一切皆对象
- 完全支持继承、重载、多重继承
- 支持重载运算符，也支持泛型设计
Python 拥有一个强大的标准库，Python 语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等额外的功能
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域

面向对象的思维方式

面向对象 是一种 思维方式，也是一门 程序设计技术
要解决一个问题前，首先考虑由谁来做，怎么做事情是谁的职责，最后把事情做好就行！
- 对象就是谁
要解决复杂的问题，就可以找多个不同的对象，各司其职，共同实现，最终完成需求

04. Python 的优缺点

4.1 优点

简单、易学
免费、开源
面向对象
丰富的库
可扩展性
- 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在 Python 程序中使用它们
……

4.2 缺点

运行速度
国内市场较小
中文资料匮乏

第一个 Python 程序

目标

第一个 HelloPython 程序
Python 2.x 与 3.x 版本简介
执行 Python 程序的三种方式
- 解释器 —— python / python3
- 交互式 —— ipython
- 集成开发环境 —— PyCharm

01. 第一个 `HelloPython` 程序

1.1 Python 源程序的基本概念

Python 源程序就是一个特殊格式的文本文件，可以使用任意文本编辑软件做 Python 的开发
Python 程序的 文件扩展名 通常都是 .py

1.2 演练步骤

在桌面下，新建 认识Python 目录
在 认识Python 目录下新建 01-HelloPython.py 文件
使用 gedit 编辑 01-HelloPython.py 并且输入以下内容：

print("hello python")
print("hello world")

在终端中输入以下命令执行 01-HelloPython.py

$ python 01-HelloPython.py

print 是 python 中我们学习的第一个函数

print 函数的作用，可以把 "" 内部的内容，输出到屏幕上

1.3 演练扩展 —— 认识错误（BUG）

关于错误

编写的程序不能正常执行，或者执行的结果不是我们期望的
俗称 BUG，是程序员在开发时非常常见的，初学者常见错误的原因包括：
1. 手误
2. 对已经学习过的知识理解还存在不足
3. 对语言还有需要学习和提升的内容
在学习语言时，不仅要学会语言的语法，而且还要学会如何认识错误和解决错误的方法

每一个程序员都是在不断地修改错误中成长的

第一个演练中的常见错误

1> 手误，例如使用 pirnt("Hello world")

NameError: name \'pirnt\' is not defined

名称错误：\'pirnt\' 名字没有定义

2> 将多条 print 写在一行

SyntaxError: invalid syntax

语法错误：语法无效

每行代码负责完成一个动作

3> 缩进错误

IndentationError: unexpected indent

缩进错误：不期望出现的缩进

Python 是一个格式非常严格的程序设计语言

目前而言，大家记住每行代码前面都不要增加空格

4> python 2.x 默认不支持中文

目前市场上有两个 Python 的版本并存着，分别是 Python 2.x 和 Python 3.x

Python 2.x 默认不支持中文，具体原因，等到介绍 字符编码 时给大家讲解
Python 2.x 的解释器名称是 python
Python 3.x 的解释器名称是 python3

SyntaxError: Non-ASCII character \'\\xe4\' in file 01-HelloPython.py on line 3, 
but no encoding declared; 
see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details

语法错误： 在 01-HelloPython.py 中第 3 行出现了非 ASCII 字符 \'\\xe4\'，但是没有声明文件编码
请访问 http://python.org/dev/peps/pep-0263/ 了解详细信息

ASCII 字符只包含 256 个字符，不支持中文

有关字符编码的问题，后续会讲

单词列表

* error 错误
* name 名字
* defined 已经定义
* syntax 语法
* invalid 无效
* Indentation 索引
* unexpected 意外的，不期望的
* character 字符
* line 行
* encoding 编码
* declared 声明
* details 细节，详细信息
* ASCII 一种字符编码

02. `Python 2.x` 与 `3.x` 版本简介

目前市场上有两个 Python 的版本并存着，分别是 Python 2.x 和 Python 3.x

新的 Python 程序建议使用 Python 3.0 版本的语法

Python 2.x 是 过去的版本
- 解释器名称是 python
Python 3.x 是 现在和未来主流的版本
- 解释器名称是 python3
- 相对于 Python 的早期版本，这是一个 较大的升级
- 为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候 没有考虑向下兼容
  - 许多早期 Python 版本设计的程序都无法在 Python 3.0 上正常执行
- Python 3.0 发布于 2008 年
- 到目前为止，Python 3.0 的稳定版本已经有很多年了
  - Python 3.3 发布于 2012
  - Python 3.4 发布于 2014
  - Python 3.5 发布于 2015
  - Python 3.6 发布于 2016
为了照顾现有的程序，官方提供了一个过渡版本 —— Python 2.6
- 基本使用了 Python 2.x 的语法和库
- 同时考虑了向 Python 3.0 的迁移，允许使用部分 Python 3.0 的语法与函数
- 2010 年中推出的 Python 2.7 被确定为 最后一个Python 2.x 版本

提示：如果开发时，无法立即使用 Python 3.0（还有极少的第三方库不支持 3.0 的语法），建议

先使用 Python 3.0 版本进行开发

然后使用 Python 2.6、Python 2.7 来执行，并且做一些兼容性的处理

03. 执行 Python 程序的三种方式

3.1. 解释器 `python` / `python3`

Python 的解释器

# 使用 python 2.x 解释器
$ python xxx.py

# 使用 python 3.x 解释器
$ python3 xxx.py

其他解释器（知道）

Python 的解释器 如今有多个语言的实现，包括：

CPython —— 官方版本的 C 语言实现
Jython —— 可以运行在 Java 平台
IronPython —— 可以运行在 .NET 和 Mono 平台
PyPy —— Python 实现的，支持 JIT 即时编译

3.2. 交互式运行 Python 程序

直接在终端中运行解释器，而不输入要执行的文件名
在 Python 的 Shell 中直接输入 Python 的代码，会立即看到程序执行结果

1) 交互式运行 Python 的优缺点

优点

适合于学习/验证 Python 语法或者局部代码

缺点

代码不能保存
不适合运行太大的程序

2) 退出官方的解释器

1> 直接输入 `exit()`

>>> exit()

2> 使用热键退出

在 python 解释器中，按热键 ctrl + d 可以退出解释器

3) IPython

IPython 中的 “I” 代表 交互 interactive

特点

IPython 是一个 python 的 交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多
- 支持自动补全
- 自动缩进
- 支持 bash shell 命令
- 内置了许多很有用的功能和函数
IPython 是基于 BSD 开源的

版本

Python 2.x 使用的解释器是 ipython
Python 3.x 使用的解释器是 ipython3
要退出解释器可以有以下两种方式：

1> 直接输入 `exit`

In [1]: exit

2> 使用热键退出

在 IPython 解释器中，按热键 ctrl + d，IPython 会询问是否退出解释器

IPython 的安装

$ sudo apt install ipython

3.3. Python 的 IDE —— `PyCharm`

1）集成开发环境（IDE）

集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）—— 集成了开发软件需要的所有工具，一般包括以下工具：

图形用户界面
代码编辑器（支持 代码补全／自动缩进）
编译器／解释器
调试器（断点／单步执行）
……

2）PyCharm 介绍

PyCharm 是 Python 的一款非常优秀的集成开发环境
PyCharm 除了具有一般 IDE 所必备功能外，还可以在 Windows、Linux、macOS 下使用
PyCharm 适合开发大型项目
- 一个项目通常会包含 很多源文件
- 每个 源文件 的代码行数是有限的，通常在几百行之内
- 每个 源文件 各司其职，共同完成复杂的业务功能

3）PyCharm 快速体验

文件导航区域 能够浏览／定位／打开项目文件
文件编辑区域 能够编辑当前打开的文件
控制台区域 能够：
- 输出程序执行内容
- 跟踪调试代码的执行
右上角的 工具栏 能够 执行(SHIFT + F10) / 调试(SHIFT + F9) 代码
通过控制台上方的单步执行按钮(F8)，可以单步执行代码

注释

目标

注释的作用
单行注释（行注释）
多行注释（块注释）

01. 注释的作用

使用用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性

02. 单行注释(行注释)

以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用
示例代码如下：

# 这是第一个单行注释
print("hello python")

为了保证代码的可读性，# 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字

在代码后面增加的单行注释

在程序开发时，同样可以使用 # 在代码的后面（旁边）增加说明性的文字
但是，需要注意的是，为了保证代码的可读性，注释和代码之间 至少要有 两个空格
示例代码如下：

print("hello python")  # 输出 `hello python`

03. 多行注释（块注释）

如果希望编写的 注释信息很多，一行无法显示，就可以使用多行注释
要在 Python 程序中使用多行注释，可以用 一对连续的三个引号(单引号和双引号都可以)
示例代码如下：

"""
这是一个多行注释

在多行注释之间，可以写很多很多的内容……
""" 
print("hello python")

什么时候需要使用注释？

注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释
对于 复杂的操作，应该在操作开始前写上若干行注释
对于 不是一目了然的代码，应在其行尾添加注释（为了提高可读性，注释应该至少离开代码 2 个空格）
绝不要描述代码，假设阅读代码的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代码要做什么

在一些正规的开发团队，通常会有 代码审核 的惯例，就是一个团队中彼此阅读对方的代码

关于代码规范

Python 官方提供有一系列 PEP（Python Enhancement Proposals）文档
其中第 8 篇文档专门针对 Python 的代码格式 给出了建议，也就是俗称的 PEP 8
文档地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
谷歌有对应的中文文档：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/

任何语言的程序员，编写出符合规范的代码，是开始程序生涯的第一步

# 算数运算符

**计算机**，顾名思义就是负责进行 **数学计算** 并且 **存储计算结果** 的电子设备

## 目标

* 算术运算符的基本使用

## 01. 算数运算符

* 算数运算符是 **运算符的一种**
* 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算

| 运算符 |  描述  | 实例                                       |
| :----: | :----: | ------------------------------------------ |
|   +    |   加   | 10 + 20 = 30                               |
|   -    |   减   | 10 - 20 = -10                              |
|   *    |   乘   | 10 * 20 = 200                              |
|   /    |   除   | 10 / 20 = 0.5                              |
|   //   | 取整除 | 返回除法的整数部分（商） 9 // 2 输出结果 4 |
|   %    | 取余数 | 返回除法的余数 9 % 2 = 1                   |
|   **   |   幂   | 又称次方、乘方，2 ** 3 = 8                 |

* 在 Python 中 `*` 运算符还可以用于字符串，计算结果就是字符串重复指定次数的结果

```python
In [1]: "-" * 50
Out[1]: \'----------------------------------------\'

02. 算数运算符的优先级

和数学中的运算符的优先级一致，在 Python 中进行数学计算时，同样也是：
- 先乘除后加减
- 同级运算符是 从左至右 计算
- 可以使用 () 调整计算的优先级
以下表格的算数优先级由高到最低顺序排列

运算符	描述
**	幂 (最高优先级)
* / % //	乘、除、取余数、取整除
+ -	加法、减法

例如：
- 2 + 3 * 5 = 17
- (2 + 3) * 5 = 25
- 2 * 3 + 5 = 11
- 2 * (3 + 5) = 16

程序执行原理（科普）

目标

计算机中的 三大件
程序执行的原理
程序的作用

计算机中的三大件

计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件，分别是：

CPU
- 中央处理器，是一块超大规模的集成电路
- 负责 处理数据／计算
内存
- 临时存储数据（断电之后，数据会消失）
- 速度快
- 空间小（单位价格高）
硬盘
- 永久存储数据
- 速度慢
- 空间大（单位价格低）

程序执行的原理

程序 运行之前，程序是 保存在硬盘 中的
当要运行一个程序时
- 操作系统会首先让 CPU 把程序复制到内存中
- CPU 执行内存中的 程序代码

程序要执行，首先要被加载到内存

2.1 Python 程序执行原理

操作系统会首先让 CPU 把 Python 解释器 的程序复制到内存中
Python 解释器 根据语法规则，从上向下 让 CPU 翻译 Python 程序中的代码
CPU 负责执行翻译完成的代码

Python 的解释器有多大？

执行以下终端命令可以查看 Python 解释器的大小

# 1. 确认解释器所在位置
$ which python

# 2. 查看 python 文件大小(只是一个软链接)
$ ls -lh /usr/bin/python

# 3. 查看具体文件大小
$ ls -lh /usr/bin/python2.7

提示：建立 软链接 的目的，是为了方便使用者不用记住使用的解释器是 哪一个具体版本

程序的作用

程序就是 用来处理数据 的！

新闻软件 提供的 新闻内容、评论…… 是数据
电商软件 提供的 商品信息、配送信息…… 是数据
运动类软件 提供的 运动数据…… 是数据
地图类软件 提供的 地图信息、定位信息、车辆信息…… 是数据
即时通讯软件 提供的 聊天信息、好友信息…… 是数据
……

变量的基本使用

程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的

目标

变量定义
变量的类型
变量的命名

01. 变量定义

在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建
等号（=）用来给变量赋值
- = 左边是一个变量名
- = 右边是存储在变量中的值

变量名 = 值

变量定义之后，后续就可以直接使用了

1) 变量演练1 —— iPython

# 定义 qq_number 的变量用来保存 qq 号码
In [1]: qq_number = "1234567"

# 输出 qq_number 中保存的内容
In [2]: qq_number
Out[2]: \'1234567\'

# 定义 qq_password 的变量用来保存 qq 密码
In [3]: qq_password = "123"

# 输出 qq_password 中保存的内容
In [4]: qq_password
Out[4]: \'123\'

使用交互式方式，如果要查看变量内容，直接输入变量名即可，不需要使用 print 函数

2) 变量演练 2 —— PyCharm

# 定义 qq 号码变量
qq_number = "1234567"

# 定义 qq 密码变量
qq_password = "123"

# 在程序中，如果要输出变量的内容，需要使用 print 函数
print(qq_number)
print(qq_password)

使用解释器执行，如果要输出变量的内容，必须要要使用 print 函数

3) 变量演练 3 —— 超市买苹果

可以用 其他变量的计算结果 来定义变量

变量定义之后，后续就可以直接使用了

需求

苹果的价格是 8.5 元/斤
买了 7.5 斤 苹果
计算付款金额

# 定义苹果价格变量
price = 8.5

# 定义购买重量
weight = 7.5

# 计算金额
money = price * weight

print(money)

思考题

如果 只要买苹果，就返 5 块钱
请重新计算购买金额

# 定义苹果价格变量
price = 8.5

# 定义购买重量
weight = 7.5

# 计算金额
money = price * weight

# 只要买苹果就返 5 元
money = money - 5
print(money)

提问

上述代码中，一共定义有几个变量？
- 三个：price／weight／money
money = money - 5 是在定义新的变量还是在使用变量？
- 直接使用之前已经定义的变量
- 变量名只有在 第一次出现 才是 定义变量
- 变量名再次出现，不是定义变量，而是直接使用之前定义过的变量
在程序开发中，可以修改之前定义变量中保存的值吗？
- 可以
- 变量中存储的值，就是可以变的

02. 变量的类型

在内存中创建一个变量，会包括：
1. 变量的名称
2. 变量保存的数据
3. 变量存储数据的类型
4. 变量的地址（标示）

2.1 变量类型的演练 —— 个人信息

需求

定义变量保存小明的个人信息
姓名：小明
年龄：18 岁
性别：是男生
身高：1.75 米
体重：75.0 公斤

利用 单步调试 确认变量中保存数据的类型

提问

在演练中，一共有几种数据类型？
- 4 种
- str —— 字符串
- bool —— 布尔（真假）
- int —— 整数
- float —— 浮点数（小数）
在 Python 中定义变量时需要指定类型吗？
- 不需要
- Python 可以根据 = 等号右侧的值，自动推导出变量中存储数据的类型

2.2 变量的类型

在 Python 中定义变量是 不需要指定类型（在其他很多高级语言中都需要）
数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
数字型
- 整型 (int)
- 浮点型（float）
- 布尔型（bool）
  - 真 True 非 0 数 —— 非零即真
  - 假 False 0
- 复数型 (complex)
  - 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典

提示：在 Python 2.x 中，整数根据保存数值的长度还分为：

int（整数）

long（长整数）

使用 type 函数可以查看一个变量的类型

In [1]: type(name)

2.3 不同类型变量之间的计算

1) 数字型变量之间可以直接计算

在 Python 中，两个数字型变量是可以直接进行算数运算的
如果变量是 bool 型，在计算时
- True 对应的数字是 1
- False 对应的数字是 0

演练步骤

定义整数 i = 10
定义浮点数 f = 10.5
定义布尔型 b = True

在 iPython 中，使用上述三个变量相互进行算术运算

2) 字符串变量之间使用 `+` 拼接字符串

在 Python 中，字符串之间可以使用 + 拼接生成新的字符串

In [1]: first_name = "三"

In [2]: last_name = "张"

In [3]: first_name + last_name
Out[3]: \'三张\'

3) 字符串变量可以和整数使用 `*` 重复拼接相同的字符串

In [1]: "-" * 50
Out[1]: \'--------------------------------------------------\'

4) 数字型变量和字符串之间不能进行其他计算

In [1]: first_name = "zhang"

In [2]: x = 10

In [3]: x + first_name
---------------------------------------------------------------------------
TypeError: unsupported operand type(s) for +: \'int\' and \'str\'
类型错误：`+` 不支持的操作类型：`int` 和 `str`

2.4 变量的输入

所谓输入，就是 用代码 获取用户通过键盘输入的信息
例如：去银行取钱，在 ATM 上输入密码
在 Python 中，如果要获取用户在键盘上的输入信息，需要使用到 input 函数

1) 关于函数

一个 提前准备好的功能(别人或者自己写的代码)，可以直接使用，而 不用关心内部的细节
目前已经学习过的函数

函数	说明
print(x)	将 x 输出到控制台
type(x)	查看 x 的变量类型

2) input 函数实现键盘输入

在 Python 中可以使用 input 函数从键盘等待用户的输入
用户输入的 任何内容 Python 都认为是一个 字符串
语法如下：

字符串变量 = input("提示信息：")

3) 类型转换函数

函数	说明
int(x)	将 x 转换为一个整数
float(x)	将 x 转换到一个浮点数

4) 变量输入演练 —— 超市买苹果增强版

需求

收银员输入 苹果的价格，单位：元／斤
收银员输入 用户购买苹果的重量，单位：斤
计算并且输出付款金额

演练方式 1

# 1. 输入苹果单价
price_str = input("请输入苹果价格：")

# 2. 要求苹果重量
weight_str = input("请输入苹果重量：")

# 3. 计算金额
# 1> 将苹果单价转换成小数
price = float(price_str)

# 2> 将苹果重量转换成小数
weight = float(weight_str)

# 3> 计算付款金额
money = price * weight

print(money)

提问

演练中，针对价格定义了几个变量？
- 两个
- price_str 记录用户输入的价格字符串
- price 记录转换后的价格数值
思考 —— 如果开发中，需要用户通过控制台输入 很多个数字，针对每一个数字都要定义两个变量，方便吗？

演练方式 2 —— 买苹果改进版

定义一个 浮点变量 接收用户输入的同时，就使用 float 函数进行转换

price = float(input("请输入价格:"))

改进后的好处：

节约空间，只需要为一个变量分配空间
起名字方便，不需要为中间变量起名字

改进后的“缺点”：

初学者需要知道，两个函数能够嵌套使用，稍微有一些难度

提示

如果输入的不是一个数字，程序执行时会出错，有关数据转换的高级话题，后续会讲！

2.5 变量的格式化输出

苹果单价 9.00 元／斤，购买了 5.00 斤，需要支付 45.00 元

在 Python 中可以使用 print 函数将信息输出到控制台
如果希望输出文字信息的同时，一起输出 数据，就需要使用到 格式化操作符
% 被称为 格式化操作符，专门用于处理字符串中的格式
- 包含 % 的字符串，被称为 格式化字符串
- % 和不同的字符连用，不同类型的数据 需要使用 不同的格式化字符

格式化字符	含义
%s	字符串
%d	有符号十进制整数，`%06d` 表示输出的整数显示位数，不足的地方使用 `0` 补全
%f	浮点数，`%.2f` 表示小数点后只显示两位
%%	输出 `%`

语法格式如下：

print("格式化字符串" % 变量1)

print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))

格式化输出演练 —— 基本练习

需求

定义字符串变量 name，输出 我的名字叫小明，请多多关照！
定义整数变量 student_no，输出 我的学号是 000001
定义小数 price、weight、money，输出 苹果单价 9.00 元／斤，购买了 5.00 斤，需要支付 45.00 元
定义一个小数 scale，输出 数据比例是 10.00%

print("我的名字叫 %s，请多多关照！" % name)
print("我的学号是 %06d" % student_no)
print("苹果单价 %.02f 元／斤，购买 %.02f 斤，需要支付 %.02f 元" % (price, weight, money))
print("数据比例是 %.02f%%" % (scale * 100))

课后练习 —— 个人名片

需求

在控制台依次提示用户输入：姓名、公司、职位、电话、邮箱
按照以下格式输出：

**************************************************
公司名称

姓名 (职位)

电话：电话
邮箱：邮箱
**************************************************

实现代码如下：

"""
在控制台依次提示用户输入：姓名、公司、职位、电话、电子邮箱
"""
name = input("请输入姓名：")
company = input("请输入公司：")
title = input("请输入职位：")
phone = input("请输入电话：")
email = input("请输入邮箱：")

print("*" * 50)
print(company)
print()
print("%s (%s)" % (name, title))
print()
print("电话：%s" % phone)
print("邮箱：%s" % email)
print("*" * 50)

变量的命名

目标

标识符和关键字
变量的命名规则

0.1 标识符和关键字

1.1 标识符

标示符就是程序员定义的 变量名、函数名

名字需要有 见名知义 的效果

标示符可以由字母、下划线 和数字组成
不能以数字开头
不能与关键字重名

思考：下面的标示符哪些是正确的，哪些不正确为什么？

fromNo12
from#12
my_Boolean
my-Boolean
Obj2
2ndObj
myInt
My_tExt
_test
test!32
haha(da)tt
jack_rose
jack&rose
GUI
G.U.I

1.2 关键字

关键字 就是在 Python 内部已经使用的标识符
关键字 具有特殊的功能和含义
开发者 不允许定义和关键字相同的名字的标示符

通过以下命令可以查看 Python 中的关键字

In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)

提示：关键字的学习及使用，会在后面的课程中不断介绍

import 关键字 可以导入一个 “工具包”

在 Python 中不同的工具包，提供有不同的工具

02. 变量的命名规则

命名规则 可以被视为一种惯例，并无绝对与强制
目的是为了 增加代码的识别和可读性

注意 Python 中的 标识符 是 区分大小写的

在定义变量时，为了保证代码格式，= 的左右应该各保留一个空格
在 Python 中，如果 变量名 需要由二个或 多个单词 组成时，可以按照以下方式命名
1. 每个单词都使用小写字母
2. 单词与单词之间使用 _下划线 连接
- 例如：first_name、last_name、qq_number、qq_password

驼峰命名法

当 变量名 是由二个或多个单词组成时，还可以利用驼峰命名法来命名
小驼峰式命名法
- 第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写
- 例如：firstName、lastName
大驼峰式命名法
- 每一个单词的首字母都采用大写字母
- 例如：FirstName、LastName、CamelCase

判断（if）语句

目标

开发中的应用场景
if 语句体验
if 语句进阶
综合应用

01. 开发中的应用场景

生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？……

程序中的判断

if 今天发工资:

    先还信用卡的钱

    if 有剩余:

        又可以happy了，O(∩_∩)O哈哈~

    else:

        噢，no。。。还的等30天
else:

    盼着发工资

判断的定义

如果 条件满足，才能做某件事情，
如果 条件不满足，就做另外一件事情，或者什么也不做

正是因为有了判断，才使得程序世界丰富多彩，充满变化！

判断语句 又被称为 “分支语句”，正是因为有了判断，才让程序有了很多的分支

02. if 语句体验

2.1 if 判断语句基本语法

在 Python 中，if 语句 就是用来进行判断的，格式如下：

if 要判断的条件:
    条件成立时，要做的事情
    ……

注意：代码的缩进为一个 tab 键，或者 4 个空格 —— 建议使用空格

在 Python 开发中，Tab 和空格不要混用！

我们可以把整个 if 语句看成一个完整的代码块

2.2 判断语句演练 —— 判断年龄

需求

定义一个整数变量记录年龄
判断是否满 18 岁（>=）
如果满 18 岁，允许进网吧嗨皮

# 1. 定义年龄变量
age = 18

# 2. 判断是否满 18 岁
# if 语句以及缩进部分的代码是一个完整的代码块
if age >= 18:
    print("可以进网吧嗨皮……")

# 3. 思考！- 无论条件是否满足都会执行
print("这句代码什么时候执行?")

注意：

if 语句以及缩进部分是一个 完整的代码块

2.3 else 处理条件不满足的情况

思考

在使用 if 判断时，只能做到满足条件时要做的事情。那如果需要在 不满足条件的时候，做某些事情，该如何做呢？

答案

else，格式如下：

if 要判断的条件:
    条件成立时，要做的事情
    ……
else:
    条件不成立时，要做的事情
    ……

注意：

if 和 else 语句以及各自的缩进部分共同是一个 完整的代码块

2.4 判断语句演练 —— 判断年龄改进

需求

输入用户年龄
判断是否满 18 岁（>=）
如果满 18 岁，允许进网吧嗨皮
如果未满 18 岁，提示回家写作业

# 1. 输入用户年龄
age = int(input("今年多大了？"))

# 2. 判断是否满 18 岁
# if 语句以及缩进部分的代码是一个完整的语法块
if age >= 18:
    print("可以进网吧嗨皮……")
else:
    print("你还没长大，应该回家写作业！")

# 3. 思考！- 无论条件是否满足都会执行
print("这句代码什么时候执行?")

03. 逻辑运算

在程序开发中，通常 在判断条件时，会需要同时判断多个条件
只有多个条件都满足，才能够执行后续代码，这个时候需要使用到 逻辑运算符
逻辑运算符 可以把 多个条件 按照逻辑进行连接，变成 更复杂的条件
Python 中的 逻辑运算符 包括：与 and／或 or／非 not 三种

3.1 `and`

条件1 and 条件2

与／并且
两个条件同时满足，返回 True
只要有一个不满足，就返回 False

条件 1	条件 2	结果
成立	成立	成立
成立	不成立	不成立
不成立	成立	不成立
不成立	不成立	不成立

3.2 `or`

条件1 or 条件2

或／或者
两个条件只要有一个满足，返回 True
两个条件都不满足，返回 False

条件 1	条件 2	结果
成立	成立	成立
成立	不成立	成立
不成立	成立	成立
不成立	不成立	不成立

3.3 `not`

not 条件

非／不是

条件	结果
成立	不成立
不成立	成立

逻辑运算演练

练习1: 定义一个整数变量 age，编写代码判断年龄是否正确
- 要求人的年龄在 0-120 之间
练习2: 定义两个整数变量 python_score、c_score，编写代码判断成绩
- 要求只要有一门成绩 > 60 分就算合格
练习3: 定义一个布尔型变量 is_employee，编写代码判断是否是本公司员工
- 如果不是提示不允许入内

答案 1：

# 练习1: 定义一个整数变量 age，编写代码判断年龄是否正确
age = 100

# 要求人的年龄在 0-120 之间
if age >= 0 and age <= 120:
    print("年龄正确")
else:
    print("年龄不正确")

答案 2：

# 练习2: 定义两个整数变量 python_score、c_score，编写代码判断成绩
python_score = 50
c_score = 50

# 要求只要有一门成绩 > 60 分就算合格
if python_score > 60 or c_score > 60:
    print("考试通过")
else:
    print("再接再厉！")

答案 3：

# 练习3: 定义一个布尔型变量 `is_employee`，编写代码判断是否是本公司员工
is_employee = True

# 如果不是提示不允许入内
if not is_employee:
    print("非公勿内")

04. if 语句进阶

4.1 `elif`

在开发中，使用 if 可以 判断条件
使用 else 可以处理 条件不成立 的情况
但是，如果希望 再增加一些条件，条件不同，需要执行的代码也不同 时，就可以使用 elif
语法格式如下：

if 条件1:
    条件1满足执行的代码
    ……
elif 条件2:
    条件2满足时，执行的代码
    ……
elif 条件3:
    条件3满足时，执行的代码
    ……
else:
    以上条件都不满足时，执行的代码
    ……

对比逻辑运算符的代码

if 条件1 and 条件2:
    条件1满足 并且 条件2满足 执行的代码
    ……

注意

elif 和 else 都必须和 if 联合使用，而不能单独使用
可以将 if、elif 和 else 以及各自缩进的代码，看成一个 完整的代码块

elif 演练 —— 女友的节日

需求

定义 holiday_name 字符串变量记录节日名称
如果是 情人节 应该 买玫瑰／看电影
如果是 平安夜 应该 买苹果／吃大餐
如果是生日应该 买蛋糕
其他的日子每天都是节日啊……

holiday_name = "平安夜"

if holiday_name == "情人节":
    print("买玫瑰")
    print("看电影")
elif holiday_name == "平安夜":
    print("买苹果")
    print("吃大餐")
elif holiday_name == "生日":
    print("买蛋糕")
else:
    print("每天都是节日啊……")

4.2 `if` 的嵌套

elif 的应用场景是：同时判断 多个条件，所有的条件是平级的

在开发中，使用 if 进行条件判断，如果希望 在条件成立的执行语句中 再 增加条件判断，就可以使用 if 的嵌套
if 的嵌套 的应用场景就是：在之前条件满足的前提下，再增加额外的判断
if 的嵌套 的语法格式，除了缩进之外 和之前的没有区别
语法格式如下：

if 条件 1:
    条件 1 满足执行的代码
    ……
    
    if 条件 1 基础上的条件 2:
        条件 2 满足时，执行的代码
        ……    
        
    # 条件 2 不满足的处理
    else:
        条件 2 不满足时，执行的代码
        
# 条件 1 不满足的处理
else:
    条件1 不满足时，执行的代码
    ……

if 的嵌套演练 —— 火车站安检

需求

定义布尔型变量 has_ticket 表示是否有车票
定义整型变量 knife_length 表示刀的长度，单位：厘米
首先检查是否有车票，如果有，才允许进行安检
安检时，需要检查刀的长度，判断是否超过 20 厘米
- 如果超过 20 厘米，提示刀的长度，不允许上车
- 如果不超过 20 厘米，安检通过
如果没有车票，不允许进门

# 定义布尔型变量 has_ticket 表示是否有车票
has_ticket = True

# 定义整数型变量 knife_length 表示刀的长度，单位：厘米
knife_length = 20

# 首先检查是否有车票，如果有，才允许进行 安检
if has_ticket:
    print("有车票，可以开始安检...")

    # 安检时，需要检查刀的长度，判断是否超过 20 厘米
    # 如果超过 20 厘米，提示刀的长度，不允许上车
    if knife_length >= 20:
        print("不允许携带 %d 厘米长的刀上车" % knife_length)
    # 如果不超过 20 厘米，安检通过
    else:
        print("安检通过，祝您旅途愉快……")

# 如果没有车票，不允许进门
else:
    print("大哥，您要先买票啊")

05. 综合应用 —— 石头剪刀布

目标

强化 多个条件 的 逻辑运算
体会 import 导入模块（“工具包”）的使用

需求

从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
电脑随机出拳 —— 先假定电脑只会出石头，完成整体代码功能
比较胜负

序号	规则
1	石头胜剪刀
2	剪刀胜布
3	布胜石头

5.1 基础代码实现

先 假定电脑就只会出石头，完成整体代码功能

# 从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）
player = int(input("请出拳 石头（1）／剪刀（2）／布（3）："))

# 电脑 随机 出拳 - 假定电脑永远出石头
computer = 1

# 比较胜负
# 如果条件判断的内容太长，可以在最外侧的条件增加一对大括号
# 再在每一个条件之间，使用回车，PyCharm 可以自动增加 8 个空格
if ((player == 1 and computer == 2) or
        (player == 2 and computer == 3) or
        (player == 3 and computer == 1)):

    print("噢耶！！！电脑弱爆了！！！")
elif player == computer:
    print("心有灵犀，再来一盘！")
else:
    print("不行，我要和你决战到天亮！")

5.2 随机数的处理

在 Python 中，要使用随机数，首先需要导入 随机数 的模块 —— “工具包”

import random

导入模块后，可以直接在 模块名称 后面敲一个 . 然后按 Tab 键，会提示该模块中包含的所有函数
random.randint(a, b) ，返回 [a, b] 之间的整数，包含 a 和 b
例如：

random.randint(12, 20)  # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20   
random.randint(20, 20)  # 结果永远是 20   
random.randint(20, 10)  # 该语句是错误的，下限必须小于上限

运算符

目标

算数运算符
比较（关系）运算符
逻辑运算符
赋值运算符
运算符的优先级

数学符号表链接：https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表

01. 算数运算符

是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算

运算符	描述	实例
+	加	10 + 20 = 30
-	减	10 - 20 = -10
*	乘	10 * 20 = 200
/	除	10 / 20 = 0.5
//	取整除	返回除法的整数部分（商） 9 // 2 输出结果 4
%	取余数	返回除法的余数 9 % 2 = 1
**	幂	又称次方、乘方，2 ** 3 = 8

在 Python 中 * 运算符还可以用于字符串，计算结果就是字符串重复指定次数的结果

In [1]: "-" * 50
Out[1]: \'----------------------------------------\'

02. 比较（关系）运算符

运算符	描述
==	检查两个操作数的值是否相等，如果是，则条件成立，返回 True
!=	检查两个操作数的值是否不相等，如果是，则条件成立，返回 True
>	检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True
<	检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True
>=	检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True
&l 以上是关于python笔记总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 Python学习总结 [原创]java WEB学习笔记61：Struts2学习之路--通用标签 property，uri，param,set,push,if-else,itertor,sort,date,a标签等(代码片段 Python笔记总结week2 python学习笔记012——pdb调试 Python 3学习笔记 BootStrap有用代码片段（持续总结） (c)2006-2024 SYSTEM All Rights Reserved IT常识

python笔记总结

认识 Python

目标

01. Python 的起源

1.1 解释器（科普）

编译型语言和解释型语言对比

1.2 Python 的设计目标

1.3 Python 的设计哲学

02. 为什么选择 Python？

03. Python 特点

面向对象的思维方式

04. Python 的优缺点

4.1 优点

4.2 缺点

第一个 Python 程序

目标

01. 第一个 HelloPython 程序

1.1 Python 源程序的基本概念

1.2 演练步骤

1.3 演练扩展 —— 认识错误（BUG）

关于错误

第一个演练中的常见错误

单词列表

02. Python 2.x 与 3​​.x 版本简介

03. 执行 Python 程序的三种方式

3.1. 解释器 python / python3

Python 的解释器

其他解释器（知道）

3.2. 交互式运行 Python 程序

1) 交互式运行 Python 的优缺点

优点

缺点

2) 退出 官方的解释器

1> 直接输入 exit()

2> 使用热键退出

3) IPython

特点

版本

1> 直接输入 exit

2> 使用热键退出

IPython 的安装

3.3. Python 的 IDE —— PyCharm

1） 集成开发环境（IDE）

2）PyCharm 介绍

3）PyCharm 快速体验

注释

目标

01. 注释的作用

02. 单行注释(行注释)

在代码后面增加的单行注释

03. 多行注释（块注释）

什么时候需要使用注释？

关于代码规范

02. 算数运算符的优先级

程序执行原理（科普）

目标

计算机中的三大件

程序执行的原理

2.1 Python 程序执行原理

Python 的解释器有多大？

程序的作用

变量的基本使用

目标

01. 变量定义

1) 变量演练1 —— iPython

2) 变量演练 2 —— PyCharm

3) 变量演练 3 —— 超市买苹果

思考题

02. 变量的类型

2.1 变量类型的演练 —— 个人信息

2.2 变量的类型

2.3 不同类型变量之间的计算

1) 数字型变量 之间可以直接计算

2) 字符串变量 之间使用 + 拼接字符串

3) 字符串变量 可以和 整数 使用 * 重复拼接相同的字符串

4) 数字型变量 和 字符串 之间 不能进行其他计算

2.4 变量的输入

1) 关于函数

2) input 函数实现键盘输入

3) 类型转换函数

01. 第一个 `HelloPython` 程序

02. `Python 2.x` 与 `3.x` 版本简介

3.1. 解释器 `python` / `python3`

2) 退出官方的解释器

1> 直接输入 `exit()`

1> 直接输入 `exit`

3.3. Python 的 IDE —— `PyCharm`

1）集成开发环境（IDE）

1) 数字型变量之间可以直接计算

2) 字符串变量之间使用 `+` 拼接字符串

3) 字符串变量可以和整数使用 `*` 重复拼接相同的字符串

4) 数字型变量和字符串之间不能进行其他计算

3.1 `and`

3.2 `or`

3.3 `not`

4.1 `elif`

4.2 `if` 的嵌套

if 的嵌套演练 —— 火车站安检