Python多处理竞争条件
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多处理竞争条件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
当我使用concurrent.futures
从多个文本文件中读取时,我发现了一个奇怪的错误。
这是一个可重复的小例子:
import os
import concurrent.futures
def read_file(file):
with open(os.path.join(data_dir, file),buffering=1000) as f:
for row in f:
try:
print(row)
except Exception as e:
print(str(e))
if __name__ == '__main__':
data_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data'))
files = ['file1', 'file2']
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
for file,_ in zip(files,executor.map(read_file,files)):
pass
file1
和file2
是data
目录中的任意文本文件。
我收到以下错误(基本上一个进程尝试在分配之前读取data_dir
变量):
concurrent.futures.process._RemoteTraceback:
"""
Traceback (most recent call last):
File "C:Usersmy_usernameAppDataLocalContinuumAnaconda3libconcurrentfuturesprocess.py", line 175, in _process_worker
r = call_item.fn(*call_item.args, **call_item.kwargs)
File "C:Usersmy_usernameAppDataLocalContinuumAnaconda3libconcurrentfuturesprocess.py", line 153, in _process_chunk
return [fn(*args) for args in chunk]
File "C:Usersmy_usernameAppDataLocalContinuumAnaconda3libconcurrentfuturesprocess.py", line 153, in <listcomp>
return [fn(*args) for args in chunk]
File "C:Usersmy_usernameDownloadsexample.py", line 5, in read_file
with open(os.path.join(data_dir, file),buffering=1000) as f:
NameError: name 'data_dir' is not defined
"""
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 16, in <module>
for file,_ in zip(files,executor.map(read_file,files)):
File "C:Usersmy_usernameAppDataLocalContinuumAnaconda3libconcurrentfutures\_base.py", line 556, in result_iterator
yield future.result()
File "C:Usersmy_usernameAppDataLocalContinuumAnaconda3libconcurrentfutures\_base.py", line 405, in result
return self.__get_result()
File "C:Usersmy_usernameAppDataLocalContinuumAnaconda3libconcurrentfutures\_base.py", line 357, in __get_result
raise self._exception
NameError: name 'data_dir' is not defined
如果我在data_dir
块之前放置if __name__ == '__main__':
赋值,我不会收到此错误并且代码按预期执行。
导致此错误的原因是什么?显然,在两种情况下都应该进行任何异步调用之前分配data_dir
。
答案
fork()
在windows上不可用,所以python使用spawn
启动新进程,这将启动一个新的python解释器进程,没有内存将被共享,但python将在新进程中try to recreate worker函数环境,这就是为什么模块级变量有效。见doc for more detail。
另一答案
ProcessPoolExecutor
产生一个新的Python进程,导入正确的模块并调用您提供的功能。由于data_dir
仅在运行模块时定义,而不是在导入模块时定义,因此可能会出现错误。
提供data_dir
文件描述符作为read_file
的参数可能有效,因为我相信进程继承了父进程的文件描述符。但是你需要检查一下。
但是,如果要使用ThreadPoolExecutor
,那么您的示例应该可以工作,因为生成的线程共享内存。
以上是关于Python多处理竞争条件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章