如何在Windows上使用Python for .NET进行多处理？

Question

现在我正在开发在Windows上运行的C＃app。一些进程是用Python编写的，通过pythonnet（Python for .NET）调用。这些过程计算量很大，所以我想并行完成。

它们是CPU限制的，可以独立处理。

据我所知，有两种可能的方法来实现它：

启动多个Python运行时第一种方法是启动多个Python解释器，但似乎不可行。因为pythonnet通常只能管理一个由静态方法初始化的解释器，PythonEngine.Initialize（）。 From the Python.NET documentation: 嵌入器的重要说明：Python不是自由线程的，它使用全局解释器锁来允许多线程应用程序与Python解释器安全地交互。有关此内容的更多信息，请参见www.python.org网站上的Python C-API文档。在托管应用程序中嵌入Python时，您必须像在C或C ++应用程序中嵌入Python一样管理GIL。在与Python.Runtime命名空间提供的任何对象或API交互之前，调用代码必须通过调用PythonEngine.AcquireLock方法获取Python全局解释器锁。此规则的唯一例外是PythonEngine.Initialize方法，可以在启动时调用，而无需获取GIL。
在Python中使用多处理包另一种方法是使用多处理包。根据Python文档，如果代码在Windows上运行以确保生成有限进程，则必须使用以下语句： if __name__ == "__main__": 但是，用Python编写的函数作为模块的一部分，因为它嵌入到.NET中。例如，以下代码是可执行的，但无限生成进程。

//C#
static void Main(string[] args)
    {
        using (Py.GIL())
        {
            PythonEngine.Exec(
                "print(__name__)
" + //output is "buitlins"
                "if __name__ == 'builtins':
" +
                "   import test_package
" +  //import Python code below
                "   test_package.async_test()
"
                );
        }
    }

# Python
import concurrent.futures

def heavy_calc(x):
    for i in range(int(1e7) * x):
        i*2

def async_test():
    # multiprocessing
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=8) as executor:
        futures = [executor.submit(heavy_calc,x) for x in range(10)]
        (done, notdone) = concurrent.futures.wait(futures)
        for future in futures:
            print(future.result())

解决上述问题有什么好主意吗？任何意见将不胜感激。提前致谢。