如何使用Python gRPC处理流式消息
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何使用Python gRPC处理流式消息相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我跟着这个Route_Guide sample。
有问题的示例将触发并读取消息,而不回复特定消息。后者是我想要实现的目标。
这是我到目前为止所拥有的:
import grpc
...
channel = grpc.insecure_channel(conn_str)
try:
grpc.channel_ready_future(channel).result(timeout=5)
except grpc.FutureTimeoutError:
sys.exit('Error connecting to server')
else:
stub = MyService_pb2_grpc.MyServiceStub(channel)
print('Connected to gRPC server.')
this_is_just_read_maybe(stub)
def this_is_just_read_maybe(stub):
responses = stub.MyEventStream(stream())
for response in responses:
print(f'Received message: {response}')
if response.something:
# okay, now what? how do i send a message here?
def stream():
yield my_start_stream_msg
# this is fine, i receive this server-side
# but i can't check for incoming messages here
我似乎没有在存根上的read()
或write()
,一切似乎都用迭代器实现。
我如何从this_is_just_read_maybe(stub)
发送消息?这甚至是正确的方法吗?
My Proto是双向流:
service MyService {
rpc MyEventStream (stream StreamingMessage) returns (stream StreamingMessage) {}
}
答案
您正在尝试做的事情是完全可能的,并且可能涉及编写您自己的请求iterator对象,可以在它们到达时给出响应,而不是使用简单的生成器作为请求迭代器。也许是这样的
class MySmarterRequestIterator(object):
def __init__(self):
self._lock = threading.Lock()
self._responses_so_far = []
def __iter__(self):
return self
def _next(self):
# some logic that depends upon what responses have been seen
# before returning the next request message
return <your message value>
def __next__(self): # Python 3
return self._next()
def next(self): # Python 2
return self._next()
def add_response(self, response):
with self._lock:
self._responses.append(response)
你然后使用像
my_smarter_request_iterator = MySmarterRequestIterator()
responses = stub.MyEventStream(my_smarter_request_iterator)
for response in responses:
my_smarter_request_iterator.add_response(response)
。你的_next
实现中可能会有锁定和阻塞来处理gRPC Python的情况,询问你的对象是否要发送它的下一个请求以及你的响应(实际上)“等待,等待,我不知道是什么请求我想发送,直到我看到下一个响应结果如何“。
以上是关于如何使用Python gRPC处理流式消息的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章