python如何在分离模式下运行进程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python如何在分离模式下运行进程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这是一个例子:
from multiprocessing import Process
import time
def func():
print('sub process is running')
time.sleep(5)
print('sub process finished')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start()
print('done')
我期望的是主进程将在启动子进程后立即终止。但是在打印出'done'之后,终端仍在等待......有没有办法这样做,以便主打印出'完成'后立即退出,而不是等待子进程?我在这里很困惑,因为我不打电话给p.join()
答案
如果存在非daemon process,Python将不会结束。
通过在daemon
调用之前设置start()
属性,可以使进程守护进程。
p = Process(target=func)
p.daemon = True # <-----
p.start()
print('done')
注意:将不会打印sub process finished
消息;因为主进程将在退出时终止子进程。这可能不是你想要的。
你应该做双叉:
import os
import time
from multiprocessing import Process
def func():
if os.fork() != 0: # <--
return # <--
print('sub process is running')
time.sleep(5)
print('sub process finished')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start()
p.join()
print('done')
以上是关于python如何在分离模式下运行进程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Python 多处理进程中运行较慢的 OpenCV 代码片段
如何在分离模式 (-d) 下运行 tmux 而不会得到杂乱的输出