MATLAB学习

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MATLAB学习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

  1. 向量是数字的一维数组，矩阵是数字的二维数组。
  2. 当引用带有冒号的向量时，例如v（:)，将列出向量的所有成分。
  3. 引用元素3到7: 
    rv = [1 2 3 4 5 6 7 8 9];
sub_rv = rv(3:7)  % 返回 3 4 5 6 7
  4. 创建一个3×3矩阵m，然后将复制该矩阵的第二行和第三行两次以创建4×3矩阵： 
    a = [ 1 2 3 ; 4 5 6; 7 8 9];
new_mat = a([2,3,2,3],:)

    显示如下结果：

    new_mat =
      4     5     6
      7     8     9
      4     5     6
      7     8     9
  5. zeros()函数创建一个全零的数组，ones()函数创建一个全1的数组，eye()函数创建一个单位矩阵，rand()函数在(0,1)上创建一个均匀分布的随机数数组，magic()函数创建一个魔术方阵。
  6. 通常，要生成多维数组，我们首先创建一个二维数组并将其扩展，还可以使用cat()函数来构建多维数组。
  7. 数组元素的循环移位： 
    a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]  % the original array a
b = circshift(a,1)         %  circular shift first dimension values down by 1.
c = circshift(a,[1 -1])    % circular shift first dimension values % down by 1 
 % and second dimension values to the left % by 1.
  8. 排序数组： 
    v = [ 23 45 12 9 5 0 19 17]  % horizontal vector
sort(v)                      % sorting v
m = [2 6 4; 5 3 9; 2 0 1]    % two dimensional array
sort(m, 1)                   % sorting m along the row
sort(m, 2)                   % sorting m along the column
  9. cell函数用于创造单元格数组： 
    c = cell(2, 5);
c = {\'Red\', \'Blue\', \'Green\', \'Yellow\', \'White\'; 1 2 3 4 5}

    输出：

    c = 
{
   [1,1] = Red
   [2,1] =  1
   [1,2] = Blue
   [2,2] =  2
   [1,3] = Green
   [2,3] =  3
   [1,4] = Yellow
   [2,4] =  4
   [1,5] = White
   [2,5] =  5
}

    有两种方法可以引用单元格数组的元素-

    • 将索引括在第一个方括号()中，以引用单元格集

    • 将索引括在大括号{}中，以引用单个单元格中的数据

  10. A = [1 2 3 4; 4 5 6 7; 7 8 9 10]
A(2:3,2:3)  %第二行和第三行以及第二列和第三列

    输出：

    A =
      1     2     3     4
      4     5     6     7
      7     8     9    10
ans =
      5     6
      8     9

  11. 可以通过以下两种方式垂直组合字符串-

    • 使用MATLAB连接运算符[]，并用分号（；）分隔每一行。请注意，在此方法中，每行必须包含相同数量的字符。对于长度不同的字符串，应根据需要使用空格字符填充。

    • 使用char函数。如果字符串的长度不同，char会用尾随空格填充较短的字符串，以便每行具有相同的字符数。

  12. 可以通过以下两种方式水平组合字符串-

    • 使用MATLAB串联运算符[]，并用逗号或空格分隔输入字符串。此方法保留输入数组中的所有尾随空格。

    • 使用字符串串联函数 strcat，此方法删除输入中的尾随空格。

  13. cellstr函数将字符数组转换为字符串的单元格数组。
  14. 函数语句语法： 
    function [out1,out2, ..., outN] = myfun(in1,in2,in3, ..., inN)

    从表达式创建匿名函数的语法：

    f = @(arglist)expression
  15. 数据导入： 
    filename = \'weeklydata.txt\';
delimiterIn = \' \';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(\' \')
end

    weeklydata.txt：

    SunDay  MonDay  TuesDay  WednesDay  ThursDay  FriDay  SaturDay
95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53
73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68
60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51
48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18
89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60

    运行结果：

    SunDay
   95.0100
   73.1100
   60.6800
   48.6000
   89.1300
 
MonDay
   76.2100
   45.6500
   41.8500
   82.1400
   44.4700
 
TuesDay
   61.5400
   79.1900
   92.1800
   73.8200
   57.6300

WednesDay
   40.5700
   93.5500
   91.6900
   41.0300
   89.3600
 
ThursDay
   55.7900
   75.2900
   81.3200
   0.9900
   13.8900
 
FriDay
   70.2800
   69.8700
   90.3800
   67.2200
   19.8800

SaturDay
   81.5300
   74.6800
   74.5100
   93.1800
   46.6000
  16. filename = \'/data/myfile.txt\';
rows = 7;
cols = 5;
 
%打开文件
fid = fopen(filename);
 
%读取文件头，找到M（月数）
M = fscanf(fid, \'%*s %*s\\n%*s %*s %*s %*s\\nM=%d\\n\\n\', 1);
 
%读取每一组测量数据
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, \'%s\', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, \'%s\', 1);
 
   %fscanf按列顺序填充数组，
   %把结果转置
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, \'%f\', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end
 
%关闭文件
fclose(fid);

    myfile.txt：

    Rainfall Data
Months: June, July, August
 
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21  28.52  39.78  16.55 23.67
19.15  0.35   17.57  NaN   12.01
17.92  28.49  17.40  17.06 11.09
9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 
10.46  13.17  NaN    14.89 19.33
20.97  19.50  17.65  14.45 14.00
18.23  10.34  17.95  16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76  16.94  14.38  11.86 16.89
20.46  23.17  NaN    24.89 19.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
18.23  30.34  27.95  16.46 19.34
30.46  33.17  NaN    34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
28.67  30.34  27.95  36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25 19.22
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67

    运行结果：

    12:00:00
June-2012
   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500
   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000
   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300
   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400
   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500
   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600
   0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.3400

09:10:02
July-2012
   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500
   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000
   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700
   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400
   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500
   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600
   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.3400

15:03:40
August-2012
   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500
   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100
   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900
   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800
   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300
   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900
   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700

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