Python Pandas：更改格式，其中索引和列名以及相应的值是新的行值

Posted 2021-04-30

我想在数据框中进行格式更改，但是我想以最有效的方式做到这一点：可以说我有一个像这样的数据框：

     A     B
1    10    11
2    12    13 

我想将其转换为此数据框：

Location  Value
[1,A]     10
[1,B]     11
[2,A]     12
[2,B]     13

谢谢您=）

答案

您可以使用stack和reset_index：

new_df = df.stack()
new_df['Location'] = [x for x in new_df.index]
new_df = new_df.reset_index(drop=True)