TypeError：在Python中过滤JSON中的值时，字符串索引必须为整数

Posted 2021-04-12

x = { "people": [{ "owner": "bob", "petname": "fido", "species": "dog", "size": "chunky"}, {"owner": "mary","petname": "marvin","species": "cat","size": "cat"}]}
    y = json.dumps(x)
    z = json.loads(y)
    for i in z:
        if i["owner"] == "bob":
            print(i['petname'])
            break

此代码的目标是通过给所有者名称“ bob”来返回“ fido”

但是我得到的只是TypeError：字符串索引必须是整数。我究竟做错了什么？谢谢

答案

您正在迭代基本的dictionary，而不是迭代list下的people

迭代包含z["people"]的list，而不是迭代z解决方案

x = { "people": [{ "owner": "bob", "petname": "fido", "species": "dog", "size": "chunky"}, {"owner": "mary","petname": "marvin","species": "cat","size": "cat"}]}
    y = json.dumps(x)
    z = json.loads(y)
    for i in z["people"]:
        if i["owner"] == "bob":
            print(i['petname'])
            break

此外，我看不到需要使用

y = json.dumps(x)
z = json.loads(y)

您可以简单地使用基础词典x

for i in x["people"]:
    if i["owner"] == "bob":
       print(i['petname'])
       break

另一答案

错误原因：您正在遍历字典的键。因此，最初i是people，它是一个字符串。您正在尝试i["owner"]，因为i是字符串，它会引发错误。

x实际上是一个字典，您可以直接使用它而无需使用json包。

代码：

x = { "people": [{ "owner": "bob", "petname": "fido", "species": "dog", "size": "chunky"}, {"owner": "mary","petname": "marvin","species": "cat","size": "cat"}]}
people = x["people"]
for i in people:
    if i["owner"] == "bob":
        print(i['petname'])
        break

如果需要JSON：

import json
x = { "people": [{ "owner": "bob", "petname": "fido", "species": "dog", "size": "chunky"}, {"owner": "mary","petname": "marvin","species": "cat","size": "cat"}]}
y = json.dumps(x)
z = json.loads(y)
people = z["people"]
for i in people:
    if i["owner"] == "bob":
        print(i['petname'])
        break

输出：

fido

另一答案

解决方案

两种方法：

1. 简单的pythonic-具有list和dicts
2. 使用pandas-功能强大且用途广泛

首先，这个问题需要从业务逻辑方面进行一些澄清：

• 如果同一所有者的名称在多个字典中会发生什么：一个所有者到多个宠物的映射
• 我们假设没有两个所有者可以使用相同的名称。或者，我们可以吗？
• 如果通过搜索获得了多只宠物，您将如何格式化结果？ list，numpy array，字典，其中键：所有者和值：宠物列表，还是熊猫数据框/系列？

使用简单的list和dicts-更多pythonic

owner = 'bob'
pets = [d.get("petname") for d in z["people"] if (d.get('owner', None) == owner)]
print(pets) 

输出：

['fido']

使用Pandas提取信息

考虑到前面介绍的所有参数，我认为使用pandas.Dataframe提取目标数据将非常简洁，灵活和简单。但是，请注意，我们将导入一个繁重的库（例如pandas）来执行此操作，而不是使用core-python库。但是，如果您仍在处理大量数据，那么利用pandas的奇妙意义更大。

import pandas as pd
people = pd.DataFrame(z["people"])
people.loc[people.owner=='bob', "petname"].to_list() # get as a list

输出：

['fido']

print(people) #print dataframe

  owner petname species    size
0   bob    fido     dog  chunky
1  mary  marvin     cat     ca

关于虚拟数据

我为OP和/或其他人阅读了这篇文章添加了一些解释，以下代码块中的操作正在逐步进行。这部分的清晰性是理解建议解决方案的关键。

import json

x = { "people": [
        { "owner": "bob", "petname": "fido", "species": "dog", "size": "chunky"}, 
        {"owner": "mary","petname": "marvin","species": "cat","size": "cat"}          
    ]   
} 
type(x) # dict

# convert dict, x into a string y
# this y could be considered as what 
# one could read in from a json file
y = json.dumps(x)
type(y) # str

# load the string, y 
# into a dict, z
#    thus, z == x
z = json.loads(y)
type(z) # dict
print(z == x) # True