混淆Python集两次添加相同的对象
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了混淆Python集两次添加相同的对象相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如果我将一个整数添加到Python集对象两次,Python只会添加一次。
a = set()
a.add(5)
a.add(5)
print(a)
>> {5}
但是,在我的应用程序中,我正在尝试将协同程序添加到集合中,因为我无法找到更好的方法来跟踪event_loop中已经存在哪些协同程序。我对以下行为感到惊讶:
async def foo(something):
await asyncio.sleep(1)
print(something)
a = set()
coro_obj = foo("hi")
a.add(coro_obj)
coro_obj = foo("hi")
a.add(coro_obj)
print(a)
{<coroutine object foo at 0x7f36f8c52888>, <coroutine object foo at 0x7f36f8c52360>}
我不太确定我在这里做了什么。我是否正确地认为协程对象是否不可清除,它是否会被添加到集合中?所以它是可以清洗的,对吧?
那么如果它是hashable,为什么我们用相同的方法/参数得到两个不同的哈希?
答案
集合使用哈希来比较对象,因此如果两个对象的__ hash __()
方法将返回相同的值,则认为两个对象相等。在您的示例中,它将是这样的:
a = set()
coro_obj = foo("hi")
a.add(coro_obj.__hash__())
coro_obj = foo("hi")
a.add(coro_obj.__hash__())
print(a)
{-9223363267847141772, 8769007586508}
正如您可以看到两个对象的哈希值不同,这都取决于内部协程__ hash __方法实现
附加:obj1 .__ eq __(obj2)也应该是True
另一答案
您可以使用字典来存储函数和参数集。
# dict to store functions
foo_dict = {}
# function that adds functions and sets of args to dict
d_add = lambda d, f, args : d[foo].add(args) if f in d else d.update({f: {args}} )
# function that makes a list of coroutine objects from this dict
d_bake = lambda d:[f(*args) for f, args_list in d.items() for args in args_list]
结果:
d_add(foo_dict, foo, ("hi",))
d_add(foo_dict, foo, ("hi", "bye"))
d_add(foo_dict, foo, ("hi",))
d_add(foo_dict, foo, ("hi",))
print(foo_dict)
#{<function foo at 0x7fefc0be1268>: {('hi',), ('hi', 'bye')}}
print(d_bake(foo_dict))
#[<coroutine object foo at 0x7fefc0f39f68>, <coroutine object foo at 0x7fefc0bec048>]
以上是关于混淆Python集两次添加相同的对象的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python:使用jsonpickle无法两次或多次打印同一个对象。