科比投球预测-python实例

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了科比投球预测-python实例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

曲线拟合
多重共线性
虚拟变量"导致的多重共线性在机器学习中的影响大吗?
老师我在网上下的 kaggle 的数据解压失败了

老师重点讲解一下随机森林和SVM
还有adaboost tensorflow

陈杰
链接:http://pan.baidu.com/s/1i4PNJlr 密码:fz7e

简述一下多重共线性在机器学习中的影响?


数据来了怎么提特征
极坐标
欧式距离:每个特征相减的平方再根号,woc是数学
后来在加数据的方法?

数据:训练集(demo)、测试集(测试demo是否正确)
独热编码:one-hot get—dummed 有值变为1,无变为0 string值转换为int值
三个属性构成三列
拼接
建立模型
sklearn库的使用
import numpy as np
logspace(0,2,num=5) 造出来等比数列


参数 用于可视化展示

用模型训练数据

预测结果 对模型进行评估
精度 召回率
哪些参数适合模型


sparke和TensorFlow那个用的多
spark 不是也有mlib做机器学习的吗

李骜华
会讲一下adaboost吗
最近在研究CNN
SKLEARN是不是不能做神经网络?

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(3,2,1)#当前几行几列 ,位置

ax2 = fig.add_subplot(3,2,2)


import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot()
plot.show()
import matplotlib.pyplot as plt

first_second =unrate[0:12]
#把点化出来,再连成线
plt.plot(first_twelve[‘DATE‘,first_twelve[‘VALUE‘])
plt.show()

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html
中文速查表

 

ipython是interactive python,交互式pyhton,增强了很多REPL功能

NAN缺失值需要填充

import pandas from pd
age = titanic_survival["Age"]
print(age.local[0:10])

new -》 python3
import pandas
food_info = pandas.read_csv("food_info.csv")
print(type(food_info))
print(food_info.dtypes)
print(help(pandas.read_csv))

print food_info.shape
print (food_info)定义到第零号样本


shift+huiche程序就能运行了


int float object(String 类型)

以上是关于科比投球预测-python实例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python数据处理实例

《python机器学习—预测分析核心算法》:理解数据

实例讲解:时间序列预测究竟需要多少历史数据?

Python实例分割 YOLOv5 segment使用教程(完善中)

实例 :教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

科比投篮数据可视化小例子