如何在Python中使类成员进程安全
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在Python中使类成员进程安全相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在一个类上执行一些任务,它通过迭代器生成多个进程,以使每个条目都被处理一次。代码如下:
import multiprocessing as mp
Class MyClass():
def __init__():
self.index=[blabla]
self.iterator=0
self.workers=[mp.Process(target=self.worker, args=(self.lock, args) for i in range(10)]
def worker(self, lock, args):
# I intend to use lock to make only one subprocs read index
# list until iterator goes to next
while some_condition:
lock.acquire()
now_item=self.index[self.iterator]
self._next_iter()
lock.release()
...# do something on now_item
def._next_iter(self):
#do some checks and +1 on iterator
但似乎所有子进程都在iterator = 0处启动并执行自己的循环。我知道可以将它们与Queue()
对象同步,但是如果我们不使用它会怎么样?
答案
进程之间不共享内存。因此,应用于进程中变量的更改不会传播给兄弟节点。
要在Python中跨进程共享变量,您可以查看multiprocessing模块提供的原语。在你的特殊情况下,shared value应该足够了。
以上是关于如何在Python中使类成员进程安全的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 .net 中使类可序列化而无需 Serializable 属性