从批处理文件运行多处理arcpy python

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从批处理文件运行多处理arcpy python相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

所以我正在尝试将多处理功能添加到通过批处理文件运行的python脚本中。我在运行时不断收到回溯类型错误,似乎无法解决问题。我可以解决的最大错误是它说Medcen函数不存在。但我认为这就是def的目的(见下文)。

编辑

已编辑代码以反映建议后的当前状态。

所以我现在看到我的问题的一部分是我正在尝试将for循环转换为多进程。我可以通过x = x + 1来做一个递增变量来修改输出文件名,我现在需要找到另一种方法来做到这一点。但这不是整个问题。我试图使用枚举,但这也不起作用。

批处理文件代码:

C:PathToArcPython2.7-64bit C:PathtoScript3

脚本3代码多处理尝试:

import arcpy
import os
import fnmatch
import sys
import multiprocessing
#==============================================================================     
working_dir = r'E:PathToDir'
output_dir = os.path.join(working_dir, 'Results')
if not os.path.isdir(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)
#============================================================================== 
global input_files5
global input_files6
input_files5 = []
input_files6 = []
#==============================================================================
for r, d, f in os.walk(output_dir):
    for inFile in fnmatch.filter(f, '*Processed.shp'):
        input_files5.append(os.path.join(r, inFile))

global num
num = enumerate([0,1])

def Medcen(file):
    name = output_dir + "\" + "XT_ID_" + str(num) + "MedCen.shp"
    arcpy.MedianCenter_stats(file, name,"","", "Field1;Field2") 
    input_files6.append(name)
    print "Med Cen " + str(num)

def MCprocess():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    pool.map(Medcen, input_files5)

if __name__ == '__main__':
    working_dir = r'E:PathToDir'
    output_dir = os.path.join(working_dir, 'Results')
    input_files5 = []
    input_files6 = []
    for r, d, f in os.walk(output_dir):
        for inFile in fnmatch.filter(f, '*Processed.shp'):
            input_files5.append(os.path.join(r, inFile))
    MCprocess()

堆栈跟踪错误

Traceback (most recent call last):
  File "E:ProcessingEnvironmentSDv2.0CODEStrikeDipPart3ArcGIS.py", line 55, in <module>
    MCprocess()
  File "E:ProcessingEnvironmentSDv2.0CODEStrikeDipPart3ArcGIS.py", line 41, in MCprocess
    pool.map(Medcen, input_files5)
  File "C:Python27ArcGISx6410.5libmultiprocessingpool.py", line 251, in map
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
  File "C:Python27ArcGISx6410.5libmultiprocessingpool.py", line 567, in get
    raise self._value
ExecuteError: ERROR 000210: Cannot create output 
E:ProcessingEnvironmentSDv2.0IntermediateResultsXT_ID_<enumerate object at 0x0000000012CCB678>MedCen.shp
Failed to execute (MedianCenter).
答案

问题是尝试迭代与for循环相同。相反,我决定使用原始文件名来完成它,这些文件名在处理的这个阶段已经是唯一的。相关代码如下。

def Medcen(file):

    filename = str(file)
    filename = filename.split('\')
    filename = filename[-1]
    filename = filename.strip('Processed.shp')

    name = output_dir + "\" + str(filename) + "MedCen.shp"

    arcpy.MedianCenter_stats(file, name,"","", "Field1;Field2") 
    input_files6.append(name)
    print "Med Cen " + str(filename)

以上是关于从批处理文件运行多处理arcpy python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

arcpy模块下的并行计算与大规模数据处理

Python遥感图像处理应用篇(十三):Arcpy批量计算绿度归一化植被指数GNDVI

Python遥感图像处理应用篇(十三):Arcpy批量计算绿度归一化植被指数GNDVI

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